第一章数据描述性分析

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1、第一章数据描述性分析教学目标：本章是数据分析的描述性分析，需要掌握数据的一些基本数字特征、相关分析，以及数据的分布检验，并能够熟练地运用SAS软件计算数字特征、相关分析、作出数据的分布图及进行分布检验。重难点：运用SAS软件计算数字特征、相关分析、作出数据的分布图及进行分布检验。第零节SAS系统简介（约2课时）SAS（StatisticalAnalysisSystem缩写）软件是应用最为广泛的数据分析软件之一，包含了从简单的描述性分析到复杂的多元统计、生存分析等广泛的数据分析方法。为便于区分，我们约定对SAS系统的专用语句及编程语句用大写字母，对一些说明星的语句用小写字母，而在具体上机

2、编程中不必如此。SAS系统是在Windows环境下的一个数据分析软件，其界面包括三部分：程序窗口、SASlog窗口及输出结果窗口。一.数据的输入与输出*数据集的建立SAS系统是按每个观测向量逐个处理数据，一个典型的SAS数据集由变量行和数据行组成：变量行数据行建立SAS数据集的常用方法有两种，一是在程序窗口直接输入数据，二是利用已有数据集建立SAS数据集。1.直接输入数据建立SAS数据集在程序窗口直接输入数据，其基本语句形式为DATAname;INPUTvariables;CARDS;datalines;说明：1）要建立永久性数据集，要采用二级命名。若不赋予数据集名称，则自动赋予名称D

3、ATA1、DATA2、…。2）非数据变量，需要在变量名后空一格，再写“$”。输入变量的格式有两种：自由和固定。①自由格式输入。在“INPUT”后依次输入各变量，变量之间用空格分开；32②格式化输入3）如果数据的每一行有多于二组观测向量，则在变量后加“@@”。4）“；”表示数据结束。2.利用外部数据集建立SAS数据集DATAname（新数据集名）;INFILE‘drivelocation:filename’（外部数据集的路径及数据集名称）；INPUTvariables（根据外部数据集的格式确定相应得变量输入格式）;*SAS数据集的输出格式：PROCPRINTDATA=name;说明：打印

4、观测向量序号OBS、各变量名及其取值。二.利用已有的SAS数据集建立新的SAS数据集*两个SAS数据集的合并1）串联语句形式：DATAname（新数据集名）;SETAB；说明：两数据集必须有相同的变量。2）并联语句形式：DATAname（新数据集名）;MERGEAB；说明：两数据集必须有相同数据行。*变量值得排序语句形式：DATAnewname;PROCSORTDATA=name;BY(DESCENDING降序，否则就是升序排列)variable;*删除数据集中的某些数据行语句形式：DATAnewname;SETDATA=name;IFconditionsTHENDELETE;说明：“

5、conditions”数据行的序号或某个变量的取值所满足的条件。*删除数据集中某些变量及其观测值语句形式：DATAnewname;SETDATA=name;DROPvariables（要删除的变量名）（或KEEPvariables需要保留的变量名）*产生新变量及其观测值语句形式：DATAnewname;SETDATA=oldname;变量的变换公式；32RUN;三.SAS系统的数学运算符号及常用的SAS函数*数学运算符号幂运算“**”，加法“+”，减法“-”，乘法“*”，除法“/”。表达式：变量名=数学表达式或‘非数值字符串’*SAS函数见表9.2。在均匀分布和正态分布等的随机函数中，

6、需要给定初值“Seed”，否则在不同的时刻产生不同的随机数。简单统计量函数种，“arguments”表示一系列数据或已经赋值的一系列变量，将数据或变量逐个列出，并用“，”分开；或者在变量前面加“OF”而不要逗号。四.逻辑语句与循环语句*逻辑语句语句形式：IFconditionsTHENcommand;ELSEcommand;*循环语句SAS循环语句以“DO”开始，“END”结束，有三种形式：1）DOvariable=aTObBYincrement;2）DOUNTIL(condition);3）DOWHILE(condition)作业：实验一第一节一维数据的数字特征（约2课时）一.均值、

7、方差等数字特征一元数据的数字特征主要有下列几种。设样本容量为n的观测值为。1．均值均值即是的平均数：，它表示数据的集中位置。2．方差、标准差与变异系数方差是描述数据取值分散性的一个度量，它是数据相对于均值的偏差平方的平均：方差的开方称为标准差。方差的量纲与数据的量纲不一致，它是数据量纲的平方，而标准差的量纲与数据量纲一致。标准差为32刻画数据相对分散性的度量是变异系数：校正平方和。未校平方和。3.偏度与峰度偏度与峰度是刻度数据的偏态、尾重程度的