质量管理五大手册-msa

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1、目录第Ⅰ章通用测量系统指南-----------------------------------------------------------------M-2第一節引言﹑目的和术语---------------------------------------------------------M-2第二節测量系统的统计特性-----------------------------------------------------M-3第三節标准----------------------------------------------------------------------

2、----------------M-3第四節通用指南----------------------------------------------------------------------------M-4第五節选择／制定试验程序----------------------------------------------------M-4第Ⅱ章评价测量系统的程序------------------------------------------------------------M-5第一節引言-------------------------------------------

3、-------------------------------------------M-5第二節测量系统的分析--------------------------------------------------------------M-8第三節测量系统研究的准备----------------------------------------------------M-16第四節计量型测量系统研究指南------------------------------------------M-17第五節计数型量具研究------------------------------------

4、--------------------------M-32MSA第三版计数型测量系统研究--------------------------------------------------M-36MSA第三版附表----------------------------------------------------------------------------------------M-4346M-第Ⅰ章通用测量系统指南第一节引言﹑目的和术语引言现在人们大量使用测量数据来决定许多事情﹒1.如依据测量数据来决定是否调整制造过程（利用统计控制过程）﹔2.测量数据可以确定两个或多个变量

5、之间是否存在某种显著关系﹒例如﹐推测一模制塑料件的关键尺寸与浇注材料温度有关系﹒这种可能的关系可通过回归分析进行研究﹔3.利用测量数据来分析各种过程﹐理解各种过程﹔4.了解测量数据的质量﹒质量高﹐带来的效益大﹔质量低﹐带来的效益低﹒测量数据的质量如果测量数据与标准值都很“接近”﹐这些测量数据的质量“高”﹔如果一些或全部测量结果“远离”标准值﹐这些数据的质量“低”﹒表征数据质量最通用的统计特性是偏倚和方差﹒所谓偏倚的特性﹐是指数据相对标准值的位置﹐而所谓方差的特性﹐是指数据的分布﹒低质量数据最普通的原因之一是数据变差太大﹒一组测量的变差大多是由于测量系统和它的环境之间的交互作用造成的﹒

6、如果这种交互作用产生太大的变差﹐那幺数据的质量会很低﹐以致这些数据是无用的﹒因为这一测量系统的变差﹐可能会掩盖制造过程中的变差﹒管理一个测量系统的许多工作是监视和控制变差﹒这时应着重于环境对测量系统的影响﹐以获得高质量的数据﹒如果数据的质量是不可接受的﹐则必须改进﹐通常是通过改进测量系统来完成﹐而不是改进数据本身﹒测量过程可将一种测量过程看成一个制造过程﹐它产生数字（数据）作为输出﹒目的MSA是介绍选择各种方法来评定测量系统﹐它普遍用于工业界的测量系统﹒它主要的焦点是对每个零件能重复读数的测量系统﹒术语量具﹕任何用来获得测量结果的装置﹔经常用来特指用在车间的装置﹔包括用来测量合格／不

7、合格的装置﹒测量系统﹕用来对被测特性赋值的操作﹑程序﹑量具﹑设备﹑软件以及操作人员的集合﹔用来获得测量结果的整个过程﹒46M-第二节测量系统的统计特性理想的测量系统应只产生“正确”的测量结果﹒每次测量结果总应该与一个标准值相符﹒能产生理想测量结果的测量系统﹐应具有零方差﹑零偏倚和以所测的任何产品错误分类为零概率的统计特性﹒遗憾的是﹐具有这样理想的统计特性的测量系统几乎不存在﹒测量系统的质量经常只用其产生出来的测量数据的统计特性来确定﹒每一个测量系统可能需要