微软机器学习平台将采用英特尔的视觉处理芯片启动双方合作.doc

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1、微软机器学习平台将采用英特尔的视觉处理芯片启动双方合作　　微软(Microsoft)机器学习平台将采用英特尔(Intel)的视觉处理芯片启动双方合作，随着英特尔的Movidius芯片在扩展机器视觉和人工智能(AI)产品上的潜能，双方合作将可实现在网络边缘进行AI推论相关应用。　　据EnterpriseTech报导，英特尔MovidiusMyriadX视觉处理器与微软平台的结合，将允许开发人员在微软操作系统内探索机器学习任务。英特尔视觉处理器是微软用于处理AI工作负载的处理器列表之一，与英特尔的合作重点将放在协助Windows客户端部署深度神经网络应用。

2、　　英特尔将MovidiusMyriadX视觉处理器视为系统级芯片，配备专用神经运算引擎，用于网络边缘的深度学习推理应用。第三代芯片旨在提升深度神经网络的性能，同时处理可能会减慢其它系统硬件效能的特定AI任务。　　　　该方法旨在为AI开发人员提供另一种专门用于训练机器学习模型的深度学习推论选项，为其它工作负载释放硬件空间。对于边缘设备而言，在微软机器学习平台上运行的视觉芯片也可以降低功耗，并且无需编写自定义码。潜在的应用程序包括Windows客户端应用程序，例如个人助理、生物识别安全和高阶搜索功能。　　英特尔在2017年夏天推出MyriadX视觉处理器

3、，1年后购并影音处理供应商Movidius。与微软合作，英特尔可透过微软庞大的Windows客户端安装基础，来扩大用于AI应用程序的视觉处理器市场。双方合作还可将数据中心的深度学习推论应用程序等AI功能转移到边缘设备上。　　市场观察人士指出，视觉处理引擎对新兴AI应用，如自动驾驶车辆、无人机队和物联网(IoT)传感器网络至关重要。芯片制造商的视觉处理策略目标之一是将AI解决方案从云端转移到网络边缘，因此英特尔和安谋(ARM)等其它芯片制造商都将重点放在低功耗物联网应用上。　　虽然安谋重心在物联网设备，但2018年2月ARM也推出机器学习平台，目的在透过

4、诸如物件检测等性能来提升设备功能。同时，英特尔与微软的合作关系代表未来将提供新类别的智能边缘设备。