统计学-第4章 学习指导.doc

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1、第4章(数据的概括性度量)学习指导数据分布的特征可以从三个方面进行描述:一是分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度;二是分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势;三是分布的形状,反映数据分布偏斜程度和峰度。掌握计算、特点及其应用场合。主要内容学习要点2.1集中趋势的度量众数▶概念:众数。▶众数的特点。中位数和分位数▶概念:中位数,四分位数。▶中位数和四分位数的特点。▶中位数和四分位数的计算。平均数▶概念:平均数,简单平均数,加权平均数,调和平均数,几何平均数。▶简单平均数和加权平均数的计算。▶用Excel中的统计函数计算平均数。▶几何平均

2、数的计算和应用场合。众数、中位数和平均数的比较▶众数、中位数和平均数在分布上的关系。▶众数、中位数和平均数的特点及应用场合。异众比率▶概念:异众比率异众比率的计算和应用场合。2.2离散程度的度量四分位差(内距)概念:四分位差。四分位差的计算。用Excel中的统计函数计算四分位差。方差和标准差概念:极差,平均差,方差,标准差。样本方差和标准差的计算。用Excel计算标准差。离散系数概念:离散系数。离散系数的计算。离散系数的用途。2.3偏态与峰态的度量偏态及其测度概念:偏态,偏态系数。用Excel计算偏态系数。偏态系数数值的意义。峰态及其测度概念:峰态,峰态系

3、数。用Excel计算峰态系数。峰态系数数值的意义。Excel统计函数的应用。一)判断题1,各变量值与其平均数的离差之和为最小值。()2.当各组的变量值所出现的频率相等时,加权算术平均数中的权数就失去作用,因而,加权算术平均数也就等于简单算术平均数()3.比较两总体的平均数的代表性,离散系数较小的总体,平均数代表性亦小。()4,平均数与次数和的乘积等于各变量值与次数乘积的和。()5.若两总体的平均数不同,而标准差相同,则离散系数也相同。()6.并非任意一个变量数列都可以计算其算术平均数、中位数和众数。()7.某企业某年各季度销售额和利润资料如下:则该年各季度

4、平均利润率为(30%+32%+35%+36%)/4=33.25%()8.若数据组的均值是450,则所有的观察值都在450周围。()二)单项选择题1.一组数据中出现频数最多的变量值称为()。A.众数D.中位数C.四分位数D.平均数2.下列关于众数的叙述,不正确的是()。A.一组数据可能存在多个众数B.众数主要适用于分类数据C.一组数据的众数是唯一的D.众数不受极端值的影响3.一组数据排序后处于中间位置上的变量值称为()。A.众数B.中位数C.四分位数D.平均数4.一组数据排序后处于25%和75%位置上的值称为()。A.众数B.中位数C.四分位数D.平均数5.

5、非众数组的频数占总频数的比例称为()。A.异众比率B.离散系数C.平均差D.标准差6.四分位差是()。A.上四分位数减下四分位数的结果B.下四分位数减上四分位数的结果C.下四分位数加上四分位数D.下四分位数与上四分位数的中间值7.一组数据的最大值与最小值之差称为()。A.平均差B.标准差C.极差D.四分位差8.各变量值与其平均数离差平方的平均数称为()。A.极差B.平均差C.方差D.标准差9.变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为()。A.标准分数B.离散系数C.方差D.标准差10.离散系数的主要用途是()。A.反映一组数据的离散程度B.反映一组数据的

6、平均水平C.比较多组数据的离散程度D.比较多组数据的平均水平11.比较两组数据的离散程度最适合的统计量是()。A.极差B.平均差C.标准差D.离散系数12.偏态系数测度了数据分布的非对称性程度。如果一组数据的分布是对称的,则偏态系数()。A.等于0B.等于lC.大于0D.大于113.如果一组数据分布的偏态系数在0.5~1或-1~-0.5之间,则表明该组数据属于()。A.对称分布B.中等偏态分布C.高度偏态分布D.轻微偏态分布14.峰态通常是与标准正态分布相比较而言的。如果一组数据服从标准正态分布,则峰态系数的值()。A.等于0B.大于0C小于0D.等于11

7、5.如果峰态系数k>0,表明该组数据是()。A.尖峰分布B.扁平分布C.左偏分布D.右偏分布16.某大学经济管理学院有1200名学生,法学院有800名学生,医学院有320名学生,理学院有200名学生。在上面的描述中,众数是()。A.1200B.经济管理学院C200D.理学院17.某居民小区准备采取一项新的物业管理措施,为此,随机抽取了100户居民进行调查,其中表示赞成的有69户,表示中立的有22户,表示反对的有9户。描述该组数据的集中趋势宜采用()。A.众数B.中位数C.四分位数D.平均数18.某居民小区准备采取一项新的物业管理措施,为此,随机抽取了100

8、户居民进行调查,其中表示赞成的有69户,表示中立的有22户,表示反

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