数值分析历年考题

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1、可编辑版数值分析A试题2007.1第一部分:填空题1051.设,则______________________2.将分解成,则对角元为正的下三角阵___________3.已知数据12341.652.724.487.39,请用线性最小二乘拟合方法确定拟合函数中的参数:______________________4.方程在上有个根,若初值取,迭代方法的收敛阶是5.解方程的迭代方法为___________,其收敛阶为___________6.设为三次样条函数,则______________________7.要想求

2、积公式:的代数精度尽可能高,参数______________________此时其代数精度为:___________8.用线性多步法来求解初值问题其中,该方法的局部截断误差为___________,设其绝对稳定性空间是___________9.用线性多步法来求解初值问题其中,希望该方法的阶尽可能高,那么______________________,此时该方法是几阶的:___________Word完美格式可编辑版10.已知上的四次legendre多项式为,求积分___________其中为常数。第二部分:解答题

3、(共5题,其中1,2,5题必做,3,4选做一题)1.(14分)已知方程组其中(1)用迭代收敛的充要条件,分别求出是Jacobi和Gauss-seidel迭代法收敛的的取值范围,并给出这两种迭代法的渐进收敛速度比。(2)当时,写出SOR方法迭代矩阵的表达式和SOR方法计算公式的分量形式,并取初值,求(3)取,用迭代公式,试求使该迭代方法收敛的的最大取值范围,最优=?2(14分)用单步法求解初值问题:(1)求出局部截断误差以及局部截断误差主项,该方法是几阶的?(2)求绝对稳定性区间。(写出求解过程)(3)用该方法解

4、初值问题时,步长满足什么条件才能保证方法的绝对稳定性。3(14分)已知非线性方程组,在矩形域内有解。提示:(1)取初值,用Newton迭代。(2)记,并设。试证明不动点迭代法在处具有局部收敛性。Word完美格式可编辑版4(14分)试构造Gauss型求积公式:其中,权函数构造步骤如下:(1)构造区间上权函数为的首项系数为1的二次正交多项式,求出Gauss点(2)写出求积系数,并给出求积公式代数精确度的次数(3)写出求积公式的余项表达式并化简5(8分)设A为n阶非奇异阵,B是奇异阵,求证,其中为矩阵从属范数,为常数

5、,且第二份(2004.6)1.给定二阶RK基本公式,求相容阶数,判断是否收敛,考虑稳定性后对h的要求2.给定一个分段函数,求全函数为1区间的最佳二次平方逼近3.给定对称正定矩阵(3*3),判断SOR收敛性()、给定初值算一步,估计5次迭代误差4.给定求积表达式,要求有最大的代数精度,确定参数和代数精度从0积到25.给定两个矩阵(均为3*3),将A变化为三对角阵,用QR方法对算一步求6.(1)设B奇异,证明,其中为算子范数。(2)证明最佳n次平方逼近函数奇偶性与相同Word完美格式可编辑版第三份,韩老师2002.

6、11.单步法(1)收敛阶(2)绝对稳定区间(3)对在时讨论数值扰动的稳定性2.(1)的逼近(2)确定,判断代数精度,是否高斯3.给定(1),证明局部收敛(2)给定,用牛顿算两步4.含未知数(1)求,使存在(2)给定,用算L(3)给定,判断是否收敛(4)给定,SOR算一步5.给定(1)算p,(2)对做QR(3)算一步QR迭代,得到6.,证明可逆,并证明Word完美格式可编辑版第四份,郑老师2006年填空:1.3.1425926是的几位有效数字2.,求均差3.公式得代数精度是几阶4.积分系数的和是多少5.,求6.,

7、求的最佳一次平方逼近,最佳一次一致逼近7.拉格朗日插值基函数,是相异节点,求简答:1.高斯积分,,使代数精度最高,求2.,用LU分解求解3.变换成准上三角阵,用givens变换,第一种原点位移QR分解求一步,求4.证明严格对角占优矩阵A可逆,且除第一份是完整试卷外,其余皆为回忆版,可能有错误之处,大家凑合看,抓住要点即可。Word完美格式可编辑版2002年12月30晚7:20-9:20B卷一.(1)函数f(x)=

8、x

9、在[-1,1]上积分,求在空间span{1,x2}和span{x,x^3}上权函数p(x)=1

10、的最佳平方逼近函数,并说明 (2)对f(x)在[-1,1]上积分,求A0,A1,A2,x0,x2, 使得A0*f(x0)+A1*f(0)+A2*f(x2)对求积公式有最高的代数精度,并求代数精度二. A=[2 0 1;0 2 -1;1 -1 1]   (1)求householder变换矩阵P,使得A1=PAP为三对角矩阵   (2)用Givens变换,对A1进行QR分解;   (3)若

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