基于层次分析法和重心法的校园快递服务中心选址研究

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1、基于层次分析法和重心法的校园快递服务中心选址研究［摘要］集中集约的校园快递服务中心模式是解决目前校园快递普遍“脏、乱、差”状态的有效方法之一。文章综合运用层次分析法和重心法，以郑州大学为例，对校快递服务中心的选址问题，采用定性和定量相结合的方法进行研究。分析表明，综合利用两种模型进行多维度分析，最后得出的选址位置更具有科学合理性，更具有指导意义。［关键词］校园快递服务中心；选址；层次分析法；重心法；定性定量结合［DOI］10.13939/j.cnki.zgsc.2016.28.064在电子商务飞速发展

2、的环境下，校园网购逐渐成为一种新潮流，然而校园快递仍处于“脏、乱、差”状态，其服务质量和内部系统均有待大大提高。校园快递服务中心的建立可以有效规避这些问题，通过在校园内建立一个微型的快递集散配送中心，把各个快递公司的快件进行统一收单、统一派送、统一存放、统一管理。在校园现有的空间范围内，合理地分析校园资源、环境和作业效率等方面［1］，做出最佳的选址选择是校园快递服务中心建立的第一步，也是重要的不可忽视的一步。1基于层次分析法的校园快递选址分析1.1层次分析法概述层次分析法[2](AnalyticHie

3、rarchyProcess,AHP)是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而提供简便、灵活又实用的多准则决策方法。1.2评价模型的构建分析1.2.1构建评价指标体系服务网点的选址需要通过一些具体的指标进行衡量与评价，综合考虑校园快递服务中心的运营效益，学校规划政策及自身资源与能力情况将服务网点的选址影响因素分为三大类即自身因素、环境因素和规划因素。针对自身因素，主要从成本管理和品牌宣传的角度分析，以占地面积、月租金、广告可视

4、度对自身因素进行细分；针对环境因素，主要考虑市场需求和运作流程的便捷性，以人流量、交通便捷度为指标对其进行细分；针对规划因素，综合考虑学校规划政策对校园服务网点建设的约束，将规划因素细分为规划协调性和美观性，以期符合校园内部建筑的和谐统一。因此，依照方便性原则、费用最小化原则、效益最大化原则、竞争性原则、最大覆盖原则等，拟构建指标体系如1所示。1网点选址的评价指标1.2.2构建判断矩阵分析指标体系中各因素间的关系，对同一层次各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，通常采用成对比较法按1〜9比

5、例标度对其重要性程度赋值，建立判断矩阵。1.2.3指标权重的确定确定各指标对服务网点综合评分的贡献权重，该指标体系中权重结果分为两个层次，各自含义不同，分析应用也不同。常见的权重计算方法有和法、方根法、对数最小二乘法及最小二乘法等，本文以和法为例进行权重计算。1.2.4—致性检验对每个判断矩阵计算最大特征根及对应特征向量，利用一致性指标CI、随机一致性指标RI和一致性比率CR做一致性检验。当CR2.2.2建立重心法模型综合考虑所有因素，快件总物流搬运量很大程度上决定了取件的效率和客户服务的满意度，在各

6、考虑因素中占有较大比重，利用重心法[4]选择快件总物流搬运量最小的位置作为最佳选址。在该模型里，搬运距离Di为拟建的服务中心到各个宿舍园区中心位置的直线搬运距离，快件需求量Qi为平均每天各个宿舍园区的快件总量，T为物流搬运总量。物流搬运量T（米X件）=搬运距离Di（米）X快件需求量Qi（件）目标函数：MinT=[DD（]4[]i=l[DD）]DiXQi（i=l，2,3，4)2.2.3模型求解根据郑州大学平中四个住宿区的相对位置，从几何角度标注出各个住宿区的中心位置，并以四个中心位置作为四个快递需求，如

7、图3所示。3定性与定量结合确定最合理的位置定性分析与定量分析是人们认识事物时用到的两种分析方式。定性分析是定量分析的基本前提，定量分析使定性更加科学、准确，二者相辅相成，结合起来灵活运用才能取得最佳效果。针对单一模型来讲，层次分析法本身存在一定的主观性，权重及评分会随评分人的主观臆断而缺失一定的科学性、客观性；重心法在进行校园快递服务中心的选址时，侧重考虑快件总物流搬运量，定量算出总物流搬运量最小的为最佳位置，欠缺对学校环境、建筑规划以及自身成本管理等方面的考虑。所以，本文将两种模型相结合进行选址分析

8、，定性定量相结合［5］，减弱层次分析法存在一定的主观性和重心法的局限性，对各模型得出的选址方案进行修正和优化，最终得出校园快递服务中心的满意位置情况如图6所示。综上两种模型，可以看出相互叠合的位置为北生活区菊园及中心体育馆一带，所以校园快递服务中心的最合理位置可以考虑在这一区域选取。6满意位置选址情况4结论本文采用了层次分析法和重心法两种模型，以郑州大学为例从不同维度及侧重点对校园快递服务中心的最优选址进行深入探讨，运用定性和定量相结合的方法降低两者的缺