优化理论及决策

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1、综合决策方法的分类研究及应用摘要:评价方法大体上可分为两类,其主要区别在确定权重的方法上。一类是主观赋权法,多数采取综合咨询评分确定权重,如综合指数法、模糊综合评判法、层次分析法、功效系数法等。另一类是客观赋权,根据各指标间相关关系或各指标值变异程度来确定权数,如主成分分析法、因子分析法、理想解法(也称TOPSIS法)等。目前国内外综合评价方法有数十种之多,其中主要使用的评价方法有主成分分析法、TOPSIS法、秩和比法、灰色关联、层次分析法、模糊评价法、聚类分析法、神经网络法等。关键词:决策方法TOPSIS法层次分析法秩和比法ABSTRACT:Evaluation

2、methods canbedivided intotwocategories, themaindifference inthemethodofdeterminingthe weight. Oneisthe subjectiveweightingmethod, mostadoptcomprehensive consulting weights, suchas comprehensiveindexmethod,fuzzy comprehensiveevaluationmethod, AHP, efficacycoefficient method.Anotherkind

3、isthe objective, theindexweightsaredetermined accordingto thecorrelationamongtheindexes or theindexvalue variation, suchasprincipalcomponentanalysis, factoranalysis, idealsolution (alsocalledTOPSIS). Severalcomprehensiveevaluation methodsathomeandabroad morethantenkinds,mainlyuse eval

4、uationmethod with principalcomponentanalysis,TOPSIS, RSRmethod, greycorrelation, AHP, fuzzyevaluationmethod, clusteringanalysismethod, neuralnetworkmethod etc..Keywords:method,TOPSIS,Analytichierarchyprocess(ahp), RSRmethod引言评价是人类社会中一项经常性的、极重要的认识活动,是决策中的基础性工作。在实际问题的解决过程中,经常遇到有关综合评价问题,

5、如医疗质量的综合评价问题和环境质量的综合评价等。它是根据一个复杂系统同时受到多种因素影响的特点,在综合考察多个有关因素时,依据多个有关指标对复杂系统进行总评价的方法;综合评价的要点:(1)有多个评价指标,这些指标是可测量的或可量化的;(2)有一个或多个评价对象,这些对象可以是人、单位、方案、标书科研成果等;(3)根据多指标信息计算一个综合指标,把多维空间问题简化为一维空间问题中解决,可以依据综合指标值大小对评价对象优劣程度进行排序。综合评价的一般步骤1.根据评价目的选择恰当的评价指标,这些指标具有很好的代表性、区别性强,而且往往可以测量,筛选评价指标主要依据专业知

6、识,即根据有关的专业理论和实践,来分析各评价指标对结果的影响,挑选那些代表性、确定性好,有一定区别能力又互相独立的指标组成评价指标体系。2.根据评价目的,确定诸评价指标在对某事物评价中的相对重要性,或各指标的权重;3.合理确定各单个指标的评价等级及其界限;4.根据评价目的,数据特征,选择适当的综合评价方法,并根据已掌握的历史资料,建立综合评价模型;5.确定多指标综合评价的等级数量界限,在对同类事物综合评价的应用实践中,对选用的评价模型进行考察,并不断修改补充,使之具有一定的科学性、实用性与先进性,然后推广应用。目前,综合评价有许多不同的方法,如综合指数法、22TO

7、PSIS法、层次分析法、RSR法、模糊综合评价法、灰色系统法等,这些方法各具特色,各有利弊,由于受多方面因素影响,怎样使评价法更为准确和科学,是人们不断研究的课题。下面仅介绍综合评价的TOPSIS法、RSR法和层次分析法的基本原理及简单的应用。1.TOPSIS法(逼近理想解排序法)Topsis法是系统工程中有限方案多目标决策分析的一种常用方法。是基于归一化后的原始数据矩阵,找出有限方案中的最优方案和最劣方案(分别用最优向量和最劣向量表示),然后分别计算诸评价对象与最优方案和最劣方案的距离,获得各评价对象与最优方案的相对接近程度,以此作为评价优劣的依据。1.1基本原

8、理TOPS

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