新常态下经济增长与三大产业增长关系的实证分析

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1、新常态下经济增长与三大产业增长关系的实证分析摘要：本文选用中国统计局1995年到2014年年度数据加以整理，建立多元线性回归模型。探宄经济增长与三大产业增长的关系。结果表明在我国第二产业发展对于?济增长的影响最大，其次是第三产业。三大产业发展变缓造成了经济增长速度放缓使经济进入新常态。优化产业结构供给侧改革或起到刺激作用。本文采集自网络，本站发布的论文均是优质论文，供学习和研究使用，文中立场与本网站无关，版权和著作权归原作者所有，如有不愿意被转载的情况，请通知我们删除己转载的信息，如果需要分享，

2、请保留本段说明。关键词：经济增长；三大产业；新常态一、引言近年来我国经济增长放缓，针对世界范围内经济不景气我国提出经济新常态。对于经济新常态从经济高速增长下滑到2015年中国统计局公布的6.9%。经济增长一直是我国非常看重的经济指标。对于经济增长变慢各界非常的重视。三大产业增长构成了我国GDP，三大产业比秉和自生发展状况也自然而然影响经济的增长。在改革开放之后，我国进行了产业结构的调整。1979年大力发展农业以及进行轻重工业比例的调整，同时发展第三产业。到了现在农业是基础，高新技术产业是核心，主

3、要任务是转变经济增长方式，发展第三产业。三大产业协同发展带动经济增长的布局。经济新常态之下有必要联系三大产业在此层面上进行观察和分析。二、变量选择与实证分析本文选取数据是1995年-2014年时间序列数据。，均以中国统计局数据为基础或加工而成。本文选取国内生产总值环比增长率作为经济增长衡量指标，用变量y表示。用年度第一产业增加值的环比增长率作为衡量第一产业增长比率指标以xl表示。用年度第二产业增加值的环比增长率作为衡量第二产、Ik增长比率指标以X2表示。用年度第三产业增加值的环比增长率作为衡量第

4、三产业增长比率指标以X3表示。本文使用的模型为多元线性回归模型，设为y=c+cl*xl+c2*x2+c3*x3。下面是模型的相关分析。1.数据平稳性检验数据平稳性检验是做计量问题时常常要考虑的。当变量数据检验是平稳的吋候，计量分析才有意义，不会出现伪回归。如果模型中数据是不平稳的，那么传统的计量经济分析方法的估计和检验会失去通常的性质。最终得到错误的结论。平稳性检验也被普遍运用在计量中。保证数据平稳文采取ADF检验，来检验数据平稳性。检验结果ADF检验的序列xl，x2,x3,y对应的P值分别为0

5、.0104,0.0646,0.0559,0.0504。在显著水平0.1的条件下各个时间序列都是平稳的。方程估计结果不出现伪回归。1.变量线性趋势图与模型回归结果模型回归结果如下2.多重共线性检验多重共线性既是解释变量间的线性关系。严重的多重共线性会导致模型估计出现失误。严重的多重共线性会导致较高。F值变大，t值变小等。本文选取时间序列故对其进行多重共线性检验，采用方差扩大因子法。VIF是对应解释变量X的方差扩大因子。即。变量间的多重共线线越大则VIF值越大，反之多重共线性越弱VIF值越小。经验表

6、明VIF^IO时即^0.9时存在较严重的多重共线性。分别以xlx2x3做被解释变景与其他解释变景做辅助回归得到的。辅助回归方程的被解释变量xl，x2，x3的分别为0.6286,0.7507，0.7077。可知所有解释变量辅助回归方程的值都不超过0.9即对应的VIFj不超过10。根据经验可知不存在较严重的多重共线性。3.异方差检验同方差的存在是为Y确保模型回归参数估计景具有良好的统计性质。实际经济问题中经常存在异方差，存在异方差就要对模型进行修正。我们在进行回归之前经常检验异方差是否存在。同方差即

7、总体回归函数中的随机误差项满足同方差（有相同的方差）。如果不满足假设线性回归模型存在异方差。模型如果存在异方差性会产生以下影响。参数估计量是线性无偏但非有效。方差不再具有最小。t检验失去估计作用。预测不再可靠。在模型中如果对所有的i都有则Hi具有同方差性。本文采用包含交叉项的White检验来检验模型是否存在异方差。结果如下：由图可知在0.05显著水平下因为(9)接受原假设。即方程同方差。1.自相关分析自相关指总体回归模型的随机误差项间存在相关关系的一种现象。模型存在自相关会导致参数估计失去有效性

8、。使得模型的预测区间不可靠，过高的估计t值等问题。本文采用的是Breusch-Godfrey检验(LM检验)。因为LM检验需要确定滞后长度于是采用偏相关系数检验先确定滞后长度P。对模型y=c+cl*xl+c2*x2+c3*x3进行回归得到残差保存为e。对e做偏相关系数检验得到如下图。由图可以推测模型存在一阶自相关。接下来进行LM检验结果为因为nR2对应的P值为0.008K0.05所以拒绝原假定，模型在显著水平0.05下存在自相关性。对于模型进行修正引入AR(1)项进行回归。对修正的模型进行lm检