2018年最受欢迎的机器学习技术及其趋势.doc

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1、2018年最受欢迎的机器学习技术及其趋势　　StackOverflow的数据科学家JuliaSilge通过对数据进行深入研究，分析处理了2018年最受欢迎的机器学习技术及其趋势。本次调查报告整理了超过10万名受访者的回答记录，并发现，软件开发中的机器学习是一个很重要的趋势。但关键的工具和技术有哪些呢，我们一起来看看：　　受欢迎的框架　　　　今年，TensorFlow超过React和Node.js，成为最流行的Web框架，这是一个由Google在2015年作为开源发布的机器学习库。去年的调查中并未提及TensorFlow，因为那时它刚刚开始普

2、及。然而TensorFlow发展非常快，在堆栈溢出问题上，它呈现出有史以来最高的同比增长率之一。　　TensorFlow通常用于深度学习，它流行度的上升也是机器学习工具兴起的最好证明。　　技术关联　　作为StackOverflow数据科学家，Julia还研究了技术之前的关联性，如，哪些技术与TensorFlow的相关性最高。　　　　结果显示，Torch/PyTorch与TensorFlow的相关性最高，其次是JupyterNotebookIDE，编程语言Python和R与TensorFlow也有很强的相关性。大多数开发人员通过PythonA

3、PI与TensorFlow进行交互，R对TensorFlow也有很好的支持。其他技术包括其他集中于数据科学或Python工作的IDE，如RStudio和PyCharm，以及ApacheSpark，ApacheHadoop和GoogleBigQuery等。　　趋势最明显　　Python是与TensorFlow最相关的编程语言，也是成长最快的主要编程语言。　　　　该图显示了最有吸引力的15种语言。另外发现VBA，Delphi/ObjectPascal，Cobol和VisualBasic6最不具吸引力。　　2017年6月是Python成为美国和英

4、国等高收入国家StackOverflow访问次数最多的一个月。Python的惊人增长主要受数据科学和机器学习的驱动，而不是Web开发或系统管理影响。　　机器学习使得组织可以利用数据做出正确决策，StackOverflow上的数据表明，机器学习的使用正在增加。