大数据时代背景下的计算机信息处理技术安全分析

《大数据时代背景下的计算机信息处理技术安全分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、网络安全技术与应用2017,11,75-75+77“大数据”时代背景下的计算机信息处理技术安全分析糞皓干彬凌俭川传媒学院导出/参考文献关注分享收藏打印摘要：现代社会的快速发展离不开计算机技术与信息技术，经过这么多年的发展，计算机信息技术已经成为社会发展的主要动力之一。同时，计算机信息技术也使得大数据时代的到来变得理所应当，因此在本文中，本文对大数据的概念以及其自身特点进行研宄与分析，将如今大数据技术在应用过程中所面临的挑战与机遇进行介绍。除此之外，对大数据技术所应用的关键技术进行介绍，为计算机信息技术的不断完善提供帮助。关

2、键词：大数据时代;计算机信息处理;应用技术;0前言随着计算机信息技术的不断发展，在人们在日常生产与管理的过程中对数据和信息的生成和处理也越发重视。计算机信息技术与数据化的快速发展，使数据搜索存储以及交换技术的发展走向了快速发展时期。随之而来的就是大数据时代，大数据时代的来临属于计算机信息技术发展的必然结果，因为其能够为社会群体的H常生活与生产，提供更加丰富的信息资源和信息处理技术，在如今信息化的社会屮，其所发挥的作用无可替代。1.1概念现如今所说的大数据就是指拥有数量巨大特点的信息数据，因为这一类信息数据数量巨大，所以在对

3、其进行处理时，如今的主流计算机软件不能够在一定时间内对这些信息进行获取、处理、存储以及传输和管理等操作。这不仅仅是因为其数据量巨大，而且这些数据种类繁多，对这些数据进行处理时，有时候还会出现数据处理重复的情况。大数据主要体现在大，对于这个大的定义，目前在行业内还没有一个统一标准，最笼统的标准就是数据量处于10TB-1PB以上，在这个范围内的数据都可以归类为大数据。1.2特点大数据的特点有很多，主要可以归类为数量大、种类多、速度快。首先，数量大就是指进行信息处理的大量数据，这些数据在依靠计算机技术进行处理时数据量变得越来越大

4、，已经从TB发展到PB这一层次。其次，种类多则是指随着现代社会的不断发展，信息技术应用越来越广泛，所以在进行信息处理时其来源变得多种多样，人们对信息的需求也更加多元化，原始的结构化以及半结构化数据也开始向着多样化方向发展，这就是所谓的种类多。最后，是速度快。因为大数据的数据量巨大，所以在进行处理时就需要处理速度足够快，这样才能够使信息的传播与扩散不会阻滞，进而满足社会群众对信息数据的需求。以上就是大数据的特点，大数据中所应用的主要技术就是以大数据的特点为基础来实施。2大数据下计算机信息处理应用技术大数据背景下的计算机信息处

5、理技术有很多，主耍包括以下儿种：(1)DEEPWEB数据感知与获取技术DEEPWEB数据感知与获取技术，就是在网络中通过利用深层空间技术，进行信息的抽取分析以及集成。在网络中进行这些操作的基础，就是依靠信息数据的动态变化、数据分布式处理与访问以及信息的规模技术。通过这一系列的操作，对网络上的大量数据进行分析以及处理，最终实现对具有高质量特点信息数据的集成、抽取以及整合。(2)数据分析技术大数据背景下计算机信息处理所应用的数据分析技术，就是指在进行数据处理时依靠情感分析、网络分析、空间分析以及数据时域序列分析和数据回归分析等

6、技术进行数据分析，数据分析技术在大数据处理工作中占据重耍地位。在数据分析技术中，空间分析技术是将地理数据编码、儿何以及网络拓补技术进行有机融合，进而实现对数据的综合分析。M络分析技术则是在进行数据分析时，依靠M络特征为基础来进行。情感分析技术，则是利用以自然语言为基础的编码技术来进行数据分析。(3)可视化技术可视化技术，我们可以从字面来进行理解，就是指在进行数据的分析以及处理吋，能够将分析与处理结果以图片动画和图表等形式进行展示。这样的表现形式能够使人们对数据的理解更加直观，便于人们进行沟通和交流。这项技术对于工作量巨大的

7、数据分析与处理人员来说具有很大帮助。(1)分布式处理技术分布式数据处理就是数据的分布式存储和处理，如今主要依靠谷歌公司的GFS技术实现。这项技术在进行应用吋，是将数据进行以列为单位的划分，这样能够使数据的压缩程度加快，而且对数据的循环利用效率也会大大提高。而且在进行数据的存储时，利用行列混合式存储结构是最好的选择，能够使数据的压缩以及查询时间都大大减少，并且还能够是使磁盘空间调到最科学合理的利用。(2)数据挖掘技术以内容信息为基础的数据挖掘技术，就是指在进行信息检索时以网络搜索技术以及信息实体关联技术为依靠来进行数据信息的

8、分析以及挖掘。这项技术现实屮的应用就是热点信息搜索的排序学习算法，通过对网络上信息数据的关注特点以及媒体的信息量等特点，来实现有效信息数据的搜索。如今，应用最广泛的学习算法包括逐点，逐对及逐列等。(3)高效索引技术数据高效索引技术是由谷歌公司所提出，现如今这项技术应用在聚簇索引以及互补式聚簇索引技术技术