秩和比综合评价法及sas运行程序

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1、秩和比综合评价法及SAS运行程序作者：潘雪丰庄海林洪常青【关键词】秩和比　　摘要：简述秩和比综合评价法的原理及分析步骤，结合实例编制SAS运行程序，并对运行结果进行了分析。　　关键词：秩和比；综合评价；SAS运行程序秩和比（RankSumRation，RSR）　　统计方法是我国统计学家田凤调教授于1988年提出的一种新的综合评价方法［1］，该法在医疗卫生领域的多指标综合评价、统计预测预报、统计质量控制等方面已得到广泛的应用。秩和比指行（或列）秩次的平均值，是一个非参数统计量，具有0～1连续变量的特征。近年来秩和比统计方法不

2、断完善和充实。田凤调（1992，1997）［2~4］分别提出利用RSR确定权重系数的5种方法以及RSR进行伴有Y的因素分析方法。李俊等（1994）［5］提出平均秩和比（）与秩和比标准差（SRSR）这两个指标，以便在多个评价对象和在较长时期间求得一个更加稳定的代表值，从而合理地反映出RSR的全貌。柳青和林爱华（1999）［6］探讨了RSR的分布理论及建立区间估计和假设检验方法，认为秩和的分布接近正态分布对秩和与秩和比可以应用正态分布理论作区间估计和假设检验。戈早川和徐春华（1999）［7］提出了一种非整秩次秩和比法，用类似于

3、线性插值的方式对指标值进行编铁，以改进RSR法编铁方法的不足，所编秩次与原指标值之间存在定量的线性对应关系，克服了RSR法秩次化时易损失原指标值定量信息的缺点。陈冠民等（2001）［8］利用SAS软件编制了秩和比综合评价法的SAS计算程序。本研究主要阐述了秩和比综合评价法的原理及分析步骤，并结合实例介绍该法的SAS运行程序。　　1分析原理及步骤　　11分析原理　　秩和比综合评价法基本原理是在一个n行m列矩阵中，通过秩转换，获得无量纲统计量RSR；在此基础上，运用参数统计分析的概念与方法，研究RSR的分布；以RSR值对评价对

4、象的优劣直接排序或分档排序，从而对评价对象作出综合评价。　　12分析步骤　　①编秩：将n个评价对象的m个评价指标列成n行m列的原始数据表。编出每个指标各评价对象的秩，其中高优指标从小到大编秩，低优指标从大到小编秩，同一指标数据相同者编平均秩。　　②计算秩和比（RSR）：根据公式RSRi=1[]m・n∑m[]j=1Rij计算，式中i=1，2，…，n；j=1，2，…，m；Rij为第i行第j列元素的秩。当各评价指标的权重不同时，计算加权秩和比（[]j=1=6;　　inputyear$X1-X6;　　cards;　　

5、　　procrankout=b1;　　varX1X3X5;　　ranksRX1RX3RX5;　　procrankdescendingout=b2;　　varX2X6;　　ranksRX2RX6;　　datab;　　mergeb1b2;　　RSR=sum(ofRX1RX6)/(n*m);　　procprint;　　varyearRX1RX6RSR;　　run;　　222计算加权秩和比（(ofWR1WR6)/n;　　procsort;　　byWRSR;　　procrankout=d;　　varWRSR;　　ranks;　　pr

6、ocprint;　　varyearWR1WR6WRSR;　　run;　　223计算概率单位Probit的SAS语句　　datae;　　setd;　　p=/n;　　if=10thendo;p=1－1/(4*n);　　end;　　probit=PROBIT(p)+5;　　　　procprint;　　varyearodelodeleanstype/SNKhovtest;　　run;　　23SAS运行程序说明及结果分析　　231编秩及计算秩和比（RSR）　　高优指标从小到大编秩，低优指标从大到小编秩，同一指标数据相同者编平均秩。S

7、AS软件默认升序排列。通过merge语句将高优指标和低优指标的数据集合并。表2各指标的秩与秩和比（略）　　232加权秩和比（WRSR）　　根据各评价指标的权重计算加权秩和比，并求其对应的平均秩次（AR）。表3各指标的加权秩和比（略）　　233概率单位Probit的计算　　累计频率根据p=AR/n公式计算，概率单位Probit为百分率p对应的标准正态离差u加5。最后向下累计频率（0.975）按1-1[]4×n估计。表4累计频率（p）和概率单位（略）　　234回归方程的计算　　通过reg语句求得一元线性回归方程WRSR=－0.

8、19861＋0.14407×probit。方差分析表明该回归方程达极显著水平（F=214.33，P＜0.0001），决定系数R2为0.9640。　　235分档排序　　将本例该医院的工作质量分为差（T1）、中（T2）、好（T3）三个档次。参照孙振球（2002）［9］《常用分档情况下的百分数Px临界值及其对