基于数据包络分析的河南省旅游产业竞争力评价-论文.pdf

《基于数据包络分析的河南省旅游产业竞争力评价-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第42卷第4期河南师范大学学报(自然科学版)v0￡．42No．42014年7月JournalofHenanNormalUniversity(NaturalScienceEdition)July．2014文章编号：1OOO一2367(2014)04—0028～05基于数据包络分析的河南省旅游产业竞争力评价许琰，任建华1234567(华北水利水电大学，郑州450011)摘要：采用数据包络分析方法，全面评价了河南省旅游产业的竞争力水平，得到河南省旅游产业投入的产出效率为0．303，在全国排名第2l位，情况不容乐观．为提高河南省旅游产业的竞争力，并进一步实施品牌战略，提高产业的经

2、营管理水平和规模收益，提出了一些建议，从而促进河南经济又好又快发展．关键词：旅游产业；竞争力评价；数据包络分析法中图分类号：0212．1文献标志码：A河南省旅游产业发展概况毖∞∞∞∞∞过去的“十一五”期问，河南旅游收入年均增长速度超过25，高出GDP增长速度1o以上，也比全国平均增长速度高，提前一年完成了旅游产业发展的各项指标l_1]．尤其是旅游总收入由“十一五”初(2005年)的800亿元增加到“十一五”末(2010年)的2294亿元，相当于GDP的比重由7上升到1O．作为“十二五”的第一年(2011年)河南省共接待海内外游客3．O7亿人次，同比增长19。04；旅游总收

3、入达2802亿元，同比增长22．06，相当于全省GDP的13．2011年河南省旅游产业综合收入排在全国第7位，在M中0西"¨部地区中居于首位]，见表1．也可以说，旅游业已成为河南省经济社会发展的重要支撑力量，对促进河南经济增长，塑造好的河南形象发挥了重要的作用．表12011年全国各省市旅游收入排名情况名次省区市旅游总收入／亿元同比增长／占GDP比重／江苏广东浙江山东北京上海河南四川湖北湖南注：数据来源：《2012年旅游统计年鉴》整理得到2旅游产业竞争力评价方法述评近年来，我国学者多采用主成分分析、层次分析、结构方程分析、路径分析等方法来评价旅游产业竞争力水平．总体上讲，这

4、些方法各具优、缺点．层次分析法具有系统性和简洁实用的特点，能将复杂的决策系统层收稿日期：2014—05—27基金项目：河南省软科学项目(132400411153)作者简介：许琰(1963一)，男，河南伊川人，华北水利水电大学高级工程师，主要从事党政管理和旅游规划管理等方面的研究，E～mail：sysunken@126．corn．第4期许琰，等：基于数据包络分析的河南省旅游产业竞争力评价29次化，但由于所需定量数据信息较少，多依赖专家的主观判断，其结果不易令人信服；主成分分析法是一种降维分析方法，主张用较少的变量来解释样本总体，但在实践中不能解释清楚变量间的因果关系；路径分

5、析通过建立因果关系模型，根据变量间假设的因果效应，分析旅游产业之间的协同关系，但分析时要注意各变量所含意义的一致性；结构方程模型可以同时解决多个变量间的关系，能够清晰地反映旅游产业间各变量的影响因子，但其结果可能相差较大．总之，它们都存在评价指标过多、可操作性较差等共性问题．因此，采用数据包络分析方法，从效率的视角综合评价河南省旅游产业的竞争力水平，并在此基础上，结合多元回归分析对多投入／多产出的多个决策单元进行效率评价，确定竞争力水平与各影响因素之间的因果关系．3河南省旅游产业竞争力实证分析3．1模型说明数据包络分析法在评价决策单元的相对效率时，既可以从投入角度建立模型

6、，也可以从产出角度建立模型．从投入角度建立模型就是求解在产出固定情况下如何使投入最小化的线性规划问题，而从产出角度建立模型就是求解在投入既定情况下如何使产出最大化的线性规划问题．数据包络分析法有两类基本模型：规模报酬不变模型(CRS模型)和规模报酬可变模型(VRS模型)．CRS模型是由Chames，Cooper和Rhodes提出，又称为CCR模型，是测度决策单元相对效率的最基本模型．但它只能测度决策单元的技术效率，不能反映决策单元的规模收益的变动对效率的影响．为了剔除决策单元规模收益对技术效率的影响，Banker，Chames和Cooper(1984)提出了VRS模型对C

7、RS模型加以改进，VRS模型也被称为BCC模型．在假定规模报酬可变的基础上，该模型进一步将规模不变模型中的技术效率分解为反映决策单元经营管理水平相对于样本中有效单元经营管理水平的高低的纯技术效率以及反映决策单元相对与样本中有效单元规模收益的水平大小的规模效率2个方面．该模型数学表达为以下形式．假设有个同类决策单元(DMU)，每个DMU都有k种类型的投入和?7／种类型的产出，对于第J个DMU分别用向量X，与y，来表示：X，一(zz2--，z)，yJ一(y2一，y)，J一1，2，⋯，．则每个DMU效率值可以通过如下线性规划模型来求