“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的探讨

《“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的探讨》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的探讨　　　　摘要：在“大数据”时代背景下，需要科学应用计算机信息处理技术，提高技术水平，明确计算机处理技术的应用概念，并对大数据时代进行全面的分析，提高自身工作水平与质量，满足其实际发展需求，达到预期的工作目的。下载论文网　　关键词：“大数据”时代背景；计算机处理技术；应用措施　　在“大数据”时代背景下，计算机处理技术的应用受到广泛重视，可以有效提高人们的计算机信息搜集与处理能力，利用先进的技术措施开展相关工作，积极改良新型的技术方式，为其后续发展奠定基础。　

2、　一、计算机处理技术概念分析　　对于计算机处理技术而言，主要就是对信息进行分析与处理，通过传送方式明确工作要求，将计算功能作为基础开展各类活动。在社会发展的过程中，数据分析属于较为重要的技术，可以利用在办公活动与高科技研发活动中，已经成为人们日常生活中的重要技术。在使用相关技术的过程中，可以将计算机技术与数据库结合在一起，形成完善的处理体系，支持现代化设备开展生产工作。对于计算机处理技术而言，可以转变传统的办公方式，建设数据时代信息处理体系，提高其工作便利性与合理性[1]。　　二、大数据时代背景分析

3、　　对于大数据时代背景而言，需要做好定义与特点的分析工作，在实际应用中，发挥计算机处理技术的应用作用。具体表现为以下几点：　　第一，定义分析。对于大数据时代而言，就是数据数量巨大的意思，是现代化信息时代发展的产物，在数据信息增多的情况下，拥有较为良好的数据来源，需要对其进行处理。在数据数量较多的情况下，来源也十分广泛，这就需要相关机构可以加大科学技术的研发力度，利用合理的方式对数据进行分析与检测，当前，我国计算机处理技术已经无法满足大数据时代的要求，需要对其中存在的各类问题进行处理[2]。　　第二，

4、大数据时代特点分析。对于大数据时代而言，其特点就是数据量较为庞大，且数据流通的速度很快，在数据多元化发展的情况下，价值密度很低。其中，数据量庞大就是需要自行处理的数据很多，且技术负担较重。对于增长速度快的特点而言，就是在数量增多的情况下，还会出现新的数据，具有时效性特征，需要及时开展处理工作，全面更新数据处理方式。对于数据多元化发展而言，就是其来源较为广泛，且形式不同，处理的方法存在差异，这就导致计算机技术的应用面临挑战[3]。　　第三，大数据时代的影响。在大数据时代背景之下，物联网与云技术也随之发

5、展，是计算机处理技术改革的基础依据，对于网络与生活等产生一定的影响，不仅改变了人们的生活方式，还会导致国家政治模式有所调整。首先，可以将大数据作为国家的资源，促进各类资源的利用，改变未来发展命运。其次，可以将其作为科技发展的依托，促进社会的和谐进步。最后，大数据可以推动产业的进步，创建多元化的发展形式，在技术革命的情况下，对科学进行全面的改进，以此提高其社会效益，满足社会发展要求[4]。　　由此可见，大数据时代对于国家的发展具有一定的影响，为了促进计算机处理技术的应用，需要科学整合大数据发展方式，对

6、其进行全面的处理，提高技术的应用水平，达到预期的管理目的。　　三、大数据时代背景下计算机处理技术的应用　　（一）科学应用数据搜集与传输方式　　在应用计算机处理技术期间，首先需要搜集与分析数据信息，科学应用数据获取技术，对其进行追踪与采集处理，在搜集工作完成之后，对数据进行加工，以便于提高数据处理工作成效，发挥数据传输工作作用，满足其发展需求。　　第一，数据感知技术。在应用此类技术期间，需要提高数据获取的准确性与可靠性，按照相关要求，对其进行深层次的挖掘，按照相关要求等获取数据信息，提高技术的应用价值

7、。同时，需要对数据进行感知，明确是否存在回收价值，以此作为依据开展相关工作。　　第二，高效索引技术。在应用此类技术期间，需要在短时间之内利用索引的方式对数据信息进行处理，提高查询工作便利性。　　第三，挖掘技术。对于挖掘技术而言，就是通过索引系统输入相关关键词，然后挖掘各类数据信息。　　（二）科学应用储存与运输技术　　对于储存技术而言，可以应用现代化GFS技术对其进行处理，发挥序列存储工作作用，增加数据量，科学建设现代化数据存储机制，加快工作速度，提高工作质量。　　（三）安全防护技术　　在应用安全防护

8、技术的过程中，需要及时发现其中存在的安全问题，采取有效措施解决问题，制定完善的网络安全管理制度，遵循国家的法律法规，利用相关法律方式对其进行监督。同时，需要建设高素质人才队伍，建设专门的信息安全管理机制，以便于研制新型的安全数据处理产品，提高其工作价值。　　（四）信息搜索分析技术的应用　　在应用信息搜索分析技术的过程中，需要科学开展相关管控活动，逐渐提高技术应用水平。在此期间，需要科学应用以下几种技术：遗传计算技术、神经网络技术、聚类分析技术、机器学习技术、数据分析技