stata课堂命令讲解

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1、第六周课多元统计分析Manova检验H0:各个总体的均值相同均类分析(平均法).clusteraveragelinkagepricempgweightlengthclustername:_clus_1.edit-preserve.clusterlist_clus_1_clus_1(type:hierarchical,method:average,dissimilarity:L2)vars:_clus_1_id(idvariable)_clus_1_ord(ordervariable)_clus_1_hgt(heightvariable)other:cmd

2、:clusteraveragelinkagepricempgweightlengthvarlist:pricempgweightlengthrange:0..list_clus_1_id_clus_1_ord_clus_1_hgt用分析谱系图(不超过50个样本)来分析clusterdendrogram_clus_1clusterdendrogram_clus_1,horizontal【水平版本】另一种结构,产生差异结果的话说明数据本身不稳健。.clusterwardslinkagepricempgweightlengthclustername:_clus

3、_2.clusterwardslinkagepricempgweightlength,name(class1)#自己命名生成的变量class#.clusterdendrogramclass1生成相似矩阵ma1,希望在此基础上进行矩阵分析.matrixdissimilarityma1=pricempgweightlength构造简单链接singlelinkage.clear.clustermatsinglelinkagema1obswas0,now74clustername:_clus_1.clusterdendrogram_clus_1在谱系图的基础上,

4、分成k()类命名为class2等选项,研究样本个体具体的属类情况。clusterkmeanspricempgweightlength,k(4)name(class2).listclass2+--------+

5、class2

6、

7、--------

8、1.

9、1

10、2.

11、4

12、3.

13、1

14、4.

15、4

16、5.

17、3

18、

19、--------

20、6.

21、4

22、7.

23、1

24、8.

25、4

26、9.

27、2

28、10.

29、1

30、

31、--------

32、11.

33、2

34、12.

35、2

36、13.

37、2

38、14.

39、1

40、15.

41、4

42、

43、--------

44、16.

45、1

46、17.

47、4

48、18.

49、1

50、19.

51、1

52、20.

53、1

54、

55、--------

56、21.

57、1

58、2

59、2.

60、4

61、23.

62、4

63、24.

64、1

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66、1

67、

68、--------

69、26.

70、2

71、27.

72、2

73、28.

74、2

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76、1

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78、4

79、

80、--------

81、31.

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91、

92、--------

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110、1

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116、--------

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120、4

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122、4

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124、4

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126、4

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128、--------

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132、1

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138、3

139、

140、--------

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147、1

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152、

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185、2

186、+--------+.listpricelass2variablelass2notfoundr(111);.listpriceclass2+-----------------+

187、priceclass2

188、

189、-----------------

190、1.

191、4,0991

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194、3.

195、

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201、

202、-----------------

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213、

214、-----------------

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237、

238、-----------------

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248、25.

249、4,18

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