基于模糊层次分析法的风电场选址优化研究

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1、学校代码：10079密级：公开国内图书分类号：TP11国际图书分类号：621.3专业硕士学位论文基于模糊层次分析法的风电场选址优化研究硕士研究生王照亮导师马平教授企业导师王川高工申请学位工程硕士专业领域控制工程培养方式在职所在学院控制与计算机工程学院答辩日期2013年3月授予学位单位华北电力大学ClassifiedIndex:TP11U.D.C:621.3ThesisfortheMasterDegreeTheResearchofWindFarmOptimalLocationBasedonFuzzyAnalyticHierarchyProcessCan

2、didate：Supervisor：School：DateofDefence：WangZhaoliangProf.MaPing;WangChuanSchoolofControlandComputerEngineeringMarch,2013Degree-Conferring-InstitutionsNorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《基于模糊层次分析法的风电场选址优化研究》，是本人在导师指导下，在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的

3、成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。>作者签名：曰期：2今年$月/曰华北电力大学硕士学位论文使用授权书《基于模糊层次分析法的风电场选址优化研究》系本人在华北电力大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅

4、。本人授权华北电力大学，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于（请在以上相应方框内打“V”)：保密□，在年解密后适用本授权书不保落Z作者签名:和曰期：年^月<曰导师签名：■%"!>曰期：叫多年^月<曰华北电力大学硕士学位论文摘要风电场的宏观选址，是一项连接风能资源评估与风电场微观选址的工作。它是风电项目取得合理投资回报的根本保障，对风电的可持续发展具有重要意义。风电场选址问题是一个复杂的多因素系统问题，其评价内容是多方面的，要从诸多选址方案中选择出最优的方案，就需要对影响选址的主要因素及其指标进行综.合

5、评价。针对该问题，本文提出运用模糊层次分析法进行风电场选址优化。本文首先介绍了层次分析法、模糊集理论，以及模糊层次分析法的概念、基本原理和相关理论；其次给出了风电场宏观选址的概念，总结了风电场宏观选址评价指标选取的原则以及风电场选址需要考虑的因素，并根据评价指标选取的原则，明确了地理因素、技术因素、经济因素和环境因素四类评价指标；再则，提出了风电场选址中的模糊层次分析法，详细介绍了风电场选址的模型设计，具体包括建立风电场选址的递阶层次结构、构建风电场选址的模糊判断矩阵、模糊判断矩阵一致性的判定及一致性改进、求取选址因素及备选方案的单因素权重、求取综合

6、权重这几个步骤；然后，分析比较了三个备选场址的影响因素，分别从四类评价指标详细的描述了三个场址的具体情况；最后，运用模糊层次分析法对这三个场址进行综合评判和排序，确定最佳场址。研究结果表明，该方法能够比传方法更好的适应风电场场址的优化决策，效果理想。关键词：风电场选址；模糊综合评价；层次分析法华北电力大学硕士学位论文华北电力大学硕士学位论文AbstractWindfarmmacrolocationisaconnectionworkwithwindenergyresourcesevaluationandwindfarmsmicroscopiclocat

7、ion.ltisthefundamentalguaranteeforwindpowerprojectstoobtainareasonablereturnoninvestment,andhasimportantsignificanceforthesustainabledevelopmentofthewindpower.Windfarmsiteisacomplexmulti-systemproblem,theevaluationcontentsofitaremultifaceted.Inordertoselecttheoptimalprogramfrom

8、themanyothersiteoptions,weshouldhaveacomprehensiveeval