运营干货：我在腾讯用户运营的经验都在这

《运营干货：我在腾讯用户运营的经验都在这》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、运营干货：我在腾讯用户运营的经验都在这本篇文章围绕着在腾讯做的用户生命周期管理这一点来说明，希望可以给大家带来一些收获启发。新年伊始，某天一觉睡醒发现自己马上就要到而立之年了，想想在互联网行业摸爬滚打的6年。从腾讯、京东再到众安保险。从类目运营、活动运营、用户运营再到数据。从电商再到金融，总想从前辈们身上学到的和在工作中实际总结出来的运营经验。用户运营是什么？这个点太大，拉新、促活、留存都是。用户运营要怎么做？百度搜索用户运营很多人会告诉你各种各样不同的方式和方法，看上去似乎很有道理的样子，真的运用到自己的工作当中用处其实并不大。因为那是普

2、罗大众都懂的道理，人人都看得懂注定就是浅显的内容，浅显的内容必然是没有多少干货在里面。本篇文章围绕着我在腾讯做的用户生命周期管理这一点来说明，用户运营当中很重要的一个面。能在工作当中掌握用户生命周期模型并且有效的提升各项数据，恭喜你，已经是运营老司机了！用户生命周期模型简介我们在构建用户生命周期模型以横向和纵向2个维度来建模。横向以用户购买频次（用户购物的次数）我们将用户成熟度划分为初级用户、成长用户、成熟用户，纵向以末次购买时间间隔将用户预警状态划分为活跃用户、预警用户、流失用户和死亡用户。频次划分标准：用户从首购到次购留存率极大提升，而

3、在8次购以上留存率提升不明显；末购划分标准：80%的用户会在3周内进行第二次购买，90%的用户会在5周内购买第二次。（以上基于平台数据得出的结论，不可僵硬套用）如何确定划分的阈值用户成熟度：主要看各个频次的留存情况开判断用户成熟：发现1-2次购买基本可以认为是新用户，3-7之间每增加一次购买留存有较大提升，8次及以后留存提升的效果减少，基本可以认为用户已经对平台形成了依赖用户预警状态：主要根据不同末购时间用户分布来判断，90%的用户在5周之内发生购买，超过5周基本认为流失，超过6个月未购买，基本认为死亡，最近三周购买过的用户产生了85%近9

4、0天订单，这部分用户可认为是活跃用户。活跃、衰退、流失用户的划分依据：统计所有用户的最后两次下单时间，90%的用户都在35天以内，80%的用户在21天以内。所以将这两个阈值分别定义为流失和衰退。初级、成长、成熟用户的划分依据：统计所有用户的不同累计购买次数，并比较次周留存率，发现累计购买2次以内的用户留存率明显偏低，累计购买8次以上的用户则留存率趋于稳定，所以将这两个阈值分别定义为初级和成熟。用户分布用户划分阈值确定之后，我们可以看见平台用户的分布用户生命周期转化方向用户生命周期模型建立之后，重要的是如何通过模型提升用户转化方向：初级用户中

5、流失用户召回至活跃用户；初级用户中预警用户转化为活跃用户；初级用户转化为成长用户；成长用户转化为成熟用户；成熟用户中的流失用户召回为活跃用户；成熟用户中的预警用户转化为活跃用户；针对性的运营方案下单后浮层赠优惠券，35天未下单时，短信召回，发大力度张优惠券，并提醒未过期（末次提醒发短信）下单后浮层赠优惠券，21天未下单时，PUSH召回，发一般力度优惠券，并提醒2次未过期；新用户下单后立即返券，浮层提示，发带有有效期的红包，并提醒2次未过期；常规PUSH运营2转3；7天/15天未下单时，根据消费习惯数据，推送消息；鼓励多领取红包；35天未下单

6、时，短信召回，根据用户行为宣传相关新信息，发放组合优惠券（可分品类/限时大力度券），并提醒2次未过期（末次提醒发短信）；21天未下单时，PUSH召回，跟据行为发新信息，发中等力度张优惠券，并提醒2次未过期；注：若PUSH/短信前2天内有打开app行为，可直接用浮层替代以上PUSH/短信触达渠道。标签：用户生命周期用户运营经验分享