地质环境与巢湖富营养化控制机制研究

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1、摘要针对巢湖富营养化控制基础性研究较为不足的实际情况，结合流域地质环境和水环境现状，从信息不确定性角度，对巢湖富营养化控制机制做了较为系统的研究，提出了一些新的计算模型和评价模式。主要成果和结论如下：1．基于河流水环境系统的模糊性和不精确性，构建了带三角模糊参数的入湖河流水质模拟模糊模型。2．从多种不确定性共存或交叉存在的角度，建立了适用于巢湖等大型浅水湖泊环境容量计算的盲数模型。3．以通用土壤流失方程USLE为蓝本，建立了适用于江淮流域的土壤侵蚀量计算盲数模型。4．探讨了河口沉积物潜在生态风险问题

2、，并以十五里河河口为例，运用未确知数学理论进行风险评价。5．分别以信息熵模糊物元模型和多智能体盲数模型，对巢湖流域生态环境质量状况进行评价，并获得一致的评价结论，即目前巢湖流域生态环境质量仅处于一般状态。6．对Fuzzy概率法进行改进，并将其用于巢湖水体富营养化评价。结果表明，2004年巢湖处于中营养化～中富营养化水平，且属于中富营养化的可能性最大，可能性达0．302(30．2％)。7．提出了巢湖富营养化治理的对策、措施。关键词：湖泊富营养化，控制机制，巢湖，沉积物，水环境容量，土壤侵蚀负荷Abst

3、ractConsideringtheinsufficientbasicresearchesonthecontrolofeutrophicationinChaohuLake，asystematicalstudyforthecontrolmechanismoflakeeutrophicationwagconducedfromtheviewpointofuncertaininformation,andseveralnovelcomputingmodelsandassessmentmethodologies

4、wereprovidedinthethesis．ResultsandconclusionsdrawninthisthesisCanbesummarizedasfollows：1．Basedonthefuzziness，imprecisenessandrandomnessofwaterenvironmentalsystem,fuzzyarithmeticisutilizedtosimulatethefuzzyandimpreciserelationsinwaterqualitymodelingforr

5、iverssurroundingtheChaohuLake．2．Fromtheeoncomitancyofrandomness，fuzziness，greypropertyandunaacertmmnentofwaterenvironmentalsystem，blindnumbertheoryinunascertainedmathematicsWasappliedforthecalculationofwaterenvironmentalcarryingcapacityinshallowlakes．O

6、nthesegrounds，anovelmodelwithblindparameters，suitableforlargeandshallowlakes，WaSestablishedforwaterenvironmentalcarryingcapacity．3．Ablindmodelforestimatingthesoilerosionandnon—pointsourcepollutionloadsofabsorbedni仃ogenandphosphoruswasconstructedbydefin

7、ingtheparametersintraditionalUSLEmodelasblindnumbers．4．11圯potentialecologicalriskanalysisforthesedimentsinthemouthofriverssurroundingtheChaohuLake，wagconductedusingunaacertainednumbertheoryinthethesis．Asacase，weconcretelystudiedthepotentialecologicalri

8、skintheestuaryofShiwuliRiver．5．AsforOt20一enviromnentalquailtyassessmentofChaohuLakebasin，twonovelmethodologies，namelyinformationentropyfIlzzymatter-elementmodelandmultiple—agentblindmodel，wereutilized，andobtainedthesameranksfortheeco-en