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时间:2018-12-06
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1、一项具有颠覆性的保释金改革法案——取消保释金制度,使用算法评估是否拘押 上周,加州州长签署通过一项具有颠覆性的保释金改革法案——取消保释金制度,使用算法评估是否拘押。加州将成为全美第一个禁止等待审判的嫌疑人用现金保释的州,而算法是否公平的问题也再次引发讨论。 从2019年10月开始,加州将取消保释金制度,在加州被控犯罪的人将使用一种算法进行打分评估,而不再使用巨额保释金作为自由的抵押品。然后,县官员将根据算法的打分决定被告是应该释放,还是应该关进监狱。 上周,加州州长JerryBrown签署了一项颠覆性
2、的保释金改革法案SB10,该法案要求使用一个算法系统取代现金保释。每个县都必须建立一套系统,以确定嫌疑人在审判过程中逃跑或犯下另一项罪行的风险。该系统可以自行开发,或使用第三方承包商提供的系统,但必须在2019年10月的截止日期之前完成。 多年来,现金保释制度一直被一些活动人士强烈抗议,这项立法让民权组织大获全胜。他们的论点是,现金保释使司法处于一种不公平的竞争环境,将穷人关进监狱,同时允许有钱人或有资产的人避免坐牢。 但算法风险评估使得这项新立法的实施细节变得更加重要——一些活动人士表示,现金保释创造了
3、一个掠夺性的保释债券产业,另一些人则指出以往使用的算法风险评估工具存在对有色人种的偏见。 保释金制度催生了保释金保险业(BailBonds) “这是一个巨大的挫折,”民权活动组织“SiliconValleyDebug”的协调员RajJayadev说:“根据我们的分析,这将导致审前拘留增加。” 这是因为在整个刑事司法系统中用来评估风险分数的机器学习系统已经被证明存在严重的种族偏见,其评分认为有色人种更有可能再次犯罪。此外,由于私营公司通常签约提供这些服务,机器学习算法推导出的用于计算这些分数的公式通常
4、被作为智力财产保留下来,这会让竞争对手倾向于该公司的技术。 有研究证明用于评估再犯罪的算法存在偏见(
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