哈工大概率论答案-习题七

哈工大概率论答案-习题七

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1、习题七1.对某一距离进行5次测量,结果如下:(米).已知测量结果服从,求参数和的矩估计.解的矩估计为,的矩估计为,所以2.设是来自对数级数分布的一个样本,求的矩估计.解(1)因为很难解出来,所以再求总体的二阶原点矩(2)(1)(2)得所以所以得的矩估计3.设总体服从参数为和的二项分布,为取自的样本,试求参数和的矩估计·110·解解之得,,即,,所以和的矩估计为,.4.设总体具有密度其中参数为已知常数,且,从中抽得一个样本,,求的矩估计解,解出得于是的矩估计为.5.设总体的密度为·110·试用样本求参数的矩估计和极大似然估计.解先求矩估计:解出得所以的矩估计为.再求极大似然估计:,,,

2、解得的极大似然估计:.6.已知总体在上服从均匀分布,是取自的样本,求的矩估计和极大似然估计.解先求矩估计:,解方程组得·110·注意到,得的矩估计为,.再求极大似然估计,,由极大似然估计的定义知,的极大似然估计为;.7.设总体的密度函数如下,试利用样本,求参数的极大似然估计.(1)(2).解(1)解似然方程,得的极大似然估计(2)由极大似然估计的定义得的极大似然估计为样本中位数,即·110·8.设总体服从指数分布试利用样本求参数的极大似然估计.解由极大似然估计的定义,的极大似然估计为9.设来自几何分布,试求未知参数的极大似然估计.解,解似然方程,得的极大似然估计。10.设是来自两个参

3、数指数分布的一个样本.·110·其中,求参数和的(1)极大似然估计;(2)矩估计。解(1)由极大似然估计的定义,得的极大似然估计为;解似然方程得的极大似然估计(2)解方程组得.所以的矩估计为11.罐中有个硬币,其中有个是普通硬币(掷出正面与反面的概率各为0.5)其余个硬币两面都是正面,从罐中随机取出一个硬币,把它连掷两次,记下结果,但不去查看它属于哪种硬币,如此重复次,若掷出0次、1次、2次正面的次数分别为·110·,利用(1)矩法;(2)极大似然法去估计参数。解设为连掷两次正面出现的次数,‘取出的硬币为普通硬币’,则,,即的分布为(1)解出得的矩估计为(2),,解似然方程得的极大似

4、然估计.12.设总体的分布列为截尾几何分布,从中抽得样本,其中有个取值为,求的极大似然估计。·110·解解似然方程得的极大似然估计.13.设总体服从正态分布是其样本,(1)求使得是的无偏估计量;(2)求使得为的无偏估计量.解(1)可见当时,是的无偏估计量.(2)设,因,所以·110·.因为,所以于是故当时是的无偏估计。14.设是来自参数为的泊松分布总体的样本,试证对任意的常数,统计量是的无偏估计量。证(此处利用了是的无偏估计,是的无偏估计),所以对任意的是的无偏估计。15.设总体有期望为一样本,问下列统计量是否为的无偏估计量?(1);(2);(3);(4);(5);(6).解(1),

5、(2),(3)都是样本的线性组合,而且组合系数之和为1,故它们都是的无偏估计。但(4),(5),(6)一般不是的无偏估计,如,则,而不是0就是1,且,故即不是的无偏估计。16.设是参数的无偏估计量,且有,试证明不是·110·的无偏估计量。证,即不是的无偏估计量.注:该题说明:当是未知参数的无偏估计时,的函数不一定是的函数的无偏估计。17.设总体,是来自的样本,试证估计量;,.都是的无偏估计,并指出它们中哪一个最有效.证故都是的无偏估计.,,.所以最有效.18.设总体服从区间上的均匀分布,未知,是取自的样本。(1)求的矩估计和极大似然估计量;(2)上述两个估计量是否为无偏估计量,若不是

6、,请修正为无偏估计量;(3)问在(2)中两个无偏估计量哪一个更有效。解(1)先求矩估计,,所以的矩估计为·110·再求极大似然估计.,所以的极大似然估计为(2)可见矩估计是的无偏估计.为求的数学期望,先求的密度.总体的分布函数为的分布函数为所以可见不是的无偏估计,若将修正为,则是的无偏估计。(3)·110·.故较有效.19.设总体的数学期望已知,试证统计量是总体方差的无偏估计.证,证毕.20.设总体为来自的样本,试证是的相合(一致)估计.证因为相互独立,所以也相互独立且具有相同的分布,由大数定理,对任意的有·110·.即依概率收敛于,而依概率收敛于,由依概率收敛的性质.又由于(当时)

7、而,故依概率收敛于,从而是的相合估计。21.设是来自总体的一个样本,是的一个估计量,若且试证是的相合(一致)估计量。证由切比雪夫不等式,对任意的有于是即依概率收敛于,故是的相合估计。22.设是取自均匀分布在上的一个样本,试证是的相合估计。证的分布函数为的密度为·110·所以由切比雪夫不等式有当时故是的相合估计.23.从一批钉子中抽取16枚,测得长度(单位:厘米)为2.14,2.10,2.13,2.15,2.13,2.12,2.13,2.10,2.15,2.

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