概率论与数理统计57460

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1、第一章随机事件与概率1、解：由题意得：正面用“+”，反面用“-”表示。则：，，,2、解：（1）(2),(3),第二章随机变量及其概率分布1、解：F(X)=，F(2)=P{X}=0.33、解：方程4x²+4kx+k+2=0有实根。Δ=（4k）²-4×4×（k+2）≥0,即：k≤1或k≥2.又k.故2.在（0,5）服从均匀分布。P{方程有实根}=P{}=8、随机变量例子从人的身高，体重等，粮食的产量。第三章多维随机变量及其概率分布2、解：(1)=0.1+b+0.2,(2)(2)(3)Y012P0.20.2+ba+0.27、解：（

2、1）（2）p{x>1/y=2}=0.5又p{x<1/y=2}=p{x=2/y=2}=，（3）又123Pi12aba+b+Pj,9、解：联合分布能决定边缘分布，反之不能。第四章随机变量的数字特征1、B解：X012PE(X)=15、D解：E(x²-2x+3)=E(x²)-2E(X)+3=5-4+3=48、A9、B10、C11、C13、C14、A第五章大数定律及中心极限定理1解：、X~E(0.004)E(X)=250D(X)=1/λ²=1/(0.004)²=62500由中心极限定理：30250²)P{=P{2、解：X~B(100，

3、0.04)E(X)=4D(X)=3.84由中心极限定理：P{X<6}=第六章样本与统计量1、解：S==0.0581s²=0.0645563、解：=0.8159=9.245、解:N(0.1)t(n-1)～X²(n-1)～X²(n)第七章参数估计2、解：E(E(X²)=1、解：n=9,,σ²=0.048²=0.002304（1）α=0.95（-σ／uα／2,σ／×uα／2）=(1.4-,1.4+(2)δ²未知时，s²=0.004356(tα／2(n-1),tα／2﹙n-1﹚=﹙1.4－第八章假设检验1、解：H0:u=1000,H

4、1:u1000α=0.1uα／2=u0.05=1.65u=／δ/=∴/u/=2>uα/2=1.65∴不符合要求。3、H0：u>3750,H1:u≤3750n=20,δ²=120²，α=0.02Z=-u0／δ/=3808-3750／δ/=58／120/Zα=Z0.02读写报告概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门数学学科，其理论与方法的应用非常广泛，几乎遍及所有科学技术领域、工农业生产、国民经济以及我们的日常生活。其日后的帮助也是很大的。，在概率论中我们研究的是随机事件及一维随机变量二维随机变量的分布和特点；而在第二部

5、分的数理统计中，它是以概率论为理论基础，根据试验或者观察得到的数据来研究随机现象，对研究对象的客观规律性做出种种估计和判断。整本书就是重点围绕这两个部分来讲述的。在仅两三个月的学习中，我增长了不少课程知识，同时也获得了好多关于这门课程的心得体会。在仅两三个月下来这门课程给我最深刻的体会就是这门课程很抽象，很难以理解，初学时，就算觉得理解了老师的讲课内容，但是一联系实际也会很难以应用上，简化不出有关所学知识的模型。在考试前，自己重新对于整个书本的流程安排还有每个章节的重点重新复习一遍，才觉得有了点头绪。首先，这门课程给我带来了

6、一种新的思维方式。前几章的知识好多都是高中讲过的，接触下来觉得挺简单，但是后面从第五章的大数定理及中心极限定理就开始是新的内容了。我觉得学习概率论与数理统计最重要的就是要学习书本中渗透的一种全新的思维方式。统计与概率的思维方式，和逻辑推理不一样，它是不确定的，也就是随机的思想。这也是一个人思维能力最主要的体现，整个学习过程中要紧紧围绕这个思维方式进行。这些都为后面的数理统计还有参数估计、检验假设打下了基础。其次，在所有数学学科中，概率论是一门具有广泛应用的数学分支，是一门真正是把实际问题转换成数学问题的学科。在最后一章中，假

7、设检验就是一个很好的例子。由前面所讲的伯努利大数定律知，小概率事件在N次重复试验中出现的概率很小，因此我们认为在一次试验中，小概率事件一般不会发生，如果发生了就该怀疑这件事件的真实性。正是根据这个思想去解决实际中的检验问题，总之概率与数理统计就是一门将现实中的问题建立模型然后应用理论知识解决掉的学科，具有很强的实际应用性。在仅两三个月的学习过程中，老师生动的讲解让我一直对这门课程保持着浓厚的兴趣，课上总是会讲解一些实际中的问题，比如抽奖先后中奖概率都一样，扔硬币为什么正反面的概率都是二分之一……一些问题还会让我们更理性的对待

8、实际中的一些问题，比如赌博赢的概率很小，彩票中奖概率也是微乎其微等。总之，概率论与数理统计给予我的帮助是很大的。