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时间:2019-01-09
《浅析数据分析在企业管理中的重要性》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、WORD格式整理浅谈数据分析在企业管理中的意义■文/陈益圣1马敬武2向超3(生产本部技术部)摘要:随着公司发展规模的不断壮大,企业的经营管理理念不断上升,在这竞争日益激烈的轻工业领域,要想取得辉煌的业绩和高速的发展,取决于领导层的决策。然而在这数字信息化时代,传统意义上的管理分析和决策手段发生了微妙的变化,似乎这一切已经不能再靠旧的思维模式去做决策。所以新的决策手段油然而生,这就是我们常说的“用数据说话”。数据的分析和统计以决策因素的身份出现在经济、管理和投资等相关领域,是数字信息化时代发展的必然结果。在这竞争与机遇并存的数字信息化
2、时代,一个企业若想更快更好的发展,那么数据分析这块将要加于重视,这关系到公司领导层的决策是否正确,企业发展方向是否合理可行。目前公司的产业转移工作已经开始,这是公司发展的必然趋势。在这过程中必然会出现诸多预期想象不到的因素,这时就需要做出决策。而决策的依据在哪,在于数据。对一家企业而言,数据的分析与统计可以对企业出现的一些突出问题进行收集并及时反馈出有效信息,从而有依据的提出一些新的建议和设想,能为企业领导经营管理决策提供重要依据。试想如果没有科学的数据分析和统计做依据,企业的各项管理和决策就如同空中楼阁,虚而不实,管理过程中就不能
3、很好地找到切入点,对症下药。所以公司要想做出正确的决策,引导集团再创佳绩,争得鞋业行业中的领头羊,数据分析与统计这一块将会是工作重点,这是企业更快更好发展的指路明灯。关键字:数字信息化时代数据分析与统计决策因素产业转移经营管理决策学习参考资料分享WORD格式整理第一章数据分析的作用及基本要求1.1数据分析在企业管理中的重要性及目的自从去年十月中旬来到了项目组,参与了公司的团体计件工资制项目,一直以来就跟数据打交道。如今从事数据分析工作已快将近一年了,这其中我的工作经验给了我很多启发和感触。借此机会谈谈我对数据分析的一些想法和建议。对
4、于我来说,个人认为数据分析的主要目的是实时了解工作进度状态,跟进生产销售的发展进度,检验计划执行情况,并从数据分析中发现管理中潜在的问题或风险,以便尽早采取应对措施,保证事态处于有效控制之下。换个说法,数据分析的主要目的是分析统计决策执行的情况,为决策的可行性评估提供依据,并作为日后公司策略改进的参考基础。百丽公司是以生产和销售活动为主的企业,其在生产销售过程中各环节各部门都会产生大量的数据,而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告,对企业的运营及策略调整至关重要。百丽集团是中国鞋业龙头企业,在同行业中的竞争的实质就是管理的竞争
5、。其管理的一个核心目标就是有目的、高效率的收集、处理、使用各种信息。而信息是建立在数据的基础上的,也就是说,数据是对生产、销售的直接记录,而信息则是在数据的基础上人为的反馈及判断,企业策略决策的依据,所以数据的分析统计显得极其重要。其实各个企业各个部门都有其数据分析和采集的工作要领,但分析的方法和统计整理的技巧是否能反馈出有效的信息,这就需要我们数据分析人员的共同努力了。1.2数据分析人员所具备的基本能力首先作为一名数据分析员,第一要具备基本的统计数据的能力,做数据分析,统计是基本功。统计方法及手段多样化,其中最为普遍的是描述统计和
6、推断统计。做数据分析至少需要懂得描述统计,对资料进行分析和描述就是要具备对所搜集的大量数据资料进行加工整理、综合概括,通过图示、列表和数字,绘制分布表、直方图,计算各种特征数,比如均数、中位数、众数、率等等,理解它们有什么区别。而推断统计,则是在搜集、整理观测的样本数据基础上,根据带随机性的观测样本数据以及问题的条件和假定(模型),对有关总体作出推断。学习参考资料分享WORD格式整理其实我们往往在统计的时候容易忽略的就是对特征数的分析,主要原因在于对特征数的概念及其意义不是很了解,所以导致了我们统计分析的单一性,分析结果不全面。所以
7、在我们对某个样本做分析时,首先要弄清楚自己需要得到什么样的结论,然后再结合自己的统计知识做相应的特征数分析,这样可以避免少走弯路。其次,要有一定的管理及联系相关业务的能力。刚进部门那会,发现自己所学的和自己所从事的业务几乎没有实际意义上的联系,所以刚开始从事数据分析这一块内容的时候感觉无从下手。因为没有联系实际业务,所以分析的方向不明确,这就造成了数据分析的失真性。我先谈谈数据分析为何要与管理层挂钩,因为数据分析工作做好了,可以给管理提供可靠的管理方向和决策依据,这也是我们做数据分析的出发点。其次要与业务结合,这点不难理解。因为对自
8、己的业务掌控全面,这与数据分析的样本采集密切相关。换句话说,如果对自己的业务不熟悉,那么做数据分析的数据来源不明确,或者说取不到有效样本,这对分析结果的影响是不可估量的。所以数据分析一定要与管理及业务相结合,如果没有,那分析就像没有根
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