我国粮食最低收购价政策的效应及最低价预测

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1、我国粮食最低收购价政策的效应及最低价预测　　摘要本文首先构建粮食最低收购价政策效应的评价指标体系模型，然后结合实施品种不同，利用固定效应回归分析方法分别对小麦和早稻这两个粮食品种的具体评价指标模型进行实证分析并进行相应比较，最后构建粮食最低收购价的VAR预测模型，并对小麦和早稻2017年的最低收购价进行预测.　　关键词粮食最低收购价政策；评价指标体系模型；固定效应回归分析；向量自回归（VAR）模型　　中图分类号F224.0文献标识码A　　AbstractThisarticleconstructedtheevaluationindexsystemmodelofthegrainminim

2、umpurchasepricepolicy.Then，combinedwiththeimplementationofdifferentvarieties，thefixedeffectregressionanalysismethodwasemployedtoempiricallyanalyzewheatandriceofthetwovarietiesofgrain，andthesetwomodelswerecompared.TheVARpredictionmodeloftheminimumgrainpurchasepricewasconstructed，andthepriceofwhe

3、atandricein2017wasforecasted.　　Keywordsgrainminimumpurchasepricepolicy；evaluationindexsystemmodel；fixedeffectregressionanalysis；vectorautoregressive（VAR）model10　　1引言　　粮食，不仅是人们日常生活的必需品，而且还是维护国家经济发展和政治稳定的战略物资，具有不可替代的特性.由于耕地减少、人口增加、水资源短缺、气候变化等问题日益凸显，加之国际粮食市场的冲击，我国粮食产业面临着潜在的风险.因此，研究我国的粮食保护政策具有十分重要的

4、作用和意义.　　但是对于粮食最低收购价政策实施效果的评价，学者们也是见解不一.部分地区某些粮食品种种植面积、粮食总产量不增反降，导致部分学者质疑粮食最低收购价政策的效果；但也有学者高度肯定了粮食最低收购价政策，认为如果不实施粮食最低收购价政策，这些地区某些粮食品种的种植面积可能会下降得更快，因而认为粮食最低收购价政策在稳定或增加粮食种植面积方面是有着积极的作用.　　目前国内对于粮食最低收购价政策实施效果的研究主要是通过采用理论与实证相结合方法来研究政策对农户供给行为[1]、粮食安全影响[2]、农民收入[3]以及稳定市场价格[4]等方面的作用进行研究，且对于粮食最低收购价政策的实证分析

5、主要运用了变截距固定效用模型（见参考文献[5，6]）.　　综上所述，本文根据搜集数据来建立不同的数学模型来对粮食最低收购价政策进行不同方面的研究，主要解决以下问题：①分析确定合理的最低收购价政策的评价指标体系；②结合政策实施品种的不同，分别对小麦和早稻最低收购价政策执行主产省区的政策实施效应进行分析；③构建粮食最低收购价的预测模型，对我国2017年粮食最低收购价进行具体预测.10　　2粮食最低收购价政策评价指标体系模型　　衡量粮食最低收购价政策实施的效应，主要是比较政策实施前后粮食种植面积是否有显著性变化.影响粮食种植面积的因素比较多，例如农业劳动力人口、粮食进出口贸易、农民受教育程

6、度、城乡收入差距、家庭负担等，因此需要对粮食种植面积的影响因素构建一个指标体系，并建立相应模型来分析这些因素对粮食种植面积的具体影响.　　2.1变量选取和数据处理　　本文构建的指标体系主要考虑了城乡收入差距（IG）、城市建设征用的农用面积（UCR）、粮食种植补贴（FS）、受教育程度水平为高中以下的劳动力人口数（LE）以及粮食进口总量（IM）这五个因素，其中前3个因素都是直接对粮食种植面积产生影响，如城市建设征用的农村面积越大则会导致粮食种植面积的直接减少；对于受教育程度水平为高中以下的劳动力人口这一指标的选取，是因为劳动力人口和农村人口的文化程度具有太强相关性，且两者都对粮食种植面积

7、产生一定的影响，因此将这两个因素结合成这一个因素，更具有代表性；由于我国是一个粮食进口大国，粮食进口会对国内粮食种植产生替代作用，因此在指标体系中考虑粮食进口量这一指标.　　2.2模型的建立与求解　　本文在建立多元线性回归模型之前，对数据[7]进行了一定的处理，将除了粮食种植补贴这一变量的其他所有变量都进行取对数化处理，然后用其对数值来构建模型.　　Step101数据验证.为了模型合理，首先需保证所选指标体系的合理性，即保证模型所选的指标与因变量粮食面积具