stata命令总结

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1、stata11常用命令注：JB统计量对应的p大于0.05，则表明非正态，这点跟sktest和swilk检验刚好相反；dta为数据文件；gph为图文件；do为程序文件；注意stata要区别大小写；不得用作用户变量名：_all_n_N_skip_b_coef_cons_pi_pred_rc_weightdoublefloatlongintinifusingwith命令：读入数据一种方式input x y1         4 2       5.5 3       6.2 4       7.7 5       8.5 endsu/summarise/sumx或su/summarise

2、/sumx,d对分组的描述：sortgroupbygroup:sux%%%%%tabstateconomy,stats(max) %返回变量economy的最大值%%stats括号里可以是：mean，count(非缺失观测值个数)，sum(总和)，max，min，range，%%     sd，var，cv(变易系数＝标准差/均值)，skewness，kurtosis，median，p1(1％分位%%     数，类似地有p10,p25,p50,p75,p95,p99)，iqr(interquantilerange=p75–p25)_all　%描述全部_N数据库中观察值的总个数。_

3、n当前观察值的位置。_pi圆周率π的数值。listgen/generate%产生数列egenwagemax=max(wage)clearuseby(分组变量)setmore1/0count%计数gsort　+x (升序)gsort　-x (降序)sortx    升序；并且其它变量顺序会跟着改变labelvary"消费" %添加标签describe%描述数据文件的整体，包括观测总数，变量总数，生成日期，每个变量的存储类型(storagetype)，标签(label)replacex5=2*yifx!=3%替换变量值replaceage=25in107 %令第107个观测中age为2

4、5renamey2u %改变变量名dropin2 %删除全部变量的第2行dropifx==.删去x为缺失值的所有记录keepifx<2 %保留小于2的数据，其余变量跟随x改变keepin2/10 %保留第2-10个数keepx1-x5 　%保留数据库中介于x1和x5间的所有变量(包括x1和x5)，其余变量删除cix1x2,by(group) %算出置信区间,不过先前对group要先排序，即sortgroup；%by的意思逐个进行cii123.8166670.2710343,level(90) %已知均值，方差，计算90%的置信区间cii102 %obs=10,mean=2,以二项分

5、布形式，计算置信区间centilex,centile(2.525507597.5) %取分位数correlate/corrxyz %相关系数pwcorrxy,sig  %给出原假设r=0的命令%如果变量非服从正态分布，则spearmanxyregress/regmeanyear%回归方程建立regyx,noconstant%无常数项predictmeanhat   %预测拟合值predicte,residual%得到残差estathettest %异方差检验dwstat  %Durbin-Watson自相关检验vif     %方差膨胀因子logityx1x2x3(y取0或1，是被

6、解释变量，x1-x3是被解释变量)%logit回归probityx1x2x3(y取0或1，是被解释变量，x1-x3是被解释变量)%probit回归tobityx1x2x3(y取值在0和1之间，是被解释变量，x1-x3是被解释变量)%tobit回归skteste%残差正态性检验p>0.05则接受原假设，即服从正态分布；%%sktest是基于变量的偏度和斜度(正态分布的偏度为0，斜度为3)swilkx %基于Shapiro-Wilk检验%%p值越小，越倾向于拒绝零假设，也就是变量越有可能不服从正态分布xi %生成虚拟变量tabulatgender,summ(math) %用gender

7、指标对math进行分类，返回两类math的mean、std、freqtabulate=tab%genf=int((shengao-164)/3)*3+164组距为3tabulate变量名[,generate(新变量)missingnofreqnolabelplot]%%%%%generate(新变量)//按分组变量产生哑变量nofreq          //不显示频数nolabel         //不显示数值标记plot            //显示各组频数图