车牌识别车辆管理系统概述

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1、一、车牌识别系统概述 车牌识别（LicensePlateRecognition,LPR）是智能交通系统的一个重要组成部分，该系统通过自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。　智能交通系统(IntelligentTransportationSystem：简称ITS)是指将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子控制技术及计算机技术、网络技术等高新技术有效地运用于整个运输管理体系，使人、车、路密切配合、和谐统一的一种在大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效的综合运输管理系统，保障交通安全，改善环境

2、质量和提高能源利用率。智能交通系统是一个新兴的综合研究体系，对我国建立高效的交通运输管理系统、保障交通安全，改善环境质量和提高能源利用率具有极其重大的意义。车牌辨识是基于OCR的一种智能化技术，将其运用在智能交通系统中，将有利于提高交通管理的智能化、自动化水平，是智能交通研究的一个重要内容。由于交通设备的应用环境的特殊性，运用于交通系统的产品对环境适应性、系统稳定性、工作可靠性都有很高的要求。　　车牌自动识别系统主要有摄像头、视频采集接口、计算机和辅助照明装置组成，计算机通过视频采集接口采集摄像头摄入的视频

3、图象，经处理和识别得到车牌号。在自然光较暗影响识别效果时，由辅助照明装置提供摄像光源。车牌自动识别的技术关键⑴图象预处理：对动态采集到的图象进行滤波、边界增强等处理，以克服图象干扰，改善识别效果。⑵车牌的定位：在动态采集到的图象中，自动找到车牌的位置。⑶字符分割：在车牌图象上，自动提取单个字符的图象。⑷字符识别：在每个字符图象中识别出字符文字。在实际应用中，最关键的问题是如何在环境光线变化、光路有灰尘及车牌模糊的条件下得到清晰的车牌图象，这个问题可通过系统安装方式、辅助光源的设置和车牌图象预处理等方法解决，

4、但在车牌图象严重模糊，以至于肉眼难以辨别的情况下，很难进行正确识别，所以在车牌识别中，存在一个识别率指标。一段时间内车牌识别率指标的定义为：其中：V：车牌识别率NR：这段时间内正确识别的车牌数NT：这段时间内识别的总车牌数　　随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加，对交通控制、安全管理、收费管理的要求也日益提高，运用电子信息技术实现安全、高效的智能交通成为交通管理的主要发展方向。汽车车牌号码是车辆的唯一“身份”标识，车牌自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应

5、用于公路收费、停车管理、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。——监测报警　　对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的车牌号码并与系统中的名单比对，一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程

6、中司机也不会觉察、保密性高。这种系统的应用将极大的提高执法效率。——超速违章处罚　　车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍超速的车辆并识别车牌号码，将违章车辆的车牌号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低执法人员的工作强度，而且安全、高效、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能超速，极大的

7、减少了因超速引发的事故。——高速公路收费管理　　在高速路的各个出入口安装车牌识别设备，车辆驶入时识别车辆车牌将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其车牌并根据车牌信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止作弊，避免了应收款的流失。　　目前，高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同车型的收费差额也越来越高，司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出，利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。——计算车辆旅行时间　　在交通管理系统中可

8、以通过计算车辆在某条道路的平均旅行时间来作为判断该道路的拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将车牌号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。——车牌号码自动登记　　交通监管部门每天都要处理大量的违章车辆的图片，一般由人工辨识车牌号码输入管理系统，这种方式工作量大、容易疲劳误判。采用自动识别可以减少工作强度且大幅度提高处理速度和效率。这种功能可