本体驱动的中文语义检索系统的设计与实现

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1、本体驱动的中文语义检索系统的设计与实现摘要传统的信息组织方式以人类用户的阅读习惯进行设计，使得检索结果不能够精确定位到用户的需求，因此语义网(SemanticWeb)和本体(Ontology)技术逐渐发展起来，成为当前信息检索领域研究的热点。语义网用一种机器容易处理的方式组织信息，它具备更好斡灵活性、集成性、自动性和酝适应性，尤其是本体技术的应用，使语义网更加智能化，在知识组织和服务中本体技术也得到了广泛的应用。围绕着语义网的建设和应用，出现了各种工具和实验性应用顼露。与此同时国际语义网联盟(W3C)也推出了面向语义检索的标准查询语言SPARQL，用来完成对本体的各种检索。但SP

2、ARQL不是自然语言，需要了解本体知识库的组织方式并学会用SPARQL的语法来表达自己的查询意图，这种方式为普通用户带来了不便，为此笔者提出了一种较为理想的方式是：用户只需用自然语言来表达自己的查询意图，系统自动完成问题到SPARQL的转换和概念推理并执行相应的查询，返回查询结果。本文首先分析了传统信患检索手段的不是，简要地介绍了语义检索的实现的背景，结合知识组织介绍了本体的概念，分析了本体的优势及SPARQL检索本体的方式。接下来，对问题进行分析和归类，提出一种中文自然语言问旬到SPARQL语言的转化方案，随后，讨论了本体推理规则的描述，并利用Prot696提供的推理引擎接口，

3、调用Jess推理机完成本体概念的推理，提出了语义检索的模型和推理相关的算法，进悉设计、实现了系统的语义检索和推理功能。最后通过特定的领域本体建立知识库，对系统进行测试，其查准率和查全率比传统方法有明显提高。在本文的研究和开发过程中参照了语义网的体系构架，围绕知识艨务中的各种理论和技术，综合利用了自然语言处理、本体构建、本体检索，推理技术等各方面的知识，并将这些理论通过本文提出的语义检索模型整合起来，在一定纛度上解决霹前信息检索系统中语义的处理不足，是语义网理念和本体廒用技术在中文信息检索方面的一次有益尝试，为进一步的应用提供基础和参考。本文包括图17幅，表15个，参考文献5l篇，

4、其中英文参考文献22篇。关键词：SWRL应用；Prot6960WL应用接口；本体推理；语义检索；RDF(S)查询语畜分类号：砰3ll；N99ⅡDesignationandImplementationofOntology—DrivenChineseSemanticRetrievalSystemAbstractTranditionalinformationorganizationaredesignedbythereadingpracticeofpeoplewhichresultsintheproblemthatsearchresultscan’tmeettheusers’needsa

5、ccurately。Therefore，SemanticWebandOntologyTechnologyareestablishedandbecomeimportantresearchfieldsininformationretrievaldomain．Atthesamefinevarioussoftwaretoolsandexperimentalapplicationprojectswellup．Semanticwebismoreflexible，integrative，automaticandself-adaptivebyabetterwaytoorganizeinforma

6、tionautomatically．EspeciallytheOntologyTechnologymakesSemanticWebmoreintelligentandithasbeenusedwidelyintheknowledgeandservicesfields．AtthesametimetheInternationalUnionSemanticWeb(W3C)haslaunchedthestandardquerylanguageSPARQLforthesemanticsearchtosupportdifferentqueriesonOntology．However，SPAR

7、QLisnotnaturallanguage，andusersmustknowtheorganizationalwaysofontologyknowledgebaseandmastertheSPARQLsyntaxtoexpressitsintentionofsearchingwhichisinconvenientforcommonusers．Forsolvingtheaboveproblem，abettermethodisdesignedinthispaper．Thismeth