spc培训课件

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1、1品保部2014年12月StatisticalProcessControl统计过程控制课程主要内容相关统计知识介绍统计过程控制的基本概念控制图的理论介绍有一组数据不知道是什么?描点作图仍然不知道是什么!数据有问题?原来数据来源于两个班次!整理一下数据原来是这样!找出数据规律可以预测和控制了!Y=X+3Y=1.5X+1Y=kX+b3=0k+b(0,3)9=6k+b(6,9)k=1，b=3Y=kX+b10=6k+b(6,10)7=4k+b(4,7)k=1.5，b=1相关统计知识介绍第一章母体与样本的概念群体批样本数据测定抽样母体样本数据处置1、表示母体特征的统计量种类母体统计量母平均--

2、----μ表示母变异------表示母标准差-----δ表示2δ样本统计量样本标准差---s表示样本全距-----R表示样本平均------表示样本变异-----表示2sX_2、表示样本特征的统计量种类R样本全距s样本标准差δ母标准差样本变异母变异描述统计量个体内部的差异程度样本平均μ母平均描述统计量总体分布位置程度符号名称符号名称样本统计量母体统计量统计量表述的含义分类2s2δX_两者的对比一览表统计特性值分类数据的特征与测度在品管改善实务上特别重视变异性，先缩小变异再移动平均，会有比较好的效果数据的特征集中趋势度量中心或平均分散程度度量离度或变异众数中位数平均值标准偏差全距变异系

3、数四分位数变异数统计特性值分类计数值的定义:数据之间呈不连续的分布状态,故计数值的分布又称间断分布.例如检查100个灯泡,发现10个不良品.例如检查一匹布,发现每米3处缺点.例如检查一箱点心,发现2个重量不足.统计特性值分类计量值的定义:数据之间呈连续的分布状态,故计量值的分布又称连续分布.例如灯泡的使用寿命时间.(152.3小时)例如每一卷布匹的长度.(85.33米)例如每一个点心的加工重量.(44.83克)二项分布（BinomialDistribution）柏努利试验只进行一次，若重复进行很多次所形成的机率分配则是所谓的二项分配，其随机试验具有下列特质:相同的试验重复进行n次每次

4、试验只有两种可能的结果，一种是研究者“希望”出现的，称为成功事件，另一种是研究者”不希望”出现的，称为失败事件。每次的试验中，成功事件发生的机率为p，失败事件发生的机率为q(q=1-p)每次的试验彼此独立，毫不相关，亦即给定前次的试验结果不影响后一次试验的结果。实验的进行为抽出放回。注:二项分配常用于近似不良品发生的机率。定义:二项分布的概率分布函数为:常态分布（NormalDistribution）具有良好之数学性质，可作为发展统计推论程序中的量测变量基本机率模型大多数自然界与工业产品的变异均可适用常态分布常态分布为质量管理技术的基础当样本数大时，平均数的抽样分布会近似于常态分布(

5、中心极限定理)，此结果为统计在工业应用上重要基础常态分布的图形外形像钟，左右对称其众数(mode)产生在处,即曲线发生最大值时的横坐标为。此曲线对称于通过平均数的纵轴。此曲线在处有反曲点，当时图形凸向上。反之，在其他地方图形则凹向下。在此曲线以下，横轴以上的面积总和为1。任何常态分配皆可转为标准常态分配转换后的机率运算也可对应原分配泊松分布（PoissonDistribution）泊松分布的概率分布函数为：1.泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。2.泊松分布的期望和方差均为λ。3.当二项分布的n很大而p很小时

6、，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。统计过程控制的基本概念第二章品质管理核心内容检测---容忍浪费预防-----缺陷避免质量管理体系的立足点是预防而非检测。SPC：StatisticalProcessControl(统计过程控制）是运用统计技术分析过程中的品质特性从而控制过程变异过程：指的是共同工作以产生输出的供方、生产者、材料、方法和环境及输出顾客之集合统计：数量统计方法是一种科学的方法，它的理论基础是数量统计学；其用途如：-提供表示事物特征的数据；-比较事物间的差异-分析影响事物变化的因系及相互关系SPC基本概念-定义SPC目的及作用1.经济性：有效的抽样控制，不用全数

7、检验，得以控制成本。使过程稳定，能掌握质量、成本与交期。2.预警性：过程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。改善的评估：过程能力可作为改善前后比较之指针基本概念-过程控制系统过程控制系统人机器材料方法环境我们的工作方式资源的整合产品服务顾客输入过程/系统输出过程的呼声统计方法顾客的呼声识别不断变化的需要求和期望过程控制系统