基于dea模型下的科技投入产出效率评价研究

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1、基于DEA模型下的科技投入产出效率评价研究　　[摘要]通过构建科技投入产出指标体系，运用DEA模型对广东省2000-2012年的科技投入产出效率进行评价。结果表明：广东省的科技投入产出效率平均值达0.962，科技资源配置基本处于相对最佳状态，不存在科技资源过度浪费的现象，科技产出的不足在科技投入不断合理、高效利用的过程中逐渐得到消除。广东省应在有限的科技人力、财力资源条件下进一步提高资源的利用效率；在有条件的情况下，适当增加科技投入，以期获得更多的科技产出。　　[关键词]科技；投入；产出；效率；D

2、EA模型　　[中图分类号]F204[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2013）13-0033-03　　1引言　　近年来，广东省区域创新能力不断增强。广东在国内率先出台《广东省实施自主创新促进条例》。2012年广东的技术自给率从53.9%上升到68%，研究与实验发展经费支出占生产总值比重从1.3%提高到2.1%。PCT国际专利受理量、发明专利授权量稳居全国第一。电子信息、新能源、高端装备制造、生态环境等重点领域的一批关键技术取得突破，基因组、超材料、干细胞、中微子等方面创新成果跻身国际

3、领先水平。省部院产学研合作获得显著成效，共实施合作项目2万多项，累计实现产值超过1.2万亿元。获得“973”首席科学家项目37项。　　党的十八大报告中提出“创新驱动发展战略”，科技作为创新驱动力的作用不断凸显。当前阶段，广东省正处于经济结构调整的加速期、产业转型升级的攻坚期和科技创新的活跃期。截至2012年，广东省R&D投入强度已达2.1%，不断增加的科技投入对广东省的社会经济发展起到了积极的促进作用，而如何追寻科技投入与科技产出的最佳平衡点，成为了各级政府关注的重点。因此，对科技投入产出效率进行

4、评估，进而指导资源的合理、高效运用具有重要意义。　　由于科技活动是一个多投入、多产出的过程，传统的投入产出比例法和参数法已不再适用，学者们更多采用非参数法来计算投入产出效率，而DEA模型是最常用的方法之一。通过收集相关数据，本文从技术有效性和规模有效性角度分别对广东省2000-2012年的科技投入产出效率进行实证分析，以期为相关部门提供参考。　　2指标体系构建　　科技投入是指支持开展科技活动的投入，即生产性投入，主要分为人力投入和财力投入两个方面，二者紧密联系，相辅相成。其中，人力投入是根本，是促

5、进科技发展的原动力，财力投入是保障，是加大人力投入的助推器。因此，在人力投入方面，主要选择专业技术人员数、R&D人员数和从事科技活动人员数3个指标；在财力投入方面，主要选择科技活动经费支出总额和地方财政科技拨款总额两个指标。　　科技产出是指科学研究与技术创新活动所产生的各种形式的成果，是科技投入的直接反映，主要包括知识产权和高新技术两个方面。其中，科技论文和专利是知识产权的主要表现形式，分别体现知识创造成果和技术发明成果，而技术市场合同成交额直接反映了出售专利或技术转让所获得的收入；高新技术产业是

6、国民经济的战略性先导产业，其能否健康发展决定着产业结构能否顺利转型升级，主要可以用高新技术产业总产值和新产品销售收入两个指标来衡量（见表1）。　　3DEA模型　　数据包络法（DEA）由著名运筹学专家A.Charnes和W.W.Copper首次提出，是一种以“相对效率”概念为基础的多指标投入产出效益评价方法。通过构建DEA模型，不仅可以对决策单元的有效性进行排序和评价，还能进一步分析各决策单元非DEA有效的原因及改进方向。　　4实证分析　　通过查阅广东统计年鉴、广东科技年鉴、中国科技统计年鉴及广东省

7、科技局、统计局网站等，获取了广东省2010-2012年的科技投入产出数据。鉴于科技产出具有滞后性，选取滞后期为1年。　　4.1数据标准化　　由于不同指标之间的差异较大且单位不同，不具有可比性，采用内差打分法将各指标数据进行无量纲化处理，从而得到评价指标的规范化结果。因为选取的指标都为正向指标，所以可以统一对指标进行如下变换，令　　4.2相关性分析　　经验法则表明，决策单元DMU的样本数至少是投入、产出指标之和的两倍以上时，使用DEA方法效果最佳。因此，利用SPSS17.0软件分别对投入、产出指标间

8、的相关性进行分析，剔除相关性极强的指标，以期精简指标体系。相关性分析的结果显示，R&D人员数与从事科技活动人员数，科技活动经费支出总额与地方财政科技拨款总额，高新技术产业总产值与新产品销售收入总额，发明专利授权量与技术市场成交合同额之间的相关性分别都达到0.95以上，因此删除从事科技活动人员数、科技活动经费支出总额、新产品销售收入总额和技术市场成交合同额这4项指标。简化后的指标体系如图1所示。　　4.3结果分析　　4.3.1效率分析　　以广东省2000-2012年间每一年的科技投入