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时间:2019-05-21
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1、stata学习心得(网络版存盘)2009-03-2518:06调整变量格式:formatx1%10.3f ——将x1的列宽固定为10,小数点后取三位formatx1%10.3g ——将x1的列宽固定为10,有效数字取三位formatx1%10.3e ——将x1的列宽固定为10,采用科学计数法formatx1%10.3fc ——将x1的列宽固定为10,小数点后取三位,加入千分位分隔符formatx1%10.3gc ——将x1的列宽固定为10,有效数字取三位,加入千分位分隔符formatx1%-10.3gc ——将x1的列宽固定为10,有效数字取三位,加入
2、千分位分隔符,加入“-”表示左对齐合并数据:use"C:DocumentsandSettingsxks桌面2006.dta",clearmergeusing"C:DocumentsandSettingsxks桌面1999.dta"——将1999和2006的数据按照样本(observation)排列的自然顺序合并起来use"C:DocumentsandSettingsxks桌面2006.dta",clearmergeidusing"C:DocumentsandSettingsxks桌面1999.dta",uniquesort——将1999和200
3、6的数据按照唯一的(unique)变量id来合并,在合并时对id进行排序(sort)建议采用第一种方法。对样本进行随机筛选:sample50在观测案例中随机选取50%的样本,其余删除sample50,count在观测案例中随机选取50个样本,其余删除查看与编辑数据:browsex1x2ifx3>3 (按所列变量与条件打开数据查看器)editx1x2ifx3>3 (按所列变量与条件打开数据编辑器)数据合并(merge)与扩展(append)merge表示样本量不变,但增加了一些新变量;append表示样本总量增加了,但变量数目不变。one-to-onemerge:数据源自s
4、tatatutorial中的exampw1和exampw2第一步:将exampw1按v001~v003这三个编码排序,并建立临时数据库tempw1clearuse"t:statatutexampw1.dta"su ——summarize的简写sortv001v002v003savetempw1第二步:对exampw2做同样的处理clearuse"t:statatutexampw2.dta"susortv001v002v003savetempw2第三步:使用tempw1数据库,将其与tempw2合并:clearuse
5、tempw1mergev001v002v003usingtempw2第四步:查看合并后的数据状况:ta_merge ——tabulate_merge的简写su第五步:清理临时数据库,并删除_merge,以免日后合并新变量时出错erasetempw1.dtaerasetempw2.dtadrop_merge数据扩展append:数据源自statatutorial中的fac19和newfacclearuse"t:statatutfac19.dta"taregionappendusing"t:statatutewfac"taregi
6、on合并后样本量增加,但变量数不变茎叶图:stemx1,line(2) (做x1的茎叶图,每一个十分位的树茎都被拆分成两段来显示,前半段为0~4,后半段为5~9)stemx1,width(2) (做x1的茎叶图,每一个十分位的树茎都被拆分成五段来显示,每个小树茎的组距为2)stemx1,round(100) (将x1除以100后再做x1的茎叶图)直方图采用auto数据库histogrammpg,discretefrequencynormalxlabel(1(1)5)(discrete表示变量不连续,frequency表示显示频数,normal加入正太分布
7、曲线,xlabel设定x轴,1和5为极端值,(1)为单位)histogramprice,fractionnorm(fraction表示y轴显示小数,除了frequency和fraction这两个选择之外,该命令可替换为“percent”百分比,和“density”密度;未加上discrete就表示将price当作连续变量来绘图)histogramprice,percentby(foreign)(按照变量“foreign”的分类,将不同类样本的“price”绘制出来,两个图分左右排布)histogramm
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