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时间:2018-10-03
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1、采用均匀设计SP调查的出行方式选择建模与敏感性分析摘要:本文采用均匀设计的方法设计了关于出行方式选择的SP调查方案,考虑到影响因素随出行者和出行方式的变化有所差异,建立以不同出行方式为效用基础项的条件logit模型,验证了模型的有效性并对模型进行了标定,从多个角度对模型标定结果进行了分析。最后计算了各种出行方式对于各种因素的弹性值,分析了方式选择概率对于各种影响因素的敏感性。研究表明,小汽车出行方式对各种影响因素的敏感性较高,证明了从交通需求管理政策入手引导出行者从小汽车转向其他出行方式的可行性。 关键词:均匀设计;SP调查;出行方式选择 :U491:A:1003-5192(2012)
2、04-0075-06 ModelingandSensitivityAnalysisofTravelChoiceBasedonUniformDesignandSPSurveyJINGPeng1,2,JUANZhi-cai1,JIALing-yu3 (1.AntaiCollegeofEconomicsManagement,ShanghaiJiaotongUniversity,Shanghai200052,China;2.SchoolofAutomobileandTrafficEngineering,JiangsuUniversity,Zhenjiang212013,China;3.Sc
3、hoolofEconomicsandManagement,BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044,China) Abstract:ThispaperdesignedtheSPsurveyconstructeddesignmethod.Consideringthefactorsthatmaybedifferentedode,theLogitmodelfortodelodelareanalyzedfromvariousaspects.Finally,theelasticityvaluesforavarietyoffactorsodesinsteadof
4、drivingcarsbythetrafficdemandmanagementpolicies. Keydesign;SPsurvey;travelmodechoice 1引言 为了调节交通系统的供需平衡,解决日益严重的交通拥挤和由此引发的环境污染等问题,交通领域的学者提出了交通需求管理的概念,其核心就是要通过诱导人们的出行来缓解交通拥挤[1]。主要内容包括:优化交通结构,大力发展公交;实施交通一体化政策,实现各种交通方式的综合运用;进行时间和空间上的交通调控等。因而,交通方式划分及与之相应的出行方式选择模型的研究成为需求管理策略主要研究方向之一。但由于出行方式选择涉及的因素多,加之
5、出行者的习惯、喜好等难以测定的因素的存在,传统的集计建模方法难以准确描述出行者对出行方式选择的过程[2]。非集计分析以实际产生出行活动的个人为单位,对调查得到的数据不进行任何统计处理而直接用于建立模型[3]。因此,根据出行者社会经济属性、出行属性,建立出行者交通方式选择模型,利用模型对出行者出行方式选择行为进行分析,有助于理解其行为准则,并通过科学地制定交通需求管理政策,引导和调控出行者出行方式选择行为,从而到达缓解城市交通拥堵的目的。考虑到通勤活动的方式选择相对稳定,本文主要针对出行者通勤活动的选择方式进行研究。 2.调查方法 2.1SP调查 非集计模型的调查可以分为RP(Reve
6、aledPreference)调查和SP(StatedPreferene)调查两种。RP调查指的是已完成的选择性行为调查,SP调查为在假设条件下选择主体的选择意向调查[4]。SP数据与RP数据相比有可操作性高、数据误差可调、选择方案集合明确等优点,但也存在可靠性较低的不足。在保证一定精度的前提下,最大限度地精简调查表中被调查者的判断次数,提高交通SP调查的工作效率和结果准确程度,进而保证模型的精度,成为交通SP调查表设计时最为关心的问题。 2.2均匀设计 通过调查数据是否能够较为精确地建立出行行为模型取决于SP调查情境的设计。为解决设计过程中存在的矛盾,通常采用全面设计和正交设计两种试
7、验设计方法[5]。均匀设计方法是在正交设计基本思想的基础上发展而来的[6]。它同正交设计方法的主要区别在于不考虑试摘要:本文采用均匀设计的方法设计了关于出行方式选择的SP调查方案,考虑到影响因素随出行者和出行方式的变化有所差异,建立以不同出行方式为效用基础项的条件logit模型,验证了模型的有效性并对模型进行了标定,从多个角度对模型标定结果进行了分析。最后计算了各种出行方式对于各种因素的弹性值,分析了方式选择概率对于各种
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