大数据背景下计算机信息处理技术的探讨

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1、大数据背景下计算机信息处理技术的探讨　　摘要本文结合大数据概括了两种计算机信息处理技术，分析了大数据背景下计算机信息处理技术面临的挑战与机遇，以及信息处理技术发展前景。　　【关键词】大数据计算机信息处理安全体系　　1引言　　现在我们已经步入了大数据时代，随着互联网的广泛应用，每天网络上所形成的数据是非常庞大的。因此，我们需要寻求和创造出更先进的信息处理方法，来解决目前互联网数据膨胀的现象。　　2大数据背景下计算机信息处理技术分析　　2.1大数据背景下计算机信息存储技术　　互联网客户的数量直接决定网站数据的规模大小。而且这些数据的结构十分复

2、杂，多为虚拟的数据内容。在面对这些庞大数据的同时数据的储存也存在着严重的挑战。以前的网络数据信息量少而且数据结构单一，因此处理信息所要求的计算机性能和网络环境都比较低。但是随着大数据时代的临近，现在的数据结构发生了翻天覆地的变化，每天所产生的数据量也是十分的庞大，为了提高这些数据信息的处理速度和存储效果，只能通过提高计算机性能和网络环境的方法来实现。由于传统数据储存方法的局限性，我们需要创造出一种新的且能满足大数据要求的储存技术，从而保证在大数据时代的背景下能够快捷的进行信息处理工作。　　2.2数据整理以及数据远程传输技术　　在进行网络信

3、息处理工作前我们要做好数据收集、数据分类、数据处理以及数据分析等工作，这样才能实现快捷的进行数据存储和使用。　　2.3构建大数据信息安全体系　　现在的信息处理方法主要依附于网络，并且依赖于网络构成了某种紧密的关联结构，并且各结构之间还是相互影响的。所以在数据安全管理当中需要做到对整个系统严格管理。在这样的背景条件下，网络数据处理技术不仅面临这巨大的挑战还潜藏着许多的机遇。　　当前，我们所使用的硬件性能有限，面对庞大的信息处理和数据的安全管理已经力不从心了，因此，我们要不断的改进信息安全管理技术：首先，需要加强管理人员的技能培训工作。其次，

4、相关的研发人员应该就现在的大数据进行深入研究。最后，需要研发人员努力改进当前的数据存储方法。　　3大数据背景下计算机信息处理技术面临的挑战与机遇　　3.1大数据背景下计算机信息处理技术面临的挑战　　其一是庞大的网络数据压缩技术的研究。当前的大数据环境下，数据量庞大，检索困难而且不利于传输。因此，数据信息的压缩技术就显得尤为重要。其二是对网络用户隐私信息的安全管理的要求，现在网络已经普及到了各行各业，甚至每家每户都有互联网。因此，网络安全维护就显得十分的困难。人们在网上注册个人信息就很容易被一些不法分子盗取和利用，可能会造成严重影响。其三是

5、对计算机的硬件性能的要求。现在的计算机所要处理的数据量十分庞大，以前计算机的硬件性能已经满足不了当前的处理要求了。因此，需要对计算机的硬件进行升级。其四是对庞大数据的搜索功能的挑战。人们进行网络信息的检索主要是为了获取有用的信息，但是现在的网络信息数据量十分庞大，不利于筛选。　　3.2大?稻荼尘跋录扑慊?信息处理技术的机遇　　随着电脑技术和网络技术的发展，计算机网络已经成为人们生活当中不可或缺的一部分，而且人们的工作也依赖于电脑。虽然大数据具有复杂的结构和不同的种类，增加了我们对大数据的搜索难度。但是只要我们不断的努力研究，一旦找到了某种

6、新的处理技术，这些困难就迎刃而解了。　　4大数据背景下信息处理技术发展前景　　4.1信息提取、加工以及传输技术成为信息处理技术重点　　互联网的信息处理主要是实现对数据的筛选工作，同时还要对所筛选的数据进行监控管理。所检索出来数据被储存进了一个非常安全的环境当中并且构成了一个稳定的数据库，然后通过特定的信息处理工具来输入信息。依据所输入的信息，我们就可以对其进行处理分类，然后再通过数据传递技术传达给对应的用户。所以，以后的网络信息处理方法的发展方向主要放在了重要信息的检索、处理以及传递等方法的研发上。　　4.2信息的存储技术为海量数据提供存

7、储保障　　数据库的发展是必不可少的，当我们通过信息处理技术检索到重要的信息后，我们需要将其存储起来。而且数据库的应用还能够让我们对之前所检索的信息进行二次利用。在未来的网络数据的发展过程中，我们应该研发出能够在网络上稳定存储，而且还能够适应当前数据所具有的数据庞大以及数据结构变化多样的特点。　　4.3信息安全技术为大数据信息提供安全保障　　在当前的数据环境下，信息管理安全应该着力于以下几项工作。首先，要构造一个完善的信息安全系统，并且要加强对技术人员的培训工作，加深技术人员对当前大环境的熟悉程度，使其在信息安全管理过程发挥出应有的作用。其

8、次，对现有的安全管理产品进行改进创新，使其能够满足当代数据环境的安保管理。最后，加强数据的分类工作和检索功能，以保证对特殊数据的有效性。　　4.4信息处理技术的发展方向　　各大网络运营单位认为