医学影像技术的后处理及在临床医学中的应用

《医学影像技术的后处理及在临床医学中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、医学影像的后处理及在临床应用中的技术研究技术报告医学影像的后处理及在临床应用中的技术研宂课题组二0—三年十一月三十日2012年3月至2013年7月，县人民医院、县精神病防治院联合在县第一人民医院开展了“医学影像的后处理及在临床应用中的技术研究”课题强方法都有其优缺点方法的自身特性出发选择合适的增强方法，课题研宄主要技术经充分调查和认证，各种医学影像处理增必须从成像目的、影像的特点和各种增强要点如下。一.调查论证医学影像技术是现代医学中重要的组成部分，并且已经成为医学技术中发展最快的领域之一。它主要包括医学成像显示技术、医学图像分析处理技术和医学图像压缩传输技术三

2、个主要方向。它的主要作用是：采集病人身体病变部位的信息并存储为相应的图像，通过对这些图像信息作进一步的分析、诊断来更加清晰、详细地获得和掌握病人的病情，从而可以更好地对病人开展进一步的治疗。保留的图像信息还可以作为日后诊断的参考。现代医学影像技术也已经使得远程医疗成为可能，极大地方便了病人和医生的沟通。二、对比试验传统的医学成像技术是以物理学和现代电子计算机技术为基础的，就成像机理而论主要包括：投影X射线成像、X射线计算机断层成像、超声成像、放射性核素、磁共振成像、红外线成像等。随着计算机技术的进一步发展，基于全息摄影的三维成像技术也得到日益广泛的应用，从而进一

3、步提升了医学诊断技术的清晰性和准确性。以数字图像处理技术和计算机技术为依托，医学图像的分析和处理是医学影像技术中极为重要的一个环节，它是使医生获得病人病情可靠信息的重要保证，也是医生开展进一步治疗的必要条件。它对医学图像的分析处理主要包括：图像的预处理、特征提取、图像分割、图像配准、图像融合、纹理分析和伪彩色处理等。图像的压缩传输技术也是当前研究的一个热点，这种技术依赖于数字图像的压缩编码技术和现代通信技术，它的出现使得远程医疗成为可能，并加强了医疗诊断的即时性。、技术规程（一）X线影像特点X线影像的成像机理不同于一般的摄像图像（利用物体对光的反射原理而形成的）

4、，它是建立在当X线透过人体时，各种人体组织对X射线的不同吸收程度的原理上形成的。沿着X线传播方向，X射线被吸收的程度是各种组织对X射线吸收的叠加，每个方向上组织的不同和组织个数的多少，都会影响X射线吸收程度。基于此，所得的X线图像是把三维结构的人体在二维空间中投影成像的技术，是人体内各层结构重叠后的图像。正是由于X线影像的成像机理特殊性，以及人体结构和组织的复杂性，使得X线医学影像表现为动态范围宽、重叠度大、噪声高、细节丰富、数据量大和对比度差等特点，从而增加了X线影像后处理的难度。(二)医学影像増强技术简介在分析和阅读医学影像时，影像的对比度、边缘特征和信噪比

5、等对病症的正确诊断具有极其重要的意义。但是各类医学影像在传输和转换过程中会不同程度地受到损伤变弱、降质，为了提高影像的对比度、突出目标的轮廓、衰减各种噪音等，需要对影像进行增强处理。图像增强(Imageenhancement)是利用各种数学方法和变换，提高图像中的对象与非对象的对比度与图像的清晰度。这里，对象(Object)是指图像中所含的需要寻找和研究的内容，如病灶、肿瘤、阴影等。图像增强的目的是采用一系列技术去改善图像的视觉效果或将图像转换成一种更适合人或机器进行分析处理的形式。通过处理设法有选择地突出某些人或机器感兴趣的信息，抑制一些无用的信息，提高图像的

6、使用价值。由于它是在不了解图像降质的具体原因的情况下，用试探的方式对图像加工，以改善图像质量的，因此需要同时提供几种方式以适应具体的图像。(a)为肋骨骨折图(b)逆灰度编码处理实例(c)为乳腺癌病灶图；(d)对图(c)伪彩色处理得到的效果图。图3伪彩色处理效果(二)医学影像技术与数字图像处理技术的关系医学影像技术与数字图像处理技术是密不可分的，特别是在医学图像分析处理和医学图像压缩传输方向，这种关系表现得尤为密切。图1.1画出了医学图像分析处理的流程示意图：＞预处理融合重建二维显示伪彩色三维显示图1.1医学图像分析处理的基本流程在这个流程图中每个环节都是应用数字

7、图像处理的理论和技术完成的，只是在处理过程中有时还需考虑到医学图像本身重要的特征。下面简单说说图1.1中不同环节的处理方法和意义:1.图像预处理：从不同成像仪得到的医学图像都存在着不同程度的噪声和干扰，这些噪声的存在势必影响对图像的进一步分析，所以在这一环节需要考虑使用相关的数字图像滤波方法将含在图像中的噪声滤除掉，从而为下面的分析打下良好的基础。在好的图像滤波算法下，图像预处理的结果己经可以为观察提供良好的视觉环境了。2.图像分割：图像分割主要是根据图像的不同特征将图像分割成若干区域，每个区域形成一个相应的像素集，图像分割得到的像素集可能与不同的目标相对应，也

8、可能与目标的不同区域相对