高铁客流特征分析及运营对策.pdf

《高铁客流特征分析及运营对策.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、研究探讨上海铁道科技2015年第2期1高铁客流特征分析及运营对策张伯敏上海铁路局嘉兴车务段产品的服务质量。随着人们生活水平的不断提高，旅客对运摘要基于沪杭高铁的客流变化情况以及实际存在的输产品的服务质量要求越来越高，运输产品的服务质量主要问题，研究旅客出行行为特征，针对其候车时间的敏感包括运输工具的安全性、舒适性和方便性。性、节假日的出行选择、不同收入人群对票价敏感性差异，分析客流产生的机理。通过对高铁客流的预测分析，2沪杭高铁客流特征分析经济合理地组织列车的开行方案和运营管理，减少不必基于沪杭高铁

2、客流的多种影响因素共同作用下，分析沪要的资源浪费。并从市场营销策划、运输组织、客票服务、杭高铁的基本客流、诱增客流和转移客流，分别研究其客流换乘衔接、站点设施以及信息服务等方面提出针对性的形成机理。运营对策和优化方案，满足旅客的出行需求，提高铁路的2.1旅客出行特征经济效益。（1）旅客的年龄结构。沪杭高铁的旅客在年龄组成上呈关键词高速铁路；客流特征；分析对策现中青年旅客较多，而未成年及老年人旅客相对较少的结构特征；高速铁路的客流是一个复杂的要素集合体共同影响的（2）旅客的职业分布。旅客的职业划分为工

3、人、农民、商产物，其形成和发展是内外各种动因共同作用的结果。系统务、学生、教师、军人、公务员、技术人员及其他这9类；内部因素主要有运输组织计划、运输服务质量、客运票价等。（3）旅客的月可支配收入。沪杭高铁的旅客月收入水平系统外部因素包括系统环境方面和旅客方面的因素。呈现两头低中间高的分布特征；（4）旅客的出行目的及费用来源分布。沪杭高铁的旅客1高铁客流影响因素仍以自费出行为主，公费与自费出行之比大致为2:8；影响沪杭高铁客流的因素有很多，将这些因素进行归（5）旅客当日往返分布。沪杭高铁当日往返的旅客

4、只占纳，可分为以下三类，即宏观因素、微观因素和不确定因素。到37%，而大部分旅客为非当日返。1.1宏观因素2.2旅客客流时间分布特征（1）社会经济发展。从社会经济方面来看，影响高速铁路（1）客流时间分布特征（见图1）。从图1看，2011年和网客流的因素主要包括路网区域内经济发展水平，人口变2012年沪杭高铁本线列车与跨线列车每年的旅客运送总量动，城市化水平，居民收入和消费水平及区域间的产业关联之比基本保持在1:1.9，而到了2013年这一比值达到了1:3。性等。主要包括：经济发展水平、地区人口规模变

5、化、城市化水平、区域间的产业关联性。（2）国家政策情况。国家在旅游业和运输业一些政策导向，对于沪杭高铁客流也会产生相应的促进或抑制作用。主要有：大力发展旅游业、交通运输发展政策。1.2微观因素（1）出行者因素。出行者的因素主要包含了旅客的自身特性及其出行特性两个方面，由于每个出行者的特性都不相图1沪杭高铁全年客流分布特征同，因而每个旅客的出行行为选择也各不相同，继而导致高（2）全线客流各月分布特征（见图2）。按本线列车和跨线铁客流量的相应变化。列车分开进行统计，本线列车每月的客流分布相对比较均（2）

6、高铁服务属性。主要包含高铁运输组织方案和运输衡；而跨线列车的客流变化情况则与全线客流的变化保持基2高铁客流特征分析及运营对策研究探讨本一致。律，具体表现为国庆放假的第一天客流最大，第二天客流有所下降，随后节中客流变化趋势平稳，放假最后一天客流小幅上升，随后客流下降回归日常客流量（见图6）。图2沪杭高铁2013年各月客流特征分布特征（3）全线一周各日客流分布特征（见图3）。整体来看，一图6沪杭高铁七天假日时客流变化规律周中周末的客流量较大，而工作日中周一的客流量较大，周（3）春运时期，铁路的主要客流为

7、民工，这部分旅客对价二至周四的客流较小且较为平均。格较为敏感，一般不会选择高铁返乡。其次，沪杭高铁的客流以商务流与旅游流为主，这部分客流在春运时期的出行量减少，从而导致客流量的下降。最后，全路客流在这段时期（年三十前后）也呈现下降态势（见图7）。图3沪杭高铁一周内客流特征分布特征（4）日均小时客流分布特征（见图4）。沪杭高铁全天各时段的列车开行数量相对比较均衡，因此全线客流的小时分布也较为平均，没有出现太大的波动。图7沪杭高铁春运时客流变化规律（4）暑运的产生主要来自于学校放假而导致的学生客流的大幅

8、上涨。将沪杭高铁在2013年7月和8月的日客流按周进行统计，并计算出平均值，然后与日常一周的全日客流放在一起进行比较，结果显示，暑运客流虽在数量上高于日常客流，但呈现的变化规律仍然与日常客流基本一致（见图8）。图4沪杭高铁一日内客流特征分布特征2.3客流变化规律（1）日常客流变化规律。整体来看，一周全日客流确实呈现“前低后高”的变化规律，从而验证了我们得到的客流变化规律具有一定的普适性（见图5）。图8沪杭高铁暑假时期客流变化规律基于沪杭高铁客流的时空分布特征，分别对其