机器学习开源项目位列前10的项目.doc

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1、机器学习开源项目位列前10的项目　　本文作者对过去一个月内，近250个机器学习开源项目进行了排名，并选出了位列前10的项目。此排名是MybridgeAI基于多种因素开展的，以衡量项目和开发者的质量。本月上榜排名项目平均GitHubStar为919。　　话不多说，公布排名！　　1.Autokeras　　Auto-Keras是一个用于自动机器学习(AutoML)的开源软件库。它是由德克萨斯A&M大学的数据实验室和社区贡献者联合开发的。AutoML的最终目标是为那些欠缺数据科学、机器学习知识的领域专家提供易于访问的深度学习工具。Auto-Keras提供了自动

2、搜索深度学习模型的架构和超参数的功能。　　由HaifengJin出品。　　　　链接：　　https://github.com/jhfjhfj1/autokeras?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more　　2.Glow　　具有1×1卷积且可逆的生成模型。可以使用相对少的数据，快速生成高清的逼真图像，具有GAN和VAE所不具备的精确操作潜在变量、所需内存少等优势。　　由OpenAI出品。　　　　链接：　　https://github.com/openai/glow?

3、utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more#glow　　3.Vid2vid　　Pytorch实现高分辨率（如2048×1024）、逼真的“视频到视频”的转换。它可以用来将语义标签地图转化为逼真的照片视频、从edgemap合成人与人的会话，或从一个姿势生成人体运动。　　由NVIDIAAI出品。　　　　链接：　　https://github.com/NVIDIA/vid2vid?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read

4、_more　　4.UnsupervisedMT　　基于短语、神经的无监督机器转换。　　由FacebookResearch出品。　　　　链接：　　https://github.com/facebookresearch/UnsupervisedMT?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more　　5.DanceNet　　使用自动编码器、LSTM和混合密度网络的舞蹈生成器，该项目是构造舞蹈生成器的一种尝试。　　由JaisonSaji出品。　　　　链接：　　https://github.c

5、om/jsn5/dancenet?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more　　6.Soccerontable　　利用AV/VR设备，以3D的方式观看Youtube足球视频，提高娱乐体验度。　　由KonstantinosRematas出品。　　　　链接：　　https://github.com/krematas/soccerontable?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more　　7.Artificia

6、l-adversary　　这个库允许你使用一些方法生成文本，并对机器学习模型模拟攻击。通过离线将你的模型暴露在这些文本中，有利于在线环境下的准备工作。　　由AirbnbEng出品。　　　　链接：　　https://github.com/airbnb/artificial-adversary?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more　　8.Stt-benchmark　　这是一个极简的、可扩展的框架，用于对不同的语音到文本引擎进行基准测试。它是在Ubuntu18.04上用Pytho

7、n3.6开发和测试的。　　由Picovoice出品。　　　　链接：　　https://github.com/Picovoice/stt-benchmark?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more　　9.Sg2im　　这个优秀的开源代码使用图卷积来处理输入的图形，通过预测对象的边界框和分割掩码来计算场景布局，并将布局转换为具有级联细化网络的图像。　　由GoogleOpenSource出。　　　　链接：　　https://github.com/google/sg2im?utm_s

8、ource=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=rea