网络协同制造和智能工厂重点专项2019年度项目申报指南

《网络协同制造和智能工厂重点专项2019年度项目申报指南》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、附件7“网络协同制造和智能工厂”重点专项2019年度项目申报指南（征求意见稿）为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》、《国家创新驱动发展战略纲要》、《“十三五”国家科技创新规划》、《中国制造2025》和《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》等提出的要求，国家重点研发计划启动实施“网络协同制造和智能工厂”重点专项。根据本重点专项实施方案的部署，现发布2019年度项目申报指南。本重点专项总体目标是：针对我国网络协同制造和智能工厂发展模式创新不足、技术能力尚未形成、融合新生态发展不足、核心技术/

2、软件支撑能力薄弱等问题，基于“互联网+”思维，以实现制造业创新发展与转型升级为主题，以推进工业化与信息化、制造业与互联网、制造业与服务业融合发展为主线，以“创模式、强能力、促生态、夯基础”以及重塑制造业技术体系、生产模式、产业形态和价值链为目标，坚持有所为、有所不为，推动科技创新与制度创新、管理创新、商业模式创新、业态创新相结合，探索引领智能制造发展的制造与服务新模式，突破网络协同制造和智能工厂的基础理论与关键技术，研发网络协同制造核心软件，建立技术-1-标准，创建网络协同制造支撑平台，培育示范效应强的智慧企业。本重点专项设立

3、基础前沿与关键技术、装备/系统与平台、集成技术与应用示范等3类任务以及基础前沿技术、研发设计技术、智能生产技术、制造服务技术、集成平台与系统等5个方向。专项实施周期为5年（2018-2022年）。1．基础前沿理论1.1柔性系统非确定性制造大数据理论与方法研究（基础前沿类）研究内容：面向材料众多、设计多样、制造流程多变的制造企业柔性系统，研究基于大数据的人工智能产品辅助设计系统，研究质量控制过程的实时数据采集与分析技术；研究产品合理设计评审、原材料柔性加工、检测及可溯源质控技术；开发高精度智能原材料的调配机器人；研究原材料调配结

4、果人工智能审核方法；研制制造企业柔性系统非确定性大数据智能分析及因果推断算法，开发面向个性化、服务化和智能化等模式的柔性企业大数据分析及因果推断算法库。研制柔性系统网络协同智能质量控制平台，面向现代制药设备、食品加工装备等形成行业解决方案。考核指标：突破不少于3项柔性系统质量控制与建模技术，开发1套用于复杂材料感知、审核、制造过程数据采集与精度预测系统；开发1套用于智能质控的适应2种建模与服务平台；构建测试实验平台1个，在核心技术领域申报不少于20项专利或著作权。-2-1.2数据驱动的精密加工过程装备精度自愈理论与方法（基础前

5、沿类）研究内容：针对智能产线精密加工精度稳定性和可靠性问题，研究精密加工过程的精度预测、自修复理论与方法。研究多工序批量化的零件精密加工误差生成机理、因素追溯与演变规律，开发基于数字孪生和误差大数据时序分析技术的批量化加工零件的精度预测和在线诊断技术；研究基于多源信息驱动的精密制造过程零件误差采集、自动建模技术，开发批量化零件加工过程的误差趋势分析与实时补偿技术，提出精密加工装备的精度自愈控制策略和解决方案。考核指标：揭示批量化制造产线中核心工序与装备的精度演变规律，构建零件加工质量与核心装备健康状态的耦合分析模型；提出指导智

6、能产线中装备的加工能力选型、维护与精度保持性的技术方案；开发1套适应多种控制系统接口的高端制造装备精度在线量化预测与精度自愈系统，提供与第三方数据交换接口功能,在航空叶片、精密齿轮等2类复杂零件加工生产线进行验证。1.3基于数据驱动的重大产品装配质量监控与优化方法（基础前沿类）研究内容：针对重大产品装配过程质量分析与决策能力低下等问题，研制复杂产品装配质量数据与机理分析相结合的全流程质量监控、预测和分析工具。研究产品装配工艺及性能关联分析方法，开发基于全景装配质量数据分析的产品性能预测与调控技术；研究基于数字孪生的装配生产线仿

7、真-3-优化技术、基于多不确定条件下的装配作业计划智能排产技术、面向多源异构环境下的感知及执行设备集成控制技术；研究基于AR技术的复杂产品装配过程的物化设计方法和可视化引擎技术，开发大数据驱动的复杂机械产品装配的可视化实现与工艺优化决策平台。考核指标：提出复杂产品装配工艺参数在线感知、智能决策等柔性装配理论与方法，开发1套面向复杂机械产品装配工艺设计与优化软件；开发基于硬件在环的产品功能与性能仿真系统1套；开发1套复杂机械产品装配的可视化管理与工艺优化决策平台，提供与第三方数据交换接口，在航空发动机、重大基础零部件等制造行业中

8、验证应用。1.4融合群体智能的制造企业智慧空间构建理论与协同运行技术（基础前沿类）研究内容：针对开放式网络环境中制造企业群体智能构建与运行问题，研究制造企业中制造主体的智能感知与自学习增强，建立制造主体的个体智能与群体智能相融合的智慧空间构建理论。研究智慧空间人机物合作的群体