就如何提高概率论和数理统计教学效果几点看法

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1、就如何提高概率论和数理统计教学效果几点看法【摘要】概率论与数理统计作为一门新的数学分支对于初学者来说会觉得较难和枯燥、基本概念、基本性质、基本方法不易掌握。本文结合自己的教学经历，总结出教学中的一些方法技巧，以更好的培养学生的学习兴趣，提高教学效果。【关键词】概率论；数理统计；数学建模；实际案例概率论与数理统计是研究和处理随机现象的一门重要的数学分支，在工程、人文、经济、社会等领域应用广泛。特别是近30年来，随着科学技术的迅速发展和计算机的普及，这门课也得到了长足地发展，在统计学、经济学、生物学、控制论等方面发

2、挥着越来越重要的作用。因此，它已经逐步成为各高等院校理工类、经管类等各专业大学生学习的最重要的数学基础课程之一。该课程应用性比较强，但也有自己的理论框架，有自己的定义、性质、定理等，虽然计算技巧要求不高，但对学生的分析问题的能力，以及如何快速正确的找到问题的切入点，这方面的要求相对较髙。鉴于该课程的以上特点，如何让学生更深刻、灵活的掌握基本概念和性质，并能把所学知识高效地应用到实际问题中提高教学效果是每一位从事该课程教学的老师，都在思考解决的问题。结合几年来对这门课程的实际教学经验，简单提出几点看法和建议：一、

3、改变传统的教学模式，在教学过程中引入数学建模的思想在传统的教学方式中，一般我们只从理论上注重概念公式的讲解，很少注重学生实际学习能力的提高。这种“填鸭式”教学丝毫提不起学生的学习兴趣，教学效果可想而知。鉴于概率论与数理统计这门课的实用性，在上课的过程中我们可以把数学建模的思想课程中融入到这门课程中，既可以提高学生的学习兴趣，又能提高学生解决实际问题的能力。比如在概率统计中讲解古典概率时可以引入生日相同例子，如：在集体宿舍中（6个人），研究是否有两个以上的人生日相同。（假设每人的生日在一年365天中的任意一天是等

4、可能的）进一步问，那么随机找n个人，（不超过365人），求这n个人生日各不相同的概率有多大？从而求这n个人中至少有两个人生日相同这一随机事件发生的的概率是多少？这是一个很实际的例子，大部分学生都比较感兴趣，从而愿意配合老师积极的去思考、计算，在计算过程中也掌握了求古典概率的方法。在其他教学内容上也有很多模型可以列举，如：各种概率分布的应用背景问题、合理配置问题、排队论、报童的收益问题、随机贮存问题、航空公司的预定票策略、组织货源使收益最大化、平均成绩的估计、机器工作是否正常、生产的产品是否合格问题、某射手是否是

5、一级射手等等这些模型。我们可以看到上面列出来的数学建模的例子很多也很有趣，由于篇幅的原因具体模型没有一一列举出来。二、在教学过程中引入实际案例，调动学生的学习主动性在概率论与数理统计中的教学中，结合概率论与数理统计应用性较强的特点，在课堂教学中，平时注意收集生活中的实际案例，并根据各章节的内容选择适当的案例融人教学，将理论教学与实际案例有机地结合起来组织讨论课,一方面使得课堂讲解生动清晰，收到良好的教学效果；另一方面也加深了学生对教学内容的理解和掌握。例如，保险机构是较早使用概率统计的部门之一，保险公司为了恰当

6、估计企业的收支和风险，需要计算各种各样的概率下面是赔偿金的确定问题：据统计，某年龄段的健康人在3年内死亡的概率为0.03,保险公司准备开办该年龄的3年人寿保险业务，预计有5000人参加保险，条件是参加者需交保险金10元，若3年之内死亡，公司将支付赔偿金b元(待定)，便有以下几个问题：(1)确定b,使保险公司期望盈利及保险公司盈利的可能性超过95%?(2)确定b,使保险公司的期望盈利超过1万元及使保险盈利超过1万元的可能性大于95呢？(3)若b=3000元，保险公司盈利的期望值和盈利都超过2万元的可能性为多少？(

7、1)若b=3000元，欲使公司盈利20万元时，每位参保者至少需要交保险金为多少元？•这一系列问题的解决需要综合运用概率论知识.通过这样的案例分析题将有利于增强学习氛围，活跃课堂，激发情绪，开发思维，有利于个人素质和协作能力的培养，教学效果当然会大幅度提高。三、采用启发式教学引导学生的自主学习教学是一种教师和学生之间的互动关系。在此过程中，学生的主观能动性则起了非常大的作用，可以说，是师生在共同控制信息的传递。如果只是教师在讲台上一味的讲，不停地推导公式，加上数学本身的晦涩难懂和枯燥，学生必然会觉得索然无味，很快

8、失去学习热情和学习兴趣，更谈不上学习效果怎么样了。然而如果教师采用引导、启发式教学，不是直接讲授给学生，而是时不时地环环相扣地把问题抛给学生，让学生去主动思考，调动学生的自发的积极性与主观能动性，则会大大提高教学质量，改善教学效果，学生自身掌握的知识也会更加扎实。四、开设上机实验课，培养学生应用数学软件来解决问题的能力许多学生完成概率论与数理统计的学习后，在专业课程中，面对大量数据，需