小波多分辨率分析在地震资料处理中的应用

《小波多分辨率分析在地震资料处理中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、西安石油大学本科毕业设计（论文）小波多分辨率分析在地震资料处理中的应用摘要：小波分析是近年来发展起来的新的数学理论和方法，在噪声消除方面有着广泛的应用。小波分析能同时在时频域内对信号进行分析，所以它能有效区分信号中的突变部分和噪声，从而实现对非平稳信号的消噪。小波多分辨率分析是利用小波变换对信号进行多尺度分解分析。利用小波多分辨率分析方法对地震记录进行去噪，可以有效地对噪声和信号进行分离，从而使地质信息丰富清晰，便于解释。利用此方法去噪的过程，可分为如下三个步骤：对记录进行小波多尺度分解，选择一个小波并确定分解的层次，然后进行分解计算；小波分解高频系

2、数的阈值量化，对各个分解尺度下的高频系数选择一个阈值进行阈值量化处理；小波重构，根据小波分解的低频系数和各层高频系数进行小波重构。这三个步骤中，最关键的是如何选择阈值以及进行阈值量化。在某种程度上，它关系到信号消噪的质量。关键词:小波变换；多分辨率分析；去噪；阈值；地质信息提取-76-西安石油大学本科毕业设计（论文）Thewaveletmulti-resolutionanalysisusedintheprocessingofseimicdataAbstract:Thewaveletanalysisisanewlymathematictheoryand

3、methodthathasdevelopedrecently.Andspecially,itiswidelyusedinde-noising.Thewaveletanalysiscansimultaneouslyanalyzesignalsinbothtime-domainandfrequency-domain,soitcandistinguishsuddenchangesofthesignalsfromnoisesefficientlyandbeusedtoremovenoisesfromnonstationarysignals.Thewavele

4、tmulti-resolutionanalysisusesthewaveletanalysistomulti-scaledecompositionforsignals.Itcanbeusedtode-noiseseismogramsandcanseparatenoisesfromsignalsefficiently，thereforethegeologicalinformationcanbemademoreplentifulandcleaning.Theprofilecanbeeasilyinterpretated.Therethreestepsto

5、usethismethodtode-noise.First,domulti-scaledecompositionforthesignal.Selectawaveletanddeterminethescaleofthedecomposition,thendecompose.Second,fixathresholdforhighfrequencycoefficientsundereachscaleandde-noise.Third,dowaveletreconstruction,accordingtothelowfrequencycoefficients

6、andthede-noisedhighfrequencycoefficients.Themostimportantthingsinthethreestepsaretheselectionofthresholdsandde-noisingusingthethresholds.Tosomedegree,ithasaneffectonthequalityoftheresultofde-noising.Keywords:Wavelettransform；Multi-resolutionanalysis；De-noising；Threshold；Theextr

7、actofgeologicalinformation-76-西安石油大学本科毕业设计（论文）目录1绪论…………………………………………………………………………………….11.1课题背景及意义…………………………………………………………………11.2国内外研究现状…………………………………………………………………11.3课题研究方法……………………………………………………………………22小波变换基本理论…………………………………………………………………….32.1Fourier变换……………………………………………………………………...32.2短时F

8、ourier变换………………………………………………………..............32.3小波变换………