企业孵化器研究前沿与突破方向探析

《企业孵化器研究前沿与突破方向探析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、企业孵化器研究前沿与突破方向探析张力一、引言企业孵化器实践始于2O世纪中期的美国，1956年美国人JosephMancuso率先提出了“企业孵化器”的概念。各国孵化器的运作实践证明，孵化器在客观上大大提高了新创企业的存活率，并且加快了技术商业化的进程，是一种帮助新创企业克服新企业缺陷的有效政策和制度工具。在我国“促进自主创新，建设创新型国家”战略的指引下，企业孵化器更已成为一种推动高新技术企业发展、促进高新技术产业化的有效制度安排和组织创新。孵化器实践的发展为孵化器研究提供了丰富的素材和实证样本，相关研究也取得了丰硕的成果。已有学者通过整理现有孵化器研究文献，对已经取得的研究成果进行了归纳，对

2、孵化器研究的不同分支进行了脉络梳理。但是，这些综述性研究偏重于对已有成果的总结和概括，而没有分析已有研究所存在的瓶颈及其产生原因，更没有明确指出今后的突破方向。本文通过整理孵化器研究不同分支的已有成果，指出了该领域现有研究所存在的不足。总结了这两方面研究已经取得的成果，在跟踪相关研究思路并理清其研究脉络的基础上分析了这两方面研究一直没能取得进展的原因，最后根据孵化器理论发展的特有规律以及计量模型开发和数理统计分析的思路，指出了可能实现突破的研究方向。二、企业孵化器研究脉络梳理现有孵化器研究可以分为五个分支，它们分别是孵化器演进及发展研究、孵化器组织架构和成功要素研究、入孵企业发育成长机理研究、

3、孵化器孵化绩效研究以及孵化机理研究。第一，孵化器演进及发展研究。这一分支主要关注孵化器的演进路径。并认为孵化器是通过不断改进自己所提供的服务来实现自己的演进和发展的。这个分支的研究通过总结前后三代孵化器所提供的不同服务对孵化器进行了分类：第一代孵化器主要向人孵企业提供“硬增值服务”，第二代孵化器还向人孵企业提供经营管理咨询、创业辅导、构建社会网络等方面的“软增值服务”，而第三代孵化器能够为人孵企业构建获取“软增值服务”的外部关系网络集成平台，个别第三代孵化器已经完全变成了网络化虚拟孵化器。这一分支的研究旨在弄清哪种孵化器(如虚拟孵化器、专业孵化器、网络孵化器)最符合当今的潮流，最能代表孵化器的

4、发展趋势。第二，孵化器组织架构和成功要素研究。这个分支的研究主要采用案例分析和深度访谈等方法来探索孵化器的最佳组织构架，并总结成功的孵化器必须具备的功能要素。研究表明，设施完善的物理空间、高效的管理团队和员工是孵化器正常运行的基本组织架构要素，而孵化器的服务功能是决定孵化器成败的重要因素。相关实证研究的结论大致是：通过孵化网络提供的各种孵化服务是孵化器成功运行和促进入孵企业成长的关键因素，而孵化服务提供者(孵化器)以及孵化服务受益者(入孵企业)是孵化服务的两个互动主体，它们的组织特性也是影响孵化成功的关键因素。第三，人孵企业发育成长机理研究。这一研究分支以孵化器和入孵企业这两个视角为切入点来研

5、究孵化器发挥孵化功能的机理。孵化器视角的研究表明，入孵企业在孵化功能的过程黑箱中发育成长，而孵化器在孵化过程中功能发挥方面的差异会影响入孵企业的发育成长；而入孵企业视角的研究则表明，人孵企业是在与孵化器的资源流和知识流的互动中发育成长的，入孵企业的先天资源禀赋(如组织架构和异质资源)在其发育成长过程中扮演了重要的角色。目前，后一种视角的研究还缺乏深度，但为探讨入孵企业的发育成长机理提供了更加全面的背景，为逐步破解如何挑选入孵企业和入孵企业应该采用什么样的组织架构等问题提供了更为合理的研究切人点。第四，孵化器的孵化绩效研究。这个分支的研究旨在构建计量模型来定量评价孵化器的孵化绩效，并分析造成孵化

6、器绩效差异的原因。但迄今为止，相关研究仍未得出定量评价孵化器孵化效果的统一指标。学者们已经提出的评价指标有入孵企业雇员增长率、入孵期、成功毕业率、吸引本地毕业生的能力，以及孵化器提供的增值服务、孵化场地面积、场地使用率、创造就业机会数、成功孵化的企业数。近几年来，相关研究更加关注入驻孵化器的外部效应，主张把入驻孵化器对入孵企业在获得外部信任、树立正面形象等方面产生的“晕轮效应”纳入评价孵化器绩效的指标体系。总体来看，目前的孵化器绩效研究可分为定量和定性两种。有关孵化器绩效的定量研究又从两方面人手：一是构建计量模型定量分析孵化器绩效，二是运用数理统计方法比较不同孵化器的绩效差异。不同思路的研究和

7、模型在因变量或绩效指标的选取方面大相径庭，目前常见的绩效指标包括入孵企业的成功毕业率、销售和财务指标(如市场份额、销售额、净收益和资产回报满意度)、研发产出指标(推出新产品或新服务的数量、专利数和专有技术数)以及孵化器的成长指标(孵化器全职人员增长率)等，常用的模型有多分类Logistic模型、Tobit模型、Probit模型和多元线性回归模型。也有学者采用其他实证方法，如采用负二项回归法和二步负