我国商业银行不良贷款影响因素的实证研究

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1、云南财经大学本科毕业论文(设计)原创性及知识产权声明木人郑重声明:所呈交的毕业论文(设计)是木人在导师的指导下取得的成果。对本论文(设计)的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。因本毕业论文(设计)引起的法律结果完全由本人承担。本毕业论文(设计)成果归云南财经大学所有。特此声明毕业论文(设计)作者签名:作者专业:金融学作者学号:201005001608摘要不良贷款问题一直严重阻碍我国商业银行经营和发展,甚至造成整体金融体系的稳定。本文在认清目前我国银行不良贷款的基本情况及其动态变

2、化的前提下,首先在理论上从宏观和微观两方面来探究影响银行不良贷款率的因素,从宏观方面看,国内生产总值、货币供应量和企业景气指数的变动对不良贷款率的升降影响颇大,而微观方面,银行本身经营方式所造成的因素(如商业银行的资产负债率、贷款占银行总负债比例)都会直接或荠间接影响银行业不良贷款率的升降;接着采用计量经济学模型,利用Eviews软件对不良贷款率及其影响因素进行定量分析,通过进行单位根检验、协整检验、建立冋归方程等试验步骤得出实证结论。实证研究表明:我国商业银行不良贷款率受GDP、货币供应量、企业

3、景气指数变动的影响并与它们呈负相关:且与银行的资产负债率、贷款额占总负债比率二者正方向变动。本文最后就如何降低商业银行不良贷款率提出科学严谨的建议,这对业界人员研究相关问题和解决屮国经济及经济学现实问题具有很人帮助。关键词:商业银行不良贷款率影响因素实证研究AbstractNon-performingloansisnotonlythenegativeormalignantproductofourcountrycommercialbankcreditrisk,butalsothekeypointso

4、fthewholeThecontrolprocessofcreditrisk.Basedonthebasiccaseanddevelopmenttrendofourcountrybank’snon-performingloansatpresent,firstofall,I’dliketoexploretheinfluencingfactorsofbanknon-performingloansfromthemacroscopicandmicroscopictwoaspectsintheory.Inr

5、espectofmacromethod,thechangeofGDP,moneysupplyandclimateindexofenterprisesaffectshowthenon-performingloansratiochange.Inrespectofmicromethod,factorssuchastherateofassetsandratioofloantototalliabilitiescausedbybankmanagementwillaffecttheriseandfallofBa

6、nksnon-performingloanratiodirectlyorindirectly.Thenquantitativeanalysiswascarriedoutonthenon-performingloanratioanditsinfluencingfactorsbyusingtheeconometricmodel;empiricalconclusionswillcomeoutafterdoingunitroottest,co-integrationtestandestablishregr

7、essiveequationbyusingEviewssoftware,theempiricalconclusionswereobtained:Ourcountrycommercialbanknon-performingloanratioChangesinsamedirectionwithGDP,moneysupplyandclimateindexofenterprises;Ourcountrycommercialbanknon-performingloanratiointheoppositedi

8、rectionwiththerateofassetsandratioofloantototalliabilities.Finally,thepaperputforwardscientificandrigoroussuggestionsabouthowtoreducethecommercialbanksnon-performingloanratiohelpingtheresearchersandmanagersinfinancialworldtodorelatedstudiesand

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