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1、肺癌证候研究方法现状及展望论文.freeledicine,EBM)为指导,进行临床大样本的数据收集,然后采用数理统计方法进行数据分析,建立证候的定性和定量诊断标准。丁氏等13认为,应从典型的证候入手,通过文献分析、专家咨询、适当的问卷调查和多中心、大样本的证候研究,采用多学科、多层次,从器官、组织、细胞、分子水平及严格的数理统计分析,来探寻与体现中医“证候”理论与实践的客观规律,以逐步达到宏观辨证和微观指标相结合。有学者主张运用EBM的观念来指导中医证的规范化研究,用国际公认的前瞻性、多中心、大样
2、本、随机化、双盲、对照临床试验(randomizedcontroltrial,RCT),即RCT系统评价(systematicrevieeta-analysis,MA)的结果,作为某种治疗有效性和安全性最可靠的“金指标”,对原有的治疗方法或诊断手段重新加以评估,纠正和更新以往模糊和错误的观点14。但运用EBM与DME方法需要克服样本量大、时间周期长等困难,并且存在出版偏倚(发表偏倚)、伦理和资金等问题,实施起来尚有一定难度。2.2数据挖掘技术的运用数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、
3、随机的数据中提取出潜在的、有价值的知识(模型或规则)的过程,也称为数据库中的知识发现。中医证候和症状之间没有明确的函数关系,只能在大量的文献资料及临床资料中进行数据挖掘15。2.2.1寻找证素应证组合的演变规律中医证候涉及复杂生命现象的功能、整体和动态层面,它具有典型的开放性、层次性、涌现性和高维性特征,所以,中医证候诊断系统是一个非线性、多维多阶、可以无限组合的复杂巨系统。引进复杂性科学理论,通过证候的降维升阶处理则能解决变量间的多重共线性和非线性关系。张氏等16由此提出建立辨证方法新体系的设想
4、,即通过证候要素的提取,将复杂的证候系统分解为数量相对局限、内容相对清晰的证候要素,然后通过各证候要素间的组合、证候要素与其他传统辨证方法系统的组合等不同的应证组合方式,使辨证方法体系不再是各种具体证候单纯联系组合的线性平面,而是具有复杂的多维多阶立体交叉的非线性特征。目前已有学者运用证素应证组合这一思路在肺癌证候研究中做了很好的尝试17。2.2.2引入模糊数学与粗糙集理论中医作为一个复杂系统,其证候在某一特定时期或阶段的表现可以是典型的,但在大多数情况下,证候表现却并不典型。有学者认为“证”是一
5、种模糊集合元,主要表现为：“证”的有些症状其性质、状态是不能精确断定的,“证”所包含的内容与各个症状所包含的内容,不是一个简单的整体与部分之间的关系,而是一个统一体与个体之间的集元性关系18。所以,根据模糊数学的原理,认为“证”是一个模糊概念,可以使用模糊数学中的“隶属度”来刻划,进行量化分析,确定“证”的模糊集合中某些症状隶属于某证的程度,从而建立起“证”的数学模型19。粗糙集理论是继模糊数学理论之后的又一种处理不精确和不确定问题的数学方法。近年来,已有学者尝试将粗糙集理论引入到中医证候诊断的规
6、范化研究中,如秦氏等20利用粗糙集理论建立了中医诊断类风湿的模型。随着粗糙集理论的发展,还可以与诸如模糊识别、神经网络等技术相结合应用于肺癌的证候研究。2.2.3结构方程模型结构方程模型属于隐变量分析方法,是近年来在统计领域发展十分迅速的一个分支。研究者可根据专业理论知识提供变量间存在的内在关系即先验关系,应用图形来表示变量间存在的直接或间接作用,然后检验所假设的模型与数据资料的拟合程度。结构方程模型方法现已用于对脑梗死、更年期综合征、冠心病、高血压和肺心病等7种疾病的研究21,在区分各病种的证候
7、、寻求各证候相应的主要指标、病证结合研究、临床辨证等方面都得到较满意的结果。这说明用结构方程模型方法作为定量研究中医学的证候规范标准是可行的。这种方法显然可以借用到肺癌中医证候的研究中来。2.2.4隐结构模型中医辨证理论讲述的是证候与症状之间的关系。如腰膝酸痛、舌红、少苔、脉细数等症状是可以通过望、闻、问、切而直接观察到的,是显变量,而肾阴虚证候迄今无法对它进行直接观察,是隐变量。隐变量与隐变量之间以及隐变量与显变量之间的关系构成了一个隐结构。有学者据此已构建了隐结构法,将其运用到肾虚证候的规范化
8、研究中,所得的结果与专家组的集体辨证结果吻合22。这就提示我们,如果运用隐结构法指导肺癌的辨证,可能会使辨证的客观性大大提高,定量化也不再是个问题。2.2.5计算机智能从复杂系统角度来看,证候是建立在广义症状集(包括以四诊信息为代表的宏观子集和以现代生物学特征为代表的微观子集)上映射,广义症状之间交互作用,形成了一个复杂的动态演化系统,这类动态系统及其演化过程从理论上说可以通过计算机智能(putationalintelligence,CI)来实现。CI是利用计算机技术来模仿人类和其
