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时间:2018-12-14
《基于模糊综合评价和神经网络对边坡稳定性的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、武汉科技大学硕士学位论文第1页摘要边坡问题一直是我国岩土工程中的热点之一,边坡工程是一个复杂的系统工程,涉及矿山,道桥,水利,建筑等工程领域,其稳定性直接关系到工程的安全。随着国家经济建设的不断发展,大型工程建设项目的不断涌现,该问题越来越受到人们重视。论文在对边坡稳定性评价方法的系统评述基础上,主要开展如下研究工作:(1)考虑边坡分析是不确定性问题,具有随机性和模糊性,作者运用最大隶属度原则对边坡稳定性进行分析评价。定量作用因素采用岭形隶属函数,定性作用因素采用梯形分布隶属函数,并运用层次分析法确定各个作用因素的权重,采用二级综合评价方法分析边坡的稳定性。(2)选取十一个影响边
2、坡稳定性的作用因素对边坡稳定性进行模糊分析研究,模型选取边坡角、坡面与主要结构面夹角情况、地下水状态、风化程度等作为边坡稳定性的主要影响因素,建立模糊因素集,进行单因素稳定性评判。(3)通过一个具体的工程实例,对本论文提出的模糊分析方法进行检验分析,结果表明作者所构造的十一个作用因素的隶属函数合适,各个作用因素的权重分配合理,其隶属函数和权重分配可应用于类似边坡的稳定性分析。(4)利用MATLAB软件,将模糊综合评判结果作为神经网络的输入,利用神经网络的学习能力,从样本中学习,进行最终的模糊综合评判。通过对样本的训练,证明该神经网络对边坡稳定性评判的可靠性。本文利用模糊分析和人工
3、神经网络相结合的方法建立了边坡稳定性分析模型。通过边坡数据样本训练和模糊神经网络模型测试,用实例验证了该评价模型的适用性和正确性,为边坡稳定性评价提供了一种新的途径。关键词:边坡;稳定性评价;模糊综合评价;神经网络;第1I页武汉科技大学硕士学位论文AbstractSlopeengineeringisallimportantbranchingeotechnicalengineering.Slopeengineeringisacomplicatedsystematicengineering.AlotofEngineeringisrelatedtoslopestability,such
4、asmining,roadandbridge,waterconservancyandstructureengineering,etc.Itsstabilizationdirectlyconcernsthesafetyofengineering。Witheconomicaldevelopmentandlarge-scaleconstructioncause,ittakesupmoreandmoreimportantplace.Basedonreviewsofevaluationmethodsofslopestability,themainresearchworkconductedi
5、nthispaperisasfollows:(1)Consideringtheuncertainproblemsofstabilityanalysiswhichhavethecharacteristicsofrandomandfuzziness,theauthorusesthemaximummembershipdegreeprincipletoanalyzeandevaluatetheslopestability.Ridgedistributionineffectfactorofquantityandtrapeziumdistributionintheeffectfactorof
6、rationareappliedheretoconstructmembershipfunction。Thcgradationanalysismethodisusedheretodeterminetheproportionofimportanceofeacheffectfactor.Themethodoftwoclasssynthesisassessmentisadoptedtoanalyzethestabilityofslope.(2)Thereareeleveneffectfactorschosentoanalyzefuzzilytheslopestability.Wesele
7、ctedangleofcutslope,stateofunderwater,anglebetweensurfaceofcutslopeandmajorstructureplane,efflorescence,etc.asmajorfactorseffectslopstability.Theslopstabilityisassessedbyeachfactor.(3)Basedononeconcreteengineeringcase,themethodoffuzzyanalysis
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