欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:23572988
大小:77.00 KB
页数:6页
时间:2018-11-09
《国内流域管理研究论文的可视化综述》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、国内流域管理研究论文的可视化综述徐晗玉王捃塍直江苏大学管理学院江苏省生态环境监控中心摘要:近年来,流域环境问题频出,引起了学者们的广泛关注。文章以CNKI中关于流域管理研宄的文献作为研宄对象,利用信息可视化软件CiteSpace对国内流域管理研究现状进行丫分析。研究发现,我国流域管理研究思路和研究网络较为完善,但是目前我国流域管理领域的理念并未完全渗透到整个水资源及流域内其他资源的管理过程中去。国内流域管理研究的研究分支少,研究领域缺少扩展和延伸。针对这些问题,提出了一些建议。关键词:流域管理;知识图谱;CNKI;基金:教育部青年棊金项FI“湖泊流域水环境管理的政府行为决策研宂一一棊于
2、多主体视角和计算实验方法”(项目编号:12YJCZH020);教育部青年基金项目“居民环境行为的形成、演化及其引导策略研究”(项目编号:15YJCZH135)流域是人类的聚居地,起着繁衍人类文明,促进社会发展的作用。然而随着社会文明的演进和工业经济的发展,湖泊流域的社会经济承载能力在不断的下降,其可持续发展能力乃至区域生存能力面临着严峻的挑战,难以获取其自然和社会的双重福利。为了应对流域环境问题,流域管理应运而生。关于流域管理方面的研究取得一系列的成果,也具有很好的实践应用,但仍然存在一些不足。并没有有效控制流域的环境污染,如太湖、巢湖、滇池等众多湖泊富营养化状态仍未根本扭转,污染反弹
3、甚至恶化时常发生。亟需总结经验教训,因此对己有的研究成果进行系统梳理显得尤为必要。研宄方法及数据来源(一)研宄方法本文主要运用文献计量和可视化的分析方法,利用Citespace可视化软件,对发展阶段、代表性学者、机构及作者合作M络、机构合作M络进行梳理,把握流域管理研宄的基本现状;通过突现词分析,理清流域管理研宄领域的发展脉络,结合关键词共现分析,提炼研宄热点。(二)数据来源为丫得到流域管理领域在国内的研宄现状,本文以屮国学术期刊网络出版总库(中国知网)为数据来源,基于其高级检索功能,以关键词“流域管理”为搜索条件,起止时间为2006年1月1日到2015年12月31日,选择中国学术期刊
4、网络出版总库为来源数据库,检索得到1445篇文献,去除其中新闻、会议通知等无效记录后最终获得1379篇冇效文献数据,得到的数据包括作者、机构、关键词、标题、发表年等信息。二、国内流域管理研宄的特征分析(一)流域管理研宄的机构分布研宄机构可以体现某一学科研宄被何领域的学者和组织机构所关注,通过对流域管理研究机构合作网络图的分析,可以获得流域管理研究领域的重点关注范畴,同时还能够丫解流域管理领域研究机构合作状态。运行CiteSpace软件,得到图1流域管理研宄机构合作网络图。通过对流域管理机构合作网络的分析可以看出国内流域管理研宄机构合作度较低,合作关系松散,没有形成严密集中的合作网络,仅
5、在少数的机构间存在简单的合作研究,大多数主流的研究机构不存在合作关系,同时存在合作关系的研究机构往往具有上下级或者地域上的联系,不属于自发的研究合作。这种合作关系体现出当前社会对于流域管理重视度较低即研宄热度较低,这并不利于我国流域管理的研宄发展。同时对于研究机构性质的统计显示国内对于流域管理的研宄主要集中在水利部及下属研宄单位和各个大学相关学院,国内关于流域管理的研究还多停留在行政管理层面,没有真正实现流域的综合管理和公众的参与。从研宄机构所处地域可以看出当前国内流域管理研宄主要集屮在长江流域,存在的地域性的不均衡。其中出现频次最高的水利部发展研究中心是一个直属于水利部的事业单位,是
6、W内水利系统唯一的政策经济研宄和决策咨询机构。国内流域管理研宄的主力还是从属于国家的行政及事业单位,主要研宄领域也是政策性、体制性的课题,而在纯学术方面的研宄比较欠缺。(二)流域管理研宄的作者分布本文对CNK1数据库中关于进行流域管理研宄的作者进行统计,运用Citespace软件生成作者合作网络。作者合作网络可以挖掘数据源中合作密切的作者群,发现科学研宄中的团队效应,运行CiteSpace软件得到流域研宄的作者合作网络图谱。图2流域管理作者合作网络下载原图由图2可知,在观察期间我国流域管理研宄领域的研宄者众多且合作较为松散并不深入,研宄体系较为复杂离散,没有形成集中的学者群落。观察期间
7、国内流域管理研宄工作主要由儿位特定的研宄者和儿个研宄机构承担,且研宄单位多为水利部下属单位。由此可见观察期期间关于流域管理领域研究者的研究积极性不高,研究机构组成较为单一,流域管理的研究热度处于较低的状态,发展相对缓慢。三、流域管理研宄热点和前沿分析识别与追踪研宄前沿能够为学者提供该学科研宄的最新动态,预测该研宄领域未来的发展趋势,解析当前及未来需要进一步探讨研究的问题。在研究中,经常采用能代表该研究的词语或短语出现频次的变化趋势来进行数据分析
此文档下载收益归作者所有