基于模糊综合评价法的我国农村金融效率评价

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1、基于模糊综合评价法的我国农村金融效率评价　　：本文按照金融生态系统在经济中的作用并结合农村金融的特点，建立了农村金融效率综合评价指标体系，采用多层次模糊综合评价法对我国农村金融效率进行评价，研究结果表明：我国农村宏观金融效率与农村金融市场效率“较低”，农村微观金融效率“一般”，而农村金融效率总体处于“较低”水平。　　关键词：农村金融；效率；模糊综合评价法；评价指标体系　　金融效率是金融生态系统的投入产出关系。“金融效率是一个全球性论题，也是金融基础理论中筮待深入探讨的重大课题，……，金融发展理论与发展金融学的相关研究中，

2、金融效率研究仍是薄弱环节，……，金融效率研究的完善还有很长的路要走”，对于作为我国金融体系最薄弱的环节——农村金融的效率问题的研究更是如此。迄今为止，国内外关于金融效率评价的文献可谓汗牛充栋，但专门针对农村金融效率评价的研究不多，还没有形成系统的观点和经典的方法。本文认为，影响农村金融效率综合评价的因素众多，而且大部分是难以量化的、模糊的定性指标，再加上人类思维的模糊性，专家对农村金融效率影响因素的评判也呈现出模糊的特性。而模糊综合评价方法充分考虑这一特点，通过对农村金融效率评价中的模糊性问题进行科学量化，可以有效地解决

3、评价中的模糊不确定性问题。基于此，本文结合模糊综合评价法和层次分析法，建立多层次模糊综合评价法对农村金融效率进行科学评价，并实证检验其适用性和可操作性。多层次模糊综合评价法可以大大提高农村金融效率评价结果的科学性和可信度。　　一、模糊综合评价模型的构建　　第一，建立因素集（或指标集）U={U1，U2，……，Un}，其中Ui（i=1,2，……，n）为第一层次中的第i个因素，它又由第二个层次中的n个因素决定。　　第二，建立评价集V={V1,V2，…，Vk}，其中Vk(k=1，2，…P)为总评价的第k个可能的结果。k的取值不能

4、太大，也不能太小，如果太大，则不容易判断其等级归属；如果过小，则不符合模糊综合评价的质量要求，所以评价等级k一般取[3,7]中的整数。　　第三，建立权重集。将评价对象的评价指标体系按照不同属性自上而下地分解成目标层、系统层、准则层、子准则层等若干层次，建立一个递阶层次结构模型。运用Saaty等人提出的成对比矩阵法，对于同一层次下的指标，通过两两之间进行相对重要性程度对比，构建判断矩阵。如先给出某一层因素B1、B2、…、B4以及相邻上一层中的因素A，根据对A因素的重要性程度，将B层所有因素进行二元对比，故所有二元对比值便构

5、成了A-B判断矩阵，用数学公式表示为：　　其中aij(i,j=1,2,…，n)表示对于评价目标A，因素Bi对Bj相对重要性的判断值。　　求各层指标的权重值，即求判断矩阵的最大特征向量。以判断矩阵A做说明，对于特征方程：　　AＷ＝λmaxＷ　　其中，λmax为特征根，(·，⊕)运算，其中“⊕”表示在有限制条件下的普通加法运算a⊕b=min{1，a+b}，“·”为普通实数乘法。　　二、农村金融效率评价指标集的建立　　建立评价指标体系，是模糊综合评价工作的最基本、最关键的一步。充分考虑我国农村金融的具体特点并按照金融生态系统在

6、经济中的作用，本文建立三层次评价指标体系对农村金融效率进行综合评价，见表1。第一层次为目标层，即农村金融效率；第二层为系统层，从金融市场效率、宏观金融效率和微观金融效率三个方面进行评价。金融市场效率包括证券市场效率和货币市场效率，可用　　：本文按照金融生态系统在经济中的作用并结合农村金融的特点，建立了农村金融效率综合评价指标体系，采用多层次模糊综合评价法对我国农村金融效率进行评价，研究结果表明：我国农村宏观金融效率与农村金融市场效率“较低”，农村微观金融效率“一般”，而农村金融效率总体处于“较低”水平。　　关键词：农村金

7、融；效率；模糊综合评价法；评价指标体系　　金融效率是金融生态系统的投入产出关系。“金融效率是一个全球性论题，也是金融基础理论中筮待深入探讨的重大课题，……，金融发展理论与发展金融学的相关研究中，金融效率研究仍是薄弱环节，……，金融效率研究的完善还有很长的路要走”，对于作为我国金融体系最薄弱的环节——农村金融的效率问题的研究更是如此。迄今为止，国内外关于金融效率评价的文献可谓汗牛充栋，但专门针对农村金融效率评价的研究不多，还没有形成系统的观点和经典的方法。本文认为，影响农村金融效率综合评价的因素众多，而且大部分是难以量化的

8、、模糊的定性指标，再加上人类思维的模糊性，专家对农村金融效率影响因素的评判也呈现出模糊的特性。而模糊综合评价方法充分考虑这一特点，通过对农村金融效率评价中的模糊性问题进行科学量化，可以有效地解决评价中的模糊不确定性问题。基于此，本文结合模糊综合评价法和层次分析法，建立多层次模糊综合评价法对农村金融效率进行科学评价，并