基于包络分析的安徽工业技术竞争力分析

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1、基于包络分析的安徽工业技术竞争力分析安徽省经济发展仍主要依赖于工业发展。文章基于历年《安徽省统计年鉴》和2012年的相关经济统计数据,运用DEA模型,从工业产值效率与技术创新效率的两个角度,即工业技术实力与工业技术创新发展潜力两方面出发,诠释工业技术竞争力,评价安徽省工业技术竞争力现状,提出安徽省提升工业竞争力的相关规划。一、安徽省工业技术竞争力现有实力分析效率是评价经济发展现状和程度的重要指标。在知识经济的时代,政府决策者的注意力已经从单一的GPD增长指标转向了经济发展的质量与可持续发展。(一)指标的设

2、定和运行结果本文参考安徽省统计年鉴2012,选取安徽省33个工业产业的经济数据。投入指标:职工人数、利润总额和固定资产;产出指标:总资产贡献率,工业总值增加值,利润总额;输入数据后投入产出的效率如表1所示。(二)运行结果分析综合技术效率是由两部分组成,综合技术效率=纯技术效率×规模效率。纯技术效率是企业由于管理和技术等因素影响的生产效率,规模效率是由于企业规模因素影响的生产效率。从表1的分析结果可以看出,整体而言安徽省工业的技术效率较低,纯技术效率达到了DEA有效,但是其规模效率却远远不足,这说明安徽省的

3、工业水平的发展仍有巨大空间。1.各类自然资源开采产业的纯技术效率是安徽省各产业中最低的,具体表现为固定资产投入量巨大冗余和相对一般的利润率。迫切需要提供其技术水平和加强产业技术创新能力。2.各类装备制造业较为成熟,仪器仪表制造,电气设备制造等均实现了DEA有效,装备制造业中的其他产业的技术效率也较高,规模报酬递增。作为安徽省的重要优势产业,其优势与高效要继续保持,形成产业集聚。3.其他的轻工业如木材加工,各类纺织,食品、饮料制造、医药制造等产业也存在劣势,与国内其他省相比也难以竞争,属于安徽省的较不发达工

4、业。烟草产业虽然达到了DEA有效,但这也是依赖其高利润而实现的,然后其社会负面效果是无法从上述的数据指标中体现的,为了减少对烟草产业的依赖,应该适当加大对烟草产业的限制。4.化工类产业中仅有化学纤维制造产业和化工原料制造的纯技术效率为1外,其他的都较低,说明化工类产业的加工制造技术水平还较低,需要更深入的技术创新。总的来说,安徽省工业技术效率较低,技术水平不高,工业生产力不足,缺乏特别突出的优势产业。二、安徽省各市工业技术竞争力发展潜力分析在评价安徽省工业竞争力发展潜力方面主要从技术创新效率方面进行研究。

5、投入的创新资源通过一定的创新机制转化为创新产出。(一)指标的设定和运行结果投入指标分为资金的投入和人力资源的投入两个部分。(为了兼顾创新投入资源的绝对水平和相对水平,从而对技术自主创新效率做出合适的评价,本文选择了RD经费内部支出和RD人员作为投入上的绝对指标)产出指标为新产品销售收入和有效发明专利数作为技术自主创新效率评价的产出指标。从安徽省年鉴(2012)中选取了安徽省16个市的创新技术投入产出情况。其软件分析结果如表2所示。(二)运行结果的分析从表2所示结果可以看出,从总量来说,安徽省实现了创新技术

6、的DEA有效。从各市的创新表现可以看出,以合肥市为中心的创新集群有较好的创新效率,其效率最高。其周边城市,滁州,宣城,马鞍山,六安,芜湖市创新效率也都达到了技术有效,其DEA值均为1。而位于偏南,偏北地区的城市,如淮南淮北蚌埠等皖北的城市以及池州市等地区技术效率较低。三、安徽省工业技术竞争力现状及规划一个区域的发展除了经济发展自身的合理性问题外,更重要的是自主创新能力问题。根据数据分析可对安徽省工业技术创新竞争力发展作以下总结。(一)合肥经济圈工业技术竞争力1.区域规划。合肥市是合肥经济圈的龙头城市、安徽

7、省省会,是国家重要的现代制造业基地、科技创新及高新技术产业化基地和合肥经济圈建设的发动机、全省加速崛起的增长极和创新极、参与泛长三角区域发展分工的先行区。六安市是合肥经济圈的西翼城市,是合肥经济圈加工制造配套基地、冶金工业转移承接基地、科技成果转化试验基地,安徽省制造加工业基地之一。桐城市是合肥经济圈的南翼城市,合肥经济圈产业配套承接基地,主要发展包装印刷、机械制造、建材化工等。2.工业现有的投入产出效率。运输装备制造业是合肥经济圈的主导产业,分析结果表明它的纯技术效率为0.864,规模效率为0.923,

8、在总资产贡献率与工业增加值的产出上不足部分较低。3.地区技术创新潜力。在2011年的区域数据分析结果中,合肥市的纯技术效率为1,且其规模效率也为1,可以认定,在安徽省内部,合肥市的创新系统已较为成熟,无论其规模,投入、产出都较为合理,没有出现不足或者冗余情况。4.工业技术竞争力发展规划。合肥市的创新效率达到了DEA有效,在高效率的同时,应进一步发挥高校和科研机构的作用,结合汽车工业的优势产业的需要,加强企业与院校之间的合作,积

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