资源描述:
《浅谈新时期高校统计教育创新的几点思考 》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、浅谈新时期高校统计教育创新的几点思考论文关键词:高校;统计教育;创新 论文摘要:统计教育创新是高校教育创新的重要组成部分。新形势下高校统计教育如何改革创新,以适应社会主义统计事业发展的目标要求已成为高校教育创新的一大热点。文章以此为出发点,分析高校统计教育的现状,结合统计学科的专业特性,从统计教育观念的创新、统计人才培养模式的创新、统计教师素质提升的创新以及统计教育评价的创新等方面对这一问题作了初步探讨。 统计教育创新和统计实践创新一直是统计工作的两个主旋律,毫无置疑,前者是后者顺利推进的先决条件。我们知道,创新的基础源于
2、教育,那么,在市场经济和知识经济的双重背景下,怎样科学认识统计教育的瓶颈,以达到统计教育创新的目的,已成为目前亟待解决的问题。高校作为创新的主阵地,如何根据复杂多变的客观情况,并对现代统计教育的新要求做出有效回应,也势必成为高校教育创新的一大挑战。因此,从高校视角对统计教育创新的命题进行系统、深入的思考理应是题中应有之义。新时期的高校统计教育创新至少应涵盖以下几条路径。 一、统计教育观念的创新 统计教育观念标志着对统计教育的认识程度。长期以来,受计划经济体制的影响,高校的统计教育大多停留在或主要关注统计理论的探究,然而,单
3、一的统计教育观念很难与应用统计有效结合,所培养的统计人才常常难以适应社会的统计需求。要深化对统计教育的认识,就需要不断转变、创新统计教育观念。 树立市场意识和具备国际视野的统一。现代经济社会的发展,始终伴随着市场这个主元素,高校培养人才的目标必定要以社会及市场需求为导向。要做到这一点,就必须以“大统计”教育观念来培养学生,不仅要设置与经济社会发展相适应的教学计划和内容,还应该使学生在学期间逐步掌握经济统计工作的基本技能。此外,正由于知识经济和信息社会对统计人才不断提出新要求,尤其是统计人才的国际化标准越来越凸显,这给高校统计
4、教育目标与培养计划又带来了新的挑战。所以,现代高校统计教育的目标,必须是要以市场化意识为基础,以国际化标准为指引,培养精通统计、学科博识,理论与实践兼备的高素质统计人才。 张扬学生个性发展和实践能力的统一。高校统计教育的对象和主体是学生,充分发挥学生的主观能动性及其个性发展,不仅符合教育的共性目的,也是统计教育可能创新的前提和基础,因为具备个性是推动创新的必然要素。从这点看来,就需要我们在统计教育过程中注重承认学生差异,有针对性地培养学生的统计意识,并不断把统计文化内化成学生的专业素养。当然,学生统计素养的形成始终离不开实践
5、的锤炼,这不但是基于统计学社会性及实践性很强的特点,更是由于客观因素瞬息万变的动态发展规律所致。因此,一方面要让学生深入社会、了解市场,提高分析和解决统计问题的能力;其次要树立动态变化的理念,从而不断更新教学内容和方法,以变应变,从培养学生个性发展的实践过程中激发其统计精神,提升其统计素质。 二、统计人才培养模式的创新 从重要性上看,统计人才培养模式是高校统计教育的核心已毫无疑问。如前所述,全球经济一体化的趋势不断对统计人才培养与统计人才素质提出新的更高的要求。然而,现行的高校统计教育模式已很难适应新经济发展的需要,[1]
6、如统计学科专业定位不清,统计教材内容、统计方法及手段滞后,统计教学过程单一等。对此,高校统计人才培养模式的改革及创新势在必行。 以提升学生综合素质为统计教育目标。统计教育目标是统计人才培养模式需要考虑的首要问题。从现状来看,我们培养的统计人才质量离现代化统计事业的目标要求还有较大的差距,其中,统计教育目标是否清晰完善具有很大影响。那么,怎样较为全面地理解或诠释统计教育目标?如果从宏观层面来说,统计教育发展的总目标是把统计干部队伍打造成一支具有高度政治觉悟、合理文化结构、掌握现代科学知识、法律知识和业务技能的复合型人才群体。[
7、2]从微观层面来说,就是要培养学生的统计专业素养。一方面是要培养学生的统计职业道德观,提高统计服务意识;另一方面是使学生掌握扎实的统计知识和技能,并有针对性的培养学生的统计实践能力和统计创新能力。 统计教材的创新。统计教材的创新事关统计创新人才培养的质量,其对发展我国统计教育事业及提高统计水平有着重要的意义。新时期高校的统计教材创新可以从以下几方面考虑:普适性,统计教材要适合学生的接受和理解能力,使学生获取统计基本知识的同时,形成良好的统计思维和统计意识;时代性,统计教材的体系、内容及架构应不断创新,特别要注意体现时代性和前
8、沿性;网络性,信息时代需要重视网上教材的建设,这本身是统计教材创新的基本点,编写教材时应与计算机应用有机结合,如引入CAI软件等。 统计课程设置的创新。目前高校的统计专业课程设置存在较多弊端:培养专业单一、独立,各门课程自成体系,适应性较差;统计应用课程严重缺乏。基于这样的