机器学习初学者最受欢迎的30个开源项目.doc

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1、机器学习初学者最受欢迎的30个开源项目　　内涵许多实战项目，很适合机器学习刚入门的小伙伴磨练来提升自己的技术水平。这些优质的开源项目都来自于GitHub上，排名十分靠前，反正很靠谱。”　　机器学习如今已成为需求最大的职场技能之一，在美国机器学习工程师的平均薪水已达134，472美元。　　专注于编程领域内容评选的网站MyBridge今年年初对8800个开源机器学习项目进行了综合比较，从中选出了最好的30个（每个项目被选中的几率仅0.3%）。这些项目大多为2017年1月至12月发布的，MyBridge根据火热程度、娱乐性、总分享数、阅读时长等维度评估了这些项目的质量，最终优中选优出了30个。　　

2、正好MyBridge最近发布了今年3月份的Top10Python开源项目，下面我们逐一看看筛选的这30个项目：　　No.1.FastText：快速表示和分类文本。　　［GitHub上11786个star］　　项目地址：　　facebookresearch/fastText　　　　No.2.Deep-photo-styletransfer（深度图像风格迁移）：如何将风格迁移技术应用于图像，包含代码和论文。　　［GitHub上9747个star］　　项目地址：　　luanfujun/deep-photo-styletransfer　　　　No.3.FaceRecogniTIon：世界上用于Pyt

3、hon的最简单的人类识别API。　　［GitHub上8700个star］　　项目地址：　　https://github.com/ageitgey/face_recogniTIon？utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more　　No.4.Magenta：用机器学习技术生成音乐和艺术作品。　　［GitHub上8113个star］　　项目地址：　　tensorflow/magenta　　　　No.5.Sonnet：基于TensorFlow的程序库，可以用来搭建稍微复杂的神经网络。　　［GitHub上5371个star］　　项

4、目地址：　　deepmind/sonnet　　　　No.6.deeplearn.js：可将机器学习搭建模块用于网络，从而让你能在浏览器上训练模型，后在推理模式下运行预训练模型。　　［GitHub上6520个star］　　项目地址：　　PAIR-code/deeplearnjs　　　　No.7.基于TensorFlow的快速风格迁移项目，可迅速实现图像和视频的风格迁移。　　［GitHub上5523个star］　　项目地址：　　lengstrom/fast-style-transfer　　　　No.8.Pysc2：DeepMind推出的《星际争霸2》机器学习环境的Python部分。　　［GitH

5、ub上4210个star］　　项目地址：　　deepmind/pysc2　　　　No.9.AirSim：微软出品的基于UnrealEngine的无人机和无人车模拟器，开源，跨平台。　　［GitHub上4450个star］　　项目地址：　　Microsoft/AirSim　　　　No.10.Facets：可视化机器学习数据集。　　［GitHub上3371个star］　　项目地址：　　PAIR-code/facets　　　　No.11.Style2Paints：用机器学习技术为图像上色。　　［GitHub上3310个star］　　项目地址：　　lllyasviel/style2paints　　　

6、　No.12.Tensor2Tensor：生成时序模型的程序库。　　［GitHub上3087个star］　　项目地址：　　https://github.com/tensorflow/tensor2tensor？utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more　　No.13.基于PyTorch的图像到图像翻译的项目，比如马到斑马，老鹰到猫等。　　［GitHub上2847个star］　　项目地址：　　junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix　　　　No.14.Faiss：高效率相似度搜索和稠密向量

7、聚类的项目。　　［GitHub上3222个star］　　项目地址：　　facebookresearch/faiss　　　　No.15.学习如何用机器学习处理新的声音数据。　　［GitHub上377个star］　　项目地址：　　googlecreaTIvelab/aiexperiments-drum-machine　　　　No.16.ParlAI：根据多种开放可用的聊天数据集来训练和评估模型。　　［GitHub