2018年最受欢迎的机器学习技术及其趋势.doc

2018年最受欢迎的机器学习技术及其趋势.doc

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1、2018年最受欢迎的机器学习技术及其趋势  StackOverflow的数据科学家JuliaSilge通过对数据进行深入研究,分析处理了2018年最受欢迎的机器学习技术及其趋势。本次调查报告整理了超过10万名受访者的回答记录,并发现,软件开发中的机器学习是一个很重要的趋势。但关键的工具和技术有哪些呢,我们一起来看看:  受欢迎的框架    今年,TensorFlow超过React和Node.js,成为最流行的Web框架,这是一个由Google在2015年作为开源发布的机器学习库。去年的调查中并未提及TensorFlow,因为那时它刚刚开始普

2、及。然而TensorFlow发展非常快,在堆栈溢出问题上,它呈现出有史以来最高的同比增长率之一。  TensorFlow通常用于深度学习,它流行度的上升也是机器学习工具兴起的最好证明。  技术关联  作为StackOverflow数据科学家,Julia还研究了技术之前的关联性,如,哪些技术与TensorFlow的相关性最高。    结果显示,Torch/PyTorch与TensorFlow的相关性最高,其次是JupyterNotebookIDE,编程语言Python和R与TensorFlow也有很强的相关性。大多数开发人员通过PythonA

3、PI与TensorFlow进行交互,R对TensorFlow也有很好的支持。其他技术包括其他集中于数据科学或Python工作的IDE,如RStudio和PyCharm,以及ApacheSpark,ApacheHadoop和GoogleBigQuery等。  趋势最明显  Python是与TensorFlow最相关的编程语言,也是成长最快的主要编程语言。    该图显示了最有吸引力的15种语言。另外发现VBA,Delphi/ObjectPascal,Cobol和VisualBasic6最不具吸引力。  2017年6月是Python成为美国和英

4、国等高收入国家StackOverflow访问次数最多的一个月。Python的惊人增长主要受数据科学和机器学习的驱动,而不是Web开发或系统管理影响。  机器学习使得组织可以利用数据做出正确决策,StackOverflow上的数据表明,机器学习的使用正在增加。

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