精神病患者主要照顾者压力状况及影响因素分析

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1、精神病患者主要照顾者压力状况及影响因素分析程晓琳，陈杰，文丽【摘要】目的了解精神病患者主要照顾者的照顾压力状况，并探讨其影响因素。方法采取便利取样法，选择某三级甲等医院精神卫生中心50例住院患者的主要照顾者为研究对象。采用自行设计的《精神病患者主要照顾者压力状况问卷》进行调查，对影响因素筛选进行多元逐步回归分析。结果精神病患者主要照顾者压力状况总分为(68．54±5．25)分，其中社交维度压力最大，得分为(4．25±o．76)分，心理维度压力最小。为(3．65±o．43)分；多元逐步回归分析显示精神病患者主要照顾者照顾压力的影响因素有：照顾人数和照顾者的职业。结论精

2、神病患者主要照顾者社交压力相对较大，心理压力相对较小；照顾患者的人数越多。主要照顾者的压力越小，另外照顾者的职业也对其照顾压力造成影响。精神病患者对家庭的影响不仅是治疗、照顾的负担，还包括诸如家庭成员的精神付出、重新适应、忍受社会歧视等。过去精神医疗焦点多集中在患者身上，甚至许多精神病患者家属被归因为精神病发病或复发的因素，家属除了忍受精神疾病烙印的痛苦外，更背负导致家人生病的罪恶臆。GutierrezMaldonado(2005)指出，精神病患者治疗趋向去机构化，强调小区居家照顾，家庭成员面I临照护困扰不知所措；当家属们被赋予照顾责任，却未曾接受足够的训练与准备，

3、将不能很好适应照顾者这一角色，照顾负荷不断增加。精神病患者的照顾者分为专业性和非专业性两种，非专业性照顾者主要指家属，包括配偶、兄弟姐妹、子女及其他家属。在本研究中，主要照顾者是指承担主要照顾任务的家属。Hamada等(2003)认为，小区精神照护观点不只是要指导患者，也要关注家属的心理健康。本研究旨在探讨精神病患者主要照顾者的压力状况，包括生理、心理、社会反应等方面，进而分析精神病患者主要照顾者压力的影响因素，为临床护理人员采取护理干预措施提供依据。1对象与方法1．1研究对象及纳入标准因时间及人力限制，采用方便抽样的方法，选择某三级甲等医院精神卫生中心2008年2

4、-4月50例精神病患者的主要照顾者为研究对象。纳入标准：患者已诊断为精神障碍，其家属与患者关系密切，为主要照顾者，能够正常交流且照顾患者时间达到2周及以上者；排除标准：患者或家属不愿意参加本研究；家属为临时照顾者；研究者与家属无法正常沟通；家属近期内遭遇其他重大应激事件。1．2研究方法1．2．1研究工具自行设计调查问卷，内容包括精神病患者及主要照顾者一般资料和精神病患者主要照顾者压力状况评定两部分。(1)精神病患者照顾者的性别、年龄、学历、婚姻、职业、照顾患者的时间，患者家庭月收入等。(2)精神病患者主要照顾者压力状况评定问卷：现有的照顾者压力量表(Caregive

5、rStressAssessment)、照顾者反应评估量表(CaregiverReactionAssessment)171等均未有在中国大陆精神病患者主要照顾者压力评估中广泛使用，因此本研究采用自行设计的精神病患者主要照顾者压力状况问卷。采用文献回顾和专家咨询的方法确定问卷的测量维度及条目。专家的入选条件为：在精神病治疗或护理领域中有10年及以上工作经验，具有副高及以上职称或中级职称硕士以上学历，熟悉量表的研制过程及量表心理学测量特征的评定。最后入选的专家有4名。精神病患者主要照顾者的压力状况包括生理、心理、社会、家庭和经济共5个维度18个条目。每个条目采取Liken

6、1～5级评分，总分范围18-90分，得分越高表示感受到的压力越大，≥54分表示存在较大压力。问卷总体的内部一致性信度系数为0．793；问卷各测量维度的重测信度系数(Pearson相关系数)为0．866-0．981，总体的Pearson相关系数为0．951。KMO取样适当性度量值为0．589，大于因子分析所应具备的0.5的标准，说明变量间的共同因素较多，适合进行因子分析。Bartlett’S球形检验显示达到显著水平，适合进行因子分析。根据Kaiser特征根大于1的标准，以主成分分析法提取公因子，共提取5个公因子，累积贡献率达到69．826％。1．2．2资料收集的方法事

7、先与相关工作人员取得联系，向符合纳入标准的照顾者做好解释工作，取得照顾者的同意后发放问卷。问卷采取不记名方式填写，采用统一指导语，向研究对象解释问卷的填写方法以及注意事项，如研究对象有阅读困难或者不识字，则由研究者向其解释并帮助填写。整个资料收集的过程中，研究者对不同研究对象所提出问题的解释保持一致性，当场填写后由研究者统一收回。发放问卷58份，收回54份，有效问卷50份，有效回收率86％。1．2．3统计学方法数据采用SPsS15．0统计软件进行统计学分析。计量资料采用百分比、均数4-标准差进行统计描述，精神病患者主要照顾者压力状况的影响因素筛选进行多元逐步回归