基于本体的画藏检索系统设计与实现

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1、北京交通大学硕士学位论文基于本体的画藏检索系统设计与实现姓名:吴静申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:须德20061201中文摘要随着语义网出现,提出了一个人工智能网络与人类世界结合的远景,作为文化艺术领域内的概念参考模型也经过多年的发展,产生了一些针对文化遗产、可应用在博物馆领域知识底层的本体。同时随着北京奥运的临近,数字博物馆的建设在“数字奥运”这项规划中呈现了重要性。中国绘画是中华艺术的瑰宝,通过计算机技术对其进行分析,并提取它们类别、风格以及包含的内容等语义信息是一个非常重要而且迫切

2、的问题,正逐渐获得越来越多的关注。本课题主要是研究在语义网架构下,利用本体技术对文物资源进行语义标注,并实现基于语义的推理和检索,相比于传统的检索方式,基于语义的检索能减少人与计算机交互的“语义鸿沟”,在查准率和查全率上更有优势。本人主要工作如下:1)艺术图像进行需求分析,确定其语义信息分类,根据分类方式结合本体标准建立知识语义结构,完成领域本体模型的元数据设计。2)语义网七层架构为基础,利用本体元数据为艺术图像进行语义注释并构建图像知识库,再用推理机对知识库进行知识发掘和解析,搭建一个针对中国画藏的智

3、能检索系统的三层架构雏型。3)实际开发出一个以CII)OCc跳和hBCOntology为基础的徐悲鸿数字博物馆画藏语义检索和展示系统。本系统对徐悲鸿博物馆中的画藏作品,根据用户查询需求进行信息分类,并结合图像语义特征进行分析存储。系统提出了关联式查询和基于特点的查询方式。使用目前流行的J2EE企业架构模式Struts+Spring结合本体编辑工具Protege和语义网开发工具Jena,证明此架构的可行性。关键词:语义网;本体;图像检索;数字博物馆ABSTRACTAlongwitlltheappearan

4、ceofSemanticWeb.bringforwardtheperspectiveofthecombinationartificialintelligencenetworkwithhumanworld.Someconceptreferencemodelinculturalandartfieldpassesthroughmanyyears’development,givingbirthtotherock-bottomontologythataimsatculturalheritageandCanappl

5、yonthedomainknowledgeofmuseum.Atthesame血le,丽mtheB刨ing2008OlympicGamesbeingnear,theconsWaetionofdigitalm嘴锄in“DigitalOlympicGames”planperformsveryimportant.TraditionalChinesePaintingisthegemofChinesetraditionalarts.Automaticallyanalyzingandunderstandingdi垂

6、tizedartimagesandextractingtheirtype,styleandothersemanticinformationisanimportantandimperativeproblemthatneedstobeaddressed.itgetsmoreandmoreattention.ThisdissertationemphasizethatundertheframeworkofSemanticWeb,weuseontologytechnologytoannotateculturalr

7、elicandretrievethem.Comparedtothetraditionalretrievalmethods,ontology-basedretrievalCanreduce“semanticgap"betweenhumanandcomputerharmoniousinteraction,andsearchingforamorecomprehensiveandaccuraterate.Myworkisasfollows:1)Analyzingthequeryrequirementofthea

8、rtimages,andconfirmtheclassifiedmanneraboutthepaintinginformation.Tocombinewithontologystandard,buildsemanticstructureofdomainknowledgeandfinishmetadatadesignonthedomainontologymodel.2)UsingseVeffllayerarchitectureillsthef

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