城市车联网中多跳广播协议的分析

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1、万方数据万方数据东北大学硕士学位论文目录4.3.1迭代次数N值的选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯534.3.2竞争窗口值的选定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.544.4实验环境的设定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯554.4.1道路环境的设定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.564.4.2车辆节点的设定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.564.5实验结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯574.5.1直路环境结果分析⋯⋯⋯⋯⋯

2、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.574.5.2交叉路口环境结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.624.6本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯66第5章总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯675.1本文工作总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯675.2本文工作不足⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯685.3工作展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯68参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一69致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..75VII万方数据东北大学硕士学位论文第1章绪论1.1课题研究背景第1章绪论随着时代不断的发展,车辆早已成为了人们日常出行的交通工具。然而,车辆是一把双刃剑,在带给人们便利的同时,带来的交通事故、交通拥堵、环境污染等问题也愈演愈烈。道路交通事故已经成为全球性的安全问题,该问题成为了威胁社会安定的第一大杀手。在2003年,发生在美国的交通事故大概有六百多万起,有42000多人因此失去了生命,更有289万人因此受到了不同程度的伤害,

4、造成的经济损失高达2300亿美元ll】。在欧洲,每天死于交通事故的人数超过1000人,受伤人数达到4600余人,每年因交通事故造成的损失约1600亿欧元口J。而中国的道路交通情况更加的严峻,中国每年交通事故死亡人数超过10万人,居世界第一位。据统计数据表明,在中国,每五分钟就有一个人丧身于车轮之下,每分钟就会有一个人因为交通事故而伤残,每年因交通事故造成的损失多达上千亿元人民币。/一、萋爻●●苍、一基\一馨●一.

5、、一卷§≤j一

6、

7、/////一/万方数据东北大学硕士学位论文第1章绪论国已经进入了汽车社会。然而,随着汽车数量的不断增加,车辆事故也

8、在不断地增加。汽车在为人们的出行带来便利的同时,也给出行安全带来了巨大的压力,时有发生的车祸以及随处可见的拥堵,无不给人类的生活带来了诸多的不便。目前,中国的道路交通事故呈现三大特征:交通事故总数巨大、恶性事故多发、事故死亡率高。根据中国公安部交通管理科学研究所【4】提供的数据显示,我国每年道路交通伤亡事故数量超过二十万起,每年全国各地交警接到交通事故报警的总数达到约470万,可见事故的总数是非常巨大的。其次,恶性事故多发,仅2012年一年,我国发生的一次性死亡人数大于10人的特大事故多达25起。而2013年,虽然特大事故数量有所下降,但是也达

9、到了16起之多。第三,死亡率极高,我国交通事故死亡人数约占交通事故涉及总人数的21%。因此,对于我国这样一个人口数目庞大、车辆数量众多、道路情况复杂的环境来说,采取一系列的智能化措施辅助交通驾驶,降低道路交通风险是十分必要的。1.2课题研究意义有研究表明,有90%的事故是由于人类大脑反应时间有限,当遇到突发情况的时候处理不及时引起的【11。人类大脑在发现异常后的处理时间在o.75秒至1.5秒之间,如果驾驶人员在发现异常后早采取措施0.5秒,那么将会有百分之六十的事故免于发生。利用信息化的手段辅助驾驶将会成为安全驾驶的保障,利用网络技术、移动通信

10、技术、信息技术等计算机技术相互结合共同支持安全的驾驶,这正是车联网研究的目的。时常发生的道路拥堵,浪费人们宝贵的时间,尤其是在像中国这样车辆与人口众多的国家。利用信息化的手段将道路拥堵信息提前告知驾驶人员,使其提前采取措施,避开拥堵的路段,不仅能节约人们出行时间而且能减少能源浪费的情况。本文研究车联网中紧急消息的广播问题,该研究的目的是当车辆发生交通事故、道路拥堵等紧急情况下利用车辆自带的无线信号收发设备,将紧急消息快速地传递给其他车辆,使得驾驶人员能够尽早的知道紧急情况,尽早的采取应对措施,从而降低交通事故发生的概率。综上所述,对于车联网中紧

11、急消息广播机制的研究是非常必要的,它对于人们的日常出行安全,减少事故造成的伤害以及节约出行时间等都具有重大而深远的意义。.2.万方数据万方数据万方数据

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