综合交通运输与智能交通重点专项2018年度项目申报指南

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1、附件4“综合交通运输与智能交通”重点专项2018年度项目申报指南为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006－2020年）》《“十三五”国家科技创新规划》以及《“十三五”交通领域科技创新专项规划》等提出的任务，推动交通运输科技进步和加快形成安全、便捷、高效、绿色的现代综合交通运输体系，国家重点研发计划启动实施“综合交通运输与智能交通”重点专项。根据本专项实施方案的部署，现发布2018年度项目申报指南。本专项总体目标是：解决我国综合交通运输系统存在的运行监管能力弱、多方式协同运行效率低、运输安全主动防控能力差、集成服务不足等突出问题，重点突破综合交通运输基础科学难题和重大共性关键技

2、术，开展典型应用示范。大幅增强综合交通运输协同运行和智能监管能力，全面提升我国综合交通运输的综合化、智能化水平和服务品质。到2022年，形成新一代综合交通运输与智能交通技术体系，为实施国家重大发展战略，提供高效、可持续的综合交通运输系统支撑。本专项遵循“基础研究、重大共性关键技术、典型应用示范”的全链条创新设计、一体化组织实施原则，按照交通基础设施智—1—能化、载运工具智能协同、交通运行监管与协调、大型交通枢纽协同运行、多方式综合运输一体化、综合运输安全风险防控与应急救援等6个创新链（技术方向），共部署15个重点研究任务。专项实施周期为5年（2018-2022年）。2018年，拟在6个

3、技术方向启动13个重点研究任务，拟支持16~32个项目，拟安排国拨经费总概算4.36亿元。原则上共性关键技术类项目配套经费总额与国拨经费总额比例不低于2:1，应用示范类项目配套经费总额与国拨经费总额比例不低于3:1。应用示范类项目鼓励充分发挥地方和市场作用，强化产学研用紧密结合。项目申报统一按指南二级标题（如1.1）的研究方向进行。除特殊说明外，拟支持项目数均为1~2项。项目实施周期原则上不超过4年。申报项目的研究内容须涵盖该二级标题下指南所列的全部考核指标。项目下设课题数原则上不超过5个，每个课题参研单位原则上不超过5个。项目设1名项目负责人，项目中每个课题设1名课题负责人。指南中“

4、拟支持项目数为1~2项”是指：在同一研究方向下，当出现申报项目评审结果前两位评价相近、技术路线明显不同的情况时，可同时支持这2个项目。2个项目将采取分两个阶段支持的方式。第一阶段完成后将对2个项目执行情况进行评估，根—2—据评估结果确定后续支持方式。1．交通基础设施服役能力保持与提升1.1道路基础设施服役性能智能仿真（基础研究类）研究内容：针对道路基础设施服役性能长期保持与灾害主动防范要求，研究道路基础设施全寿命周期材料、结构与功能衰变规律，揭示道路基础设施全寿命周期性能演变机理；研究特殊地区复杂环境条件对道路基础设施服役性能的影响及道路基础设施灾变机理；建立道路基础设施全寿命周期真实

5、静动力响应状态智能仿真分析理论与方法；建立道路基础设施服役期间灾变衍化智能仿真分析理论与方法。考核指标：形成道路基础设施服役性能与灾变衍化的表达与预测理论；构建道路基础设施全寿命周期服役性能智能仿真平台，道路基础设施全寿命周期性能预估模型精度≥75%，复杂因素耦合灾变预判模型精度≥70%，结构维修周期延长20%以上；形成相关技术标准/设计规范草案，申请国家发明专利、软件著作权等自主知识产权不少于10项。1.2道路基础设施智能感知理论与方法（基础研究类）研究内容：面向智能道路建设，研究道路基础设施智能感知机理及感知数据解析方法；研究交通基础设施服役性能多源信息的关联与干扰机制，建立基于多

6、源信息的道路基础设施服役性能—3—大数据集成分析方法；研究与智能感知相融合的高性能道路材料设计方法、智能道路铺装结构系统集成技术及系统设计理论体系。考核指标：形成道路基础设施智能感知与解析理论体系；构建道路基础设施智能感知与性能分析系统，设施状态智能感知率≥30%，智能感知平均精度≥80%，设施材料性能自感知平均精度≥90%，自修复平均程度≥60%；建立智能道路铺装结构设计体系，智能道路铺装功能持续性大于10年；形成道路设施服役性能智能感知与智能道路铺装技术标准/设计规范草案，申请国家发明专利、软件著作权等自主知识产权不少于10项。2．交通重大基础设施智能联网监测与预警2.1道路设施状

7、态智能联网监测预警（重大共性关键技术类）研究内容：针对道路基础设施智能监管要求，研发道路基础设施运行状态评估及态势分析技术，重大道路基础设施智能巡检、在线状态监测与运行可靠性保障技术，分米级道路基础设施快速数字化和分发技术；研制道路基础设施全生命周期运行维护支持系统；开发道路基础设施智能联网监测与监管平台。考核指标：形成道路基础设施智能化联网监测与预警技术体系；在京津冀、长三角、粤港澳大湾区等区域选择典型示范区建成跨区域道路基础设施智能联网监测