农民工求职的信息障碍研究——基于工作搜寻理论的视角

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1、东北财经大学硕士学位论文农民工求职的信息障碍研究——基于工作搜寻理论的视角姓名：查春燕申请学位级别：硕士专业：劳动经济学指导教师：张凤林20071101摘要农民工是农村剩余劳动力转移的过程中形成的一个特殊的劳动者群体。农民工主要是指户籍仍在农村，迸城务工和在当地或异地从事非农产业的劳动者。本文的农民工是指从农村流向城市谋职的农村劳动力。在城乡收入差别的诱使下，大量农村劳动力背井离乡涌向城市寻求工作，形成了气势汹涌的“民工潮”现象。由于农村富余劳动力大量存在，农村劳动力向城镇转移在将来一段时间内是持续稳定的态势。农村劳动力外出动机趋于多

2、元化。农民工是城市里潜在的求职大军。农民工进城就业直接面桩的一个问题就是就业信息问题。农民工求职面临信息障碍。农民工大多是通过亲戚朋友的介绍和帮带的方式非正式搜寻，信息渠道狭窄，信息不畅通；另外农民工的求职信息主要限于城市的二级劳动力市场，很难进入一级劳动力市场，大多处于非正规就业状态，信息不公平。’．信息障碍，农民工夕}出求职的成本大幅度增加。根据工作搜寻理论的分析，劳动者搜寻数量大大减少，搜寻收益大大降低。现实体现为民工回流引起的“民工荒”；农民工的就业状况差，福利待遇与城市居民差距大。本文基于工作搜寻理论，结合信息经济学、人力资

3、本投资理论等，分析了农民工的求职动因和发展趋势，详细阐述了农民工的信息障碍情况，重点说明了信息障碍对农民工求职行为的影响以及深入分析了农民工信息障碍的具体原因，最后提出解决当前农民工求职信息障碍的几点政策建议：政府需要加强公共职能，消除制度壁垒，加速市场化就业机制的形成，培育和完善劳动力市场；应加大人力资本投资，提高农民工信息能力；企业应增强社会责任感，启用多种招聘渠道，提高工资待遇，保障民工权益。本文的创新点：结合理论模型分析和实证研究，力争做到有理有据。依据搜寻理论的框架并对其进行一些拓展和发挥，做为本文的主要理论背景。同时搜集了

4、大量最新的中观及宏观数据，做为本文的实证分析依据。系统深入分析了农民工的求职信息障碍闯题，突出当前农民工求职的信息瓶颈。摘要关键词：农民工，信息，搜寻成本ABSTRACTRuralmigrantworkersarespecialgroupwhichformedinthetransferingofruralsurpluslaborforce．Theyarethelaborerwhoworkincitiesandengageinnon-agriculturalindustriesinlocaloroutside，buttheystillr

5、egisteredinthecountry．Withthewagegapbetweenurbanandruralareas，alargenumberoffarmersleaveoutfromfarminglandandentercitiestoseeknewjobs,whichresultsintherough‘'farmers’frenziedhuntforworkincities”．Becauseofalotofsurplusrurallaborforce，thetransferingofrurallaborforcetourba

6、nareaswithinacertainperiodiSsustainedinstabletrendinthefuture．nlemotivationoftheruralworkforcetendstodiversity．-Alotofruralmigrantworkersexpect：toseekjobsincities．Employmentinformationisthedirectproblem．Migrantworkersarefacingjobinformationbarriers．Theyhavegotjobsbyfrie

7、ndsandrelatives,theinformationchannelsarenarrow．Thekjobinformationisformsecondarylabormarket．Itisdifficultforthemtoentertheprimarylabormarket，也eyareinformal．BecauseofInformationbarriers，thecostofjob-huntingincreasedramatically．Accordingtotheanalysisofthejobsearchingtheo

8、ry,thequantityofjob·seekingreduces，thesearchingbenefitsdecreasesharply．Sothereis“shortageofmigrantworkers”；Mig